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末石直也
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研究業績
講義
高次元データ分析入門
(上級) 計量経済学B
セミ・ノンパラメトリック計量分析 (京都大学)
統計学
末石直也
高次元データ分析入門
担当教員:末石直也
メールアドレス:sueishi (at) econ.kobe-u.ac.jp
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参考文献
古典的な変数選択 (特に情報量規準の導出について)
小西貞則・北川源四郎 (2004) 『情報量規準』, 朝倉書店
スパース推定
安道知寛 (2014) 『高次元データ分析の方法』, 朝倉書店
ファクターモデル
奥井亮 (2014) "因子モデルに関する近年の計量経済学研究の進展", 日本統計学会誌, 43, 247-273
早川和彦 (2014) "高次元時系列データ分析の最近の展開", 日本統計学会誌, 43, 275-292
応用例
Nakajima and Sueishi (2019) "
Forecasting the Japanese Macroeconomy Using High-Dimensional Data
"
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