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Programa
Modelos y Datos en Ecología
Procesos y datos en ecología. En busca de la conexión entre la teoría y el mundo real
Introducción breve a la teoría de probabilidades
Máxima verosimilitud. Intervalos de confianza
Comparación de modelos I; AIC, BIC, likelihood ratios
Bayes, el reverendo.
Simulando posteriores: Markov Chain Monte Carlo, Metropolis Hastings, Gibbs sampler
Bayes jerárquico
Comparación de modelos II; DIC, cross-validation, probes.
Modelos dinámicos, Modelos Espacio-Estado
Resumen: sobre el uso de modelos en la ciencia