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Programa

Modelos y Datos en Ecología

    • Procesos y datos en ecología. En busca de la conexión entre la teoría y el mundo real

    • Introducción breve a la teoría de probabilidades

    • Máxima verosimilitud. Intervalos de confianza

    • Comparación de modelos I; AIC, BIC, likelihood ratios

    • Bayes, el reverendo.

    • Simulando posteriores: Markov Chain Monte Carlo, Metropolis Hastings, Gibbs sampler

    • Bayes jerárquico

    • Comparación de modelos II; DIC, cross-validation, probes.

    • Modelos dinámicos, Modelos Espacio-Estado

    • Resumen: sobre el uso de modelos en la ciencia