Research

Research overview

We develop computational modeling and simulation  methods of structures based on classical mechanics, in particular, for dynamics and vibration.

Our current academic focus is to develop  modeling and simulation methods in the following areas:  

We also tackle broad range projects of vibration, dynamics and CAE issues with both academic and industrial partners.


모델링/시뮬레이션 (Modeling and simulation, M&S) 기술은 이공학의 전 분야에 적용되는 핵심 기술로 본 연구실에서는 동역학 및 진동 분야를 중심으로 연구 개발을 진행하고 있습니다. 먼저 유한요소법 (Finite element method), 다물체동역학 (Multibody dynamics) 등의 역학 (Classical Mechanics) 기반 deterministic M&S 기술 개발과 함께 불확실성을 고려한 stochastic M&S 기술을 개발하고 있으며, 최근 Multi-physics M&S 기술, data-driven M&S 기술 (실험/데이터 기반)개발에 연구 역량을 집중하고 있습니다. 개발된 기술은 다양한 기계시스템 (자동차, 가전, 중공업, 정밀기기, 의료기기 등)의 동역학, 진동, NVH, 전동화 문제 해결에 폭넓게 활용되고 있습니다. 본 연구실은 주요연구 분야를 중심으로, 각 기술의 연계를 통한 고성능 M&S 기술 개발 및 이의 활용을 지향하고 있습니다.

1. Dynamics

제빙기 다물체동역학 모델 개발 (supported by LGE)

하모닉감속기 유연다물체동역학 모델 개발 (supported by KIMM) [J68], see Journal.

High performance numerical methods of FMBD simulation, Refs: [J25, J38, J40], see Journal

2. Vibration

A framework of real-time virtual sensing system of fluid-filled pipe, Ref: S Oh et al. [P24], see Presensation  (granted by KAERI)  

Tablet based virtual sensing system of fluid-filled pipe, Ref: S Oh et al. [P24], see Presensation  

A framework of real-time inverse force identification of MDPS motor (granted by Hyundai Mobis)  

Digital twin framework of Nuclear engineering

3. Multiphysics

Real-time virtual thermal sensor, Ref: [J58, J64], see Journal  (supported by KIMM)


Virtual thermal sensor for robot drive module, Ref: [J58, J64], see Journal  (supported by KIMM)

Thermo-mechanical multiphysics model reduction, Ref: JG Ahn et al. [J69], see Journal