教材として、安藤道人・三田匡能「Rで学ぶ計量経済学と機械学習」（ウェブ資料）を持ちいる。
1. Rの基礎
2. データ整理 test_scores.xlsx
3. データの可視化
4. 回帰分析
5. 計量経済学1: 回帰分析とマッチング
6.計量経済学2: 操作変数法
7.計量経済学3: 回帰不連続デザイン（+モンテカルロシミュレーション入門）
8.計量経済学4: 固定効果モデル
9.計量経済学5: 差の差(DID)法
10.機械学習1: 線形回帰・ロジスティック回帰
11.機械学習2: リッジ回帰・ラッソ回帰
12.機械学習3: 決定木・ランダムフォレスト
13.機械学習4: ニューラルネット・ディープラーニング
課題1 課題2