Mixed model, Small area estimation, Survey methodology, Multivariate analysis
[査読有]
[1] Uno K, Yagi K, Yoshimori M, Tanigawa M, Yoshikawa T and Fujita S. (2013)IFN production ability and healthy ageing: mixed model analysis of a 24 year longitudinal study in Japan. BMJ Open 3:e002113.
[2] Yoshimori, M. and Lahiri, P. (2014). A New Adjusted Maximum Likelihood Method for the Fay-Herriot Small Area Model. Journal of Multivariate Analysis, 124: 281-294.
[3] Yoshimori, M. and Lahiri, P. (2014). A second-order efficient empirical Bayes confidence interval. The Annals of Statistics, 42: 1233-1261.
[4] Yoshimori, M. (2015). Numerical comparison between different prediction intervals using EBLUP under the Fay-Herriot model. Communication in Statistics --Simulation and Computation, 44: 1158-1170.
[5] Hirose, M.Y. (2017). Non-area-specific adjustment factor for second-order efficient empirical Bayes confidence interval. Computational Statistics & Data Analysis, 116, 67-78
[6] Takeuchi, D. et al. (16番目). (2017). Impact of a Food Safety Campaign on Streptococcus suis Infection in Humans in Thailand,The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 96, 1370-1377.
[7] Hirose, M.Y. and Lahiri, P. (2018). Estimating Variance of Random Effects to Solve Multiple Problems Simultaneously. The Annals of Statistics, 46, 1721 - 1741.
[8] 廣瀬雅代・朴堯星・土屋隆裕.(2018).小地域集計を活用したモデルに基づくアプローチによる防災に関する立川市町丁目別住民意識調査分析, 日本統計学会誌, 48, 49-70.
[9] Hirose, M.Y. (2019), A Class of General Adjusted Maximum likelihood Methods for Desirable Mean Squared Error Estimation of EBLUP under the Fay-Herriot Small Area Model, Journal of Statistical Planning and Inference, 199, 302-310.
[10] Hirose, M. Y., and Lahiri, P. (2021). Multi-Goal Prior Selection: A Way to Reconcile Bayesian and Classical Approaches for Random Effects Models, Journal of the American Statistical Association, 116, 1487-1497. (online published in 2020)
[11]Ghosh M., Ghosh T. and Hirose M.Y. (2022) Poisson Counts, Square Root Transformation and Small Area Estimation, Sankhya B, 84, p. 449–471.
[12] Hirose M.Y., Ghosh M. and Ghosh T. (2023), Arc-Sin Transformation for Binomial Sample Proportions in Small Area Estimation. Statistica Sinica, 33, 705-727.
[13] Hirose M.Y. and Mano S. Asymptotic UMVUE: Asymptotic Moments Matching the UMVUE under the Ewens Sampling Formula, Calcutta Statistical Association Bulletin, 75, 197-219.
[14]Ho, K. L. K., Hirose, M. Y., Ghosh, M., and Kikuchi, K. Small Area Estimation under Square Root Transformed Fay-Herriot Model with Functional Measurement Error in Covariates, Sankhya B (online published in 2025)
[1] Yoshimori, M. and Lahiri, P. (2012). A New Adjusted Residual Likelihood Method for the Fay-Herriot Small Area Model. In Proceedings of the Survey Research Methods Section, ASA, 4586-4595
[2] Yoshimori, M. and Lahiri, P. (2013). A highly accurate simple small area confidence interval method, In Proceedings of Survey estimation session (Session CPS017), ISI World Statistics Congress, 3720-3725
[1] 廣瀬雅代 (2016) 数学セミナー2016年7月号特集「中心極限定理から広がる確率論: 統計学への応用」記事
[2] 廣瀬雅代, 稲垣佑典, 深谷肇一 (2018), 「サンプリングってなんだろう---統計を使って全体を知る方法---」,岩波書店
[3] 廣瀬雅代. (2019) 立川市町丁目別住民意識調査分析追記—小地域推定モデル活用に向けて—, 統計数理, 67, 342-343, 特集「創立75周年記念号」
[1] 吉森雅代, 狩野裕. 一元分散分析における固定効果モデルと混合効果モデルのMLE, 島根大学・大阪大学合同セミナー, 大阪, 2009年2月. (口頭発表)
[2] 吉森雅代, 狩野裕. 分散成分モデルにおける標本分散推定量の評価, 統計サマーセミナー, 福井, 2009年8月. (口頭発表)
[3] 吉森雅代, 狩野裕. 線形混合モデルとEBLUPのMSE推定, 若手合同研究会, 大阪, 2010年5月. (口頭発表)
[4] 吉森雅代, 狩野裕. 線形混合モデルにおけるMSE推定量の数値実験による比較研究, 統計サマーセミナー, 静岡, 2010年8月. (口頭発表)
[5] 吉森雅代, MSE estimator of EBLUP under the Fay Herriot model, 統計サマーセミナー, 広島, 2013年8月. (口頭発表)
[6] 吉森雅代, Partha Lahiri., A New Adjusted Maximum Likelihood Method for the Fay-Herriot Small Area Model, 科学研究費シンポジウム・基盤研究(B)「大規模で非定常な時系列・時空間データのモデル化とその推定・検定・予測法の研究」, 東北大学, 2013年12月. (口頭発表)
[7] 廣瀬雅代, 小地域推定問題におけるEBLUPとその予測誤差, 若手クロストーク, 八ヶ岳, 2015年8月. (ポスター発表)
[8] 廣瀬雅代, An Empirical Best Linear Unbiased Predictor in Small Area Estimation via Adjusted Maximum Likelihood Method, 応用統計ワークショップ, 東京大学, 2015年9月 (招待講演)
[9] 廣瀬雅代, 小地域推定問題に対する"モデルに基づくアプローチ"の新たな課題---海外の事例を通して--, 科研コンファレンス「経済統計・政府統計の理論と応用」, 東京大学, 2016年1月 (口頭発表)
etc...
[1] 吉森雅代, 狩野裕. 線形混合モデルにおけるMSE推定量の数値実験による比較研究 (経時測定データに対するEBLUPの予測誤差), 統計関連学会連合大会, 東京, 2010年9月. (口頭発表)
[2] 吉森雅代,. MSE Approximation and Several Estimators for MSE of Small Area EBLUP, 日本統計学会春季集会, 東京, 2011年3月. (ポスター)
(ポスターセッション 優秀発表賞)
[3] 吉森雅代, Partha Lahiri, Adjusted likelihood methodを利用した小地域推定におけるEBLUPの改良, 統計関連学会連合大会, 北海道大学, 2012年9月. (口頭発表)
(コンペティション講演 優秀報告賞)
[4] 吉森雅代, Partha Lahiri, 小地域推定における経験的ベイズ信頼区間の構成, 統計関連学会連合大会, 大阪大学, 2013年9月. (口頭発表)
[5] 廣瀬雅代, Partha Lahiri, Simple Parametric Bootstrap estimator of Mean Squared Error for EBLUP under the Fay-Herriot model, 統計関連学会連合大会, 岡山大学, 2015年9月
etc...
[1] Yoshimori, M. (Joint work with prof. P. Lahiri), P. A New Adjusted Maximum Likelihood Method in Small-Area Estimation, Joint Statistical Meeting 2012, San Diego convention center, CA, USA (口頭発表)
[2] Yoshimori, M. (Joint work with prof. P. Lahiri). A New Adjusted Likelihood Method for the Fay-Herriot Small Area Model, at statistical club, Sam Houston state University, Texas, USA 2012年11月 (Invited talk)
[3] Yoshimori, M. (Joint work with prof. P. Lahiri). A highly accurate simple small area confidence interval method, ISI the 59th world statistics congress, Hong Kong, China (口頭発表)
[4] Yoshimori, M. Numerical comparison between different prediction intervals, First asian international statistical institute satellite meeting on small area estimation 2013. Bangkok, Thailand (口頭発表)
[5] Hirose, M. (Joint work with prof. P. Lahiri), Simple Parametric Bootstrap estimator of Mean Squared Error for EBLUP under the Fay-Herriot model, the First Latin American ISI Satellite Meeting on Small Area Estimation 2015. Santiago, Chile (Special topic session)
[6] Hirose, Y. M. , A Class Extension of Adequate Adjustment factor for Small Area Inference, EAR-BC 2015, Fukuoka, (ポスター発表予定)
[7] Hirose, Y. M., ISI-ISM-ISSAS Conference 2016 (口頭発表)
[8] Hirose, Y.M., (based on joint work with prof. P. Lahiri). Recent advances in adjusted maximum likelihood method in small area estimation, Special Seminar in JPSM, University of Maryland, College Park. 2016 (Invited talk)
etc...
・第5回日本統計学会春季集会. ポスターセッション 優秀発表賞, 2011年3月
・2012年度統計関連学会連合大会. コンペティション講演 優秀報告賞, 2012年9月
卒業論文：投票者モデル ---生態学における投票者モデルの応用---
修士論文：線形混合モデルにおけるMSE推定量の数値実験による比較研究---経時測定データに対するEBLUPの予測誤差
博士論文：An Empirical Best Linear Unbiased Predictor in Small Area Estimation via Adjusted Maximum Likelihood Method
・特別研究員奨励費, 「経験最良線形不偏予測量の予測誤差に関する研究--小地域推定とその拡張--」, 2012年4月-2014年3月
・研究活動スタート支援, 「小地域推定問題における統計的推測--発展途上国への適用および医学分野への拡張」, 2014年度-2015年度
etc...
As research scholar (Visiting Ph.D. student), in The Joint Program in Survey Methodology, University of Maryland, USA 2011年8月末-2013年2月中旬. (受入研究者：P. Lahiri教授)
「統計データの補完推計に関する調査」海外現地調査同行研究者
内閣府企画 野村総合研究所研究受託 2012年12月
日本統計学会, 計量生物学会