ANUNŢURI IMPORTANTE

Modalitatea de desfășurare a cursurilor și laboratoarelor:

• • Cursurile și laboratoarele vor avea loc în format fizic, iar materialele aferente vor fi postate pe MS Teams.

  • Pentru a putea accesa materialele aferente cursului și laboratorului, studenții trebuie să își activeze conturile de pe MS Teams și adresele de email instituțional (@s.unibuc.ro).

Modalitatea de calcul al notei finale (NOTA) la disciplina Elemente de calcul științific:

NOTA = Rotunjire/trunchiere[ 0,60*(NotaVerificare) + 0,40*(NotaLaborator) + Bonus ]

• • NotaVerificare este un număr cu două zecimale din intervalul [1; 10] și reprezintă nota obținută la verificarea scrisă.

  • NotaLaborator = NotaL + BonusL; NotaL este un număr cu două zecimale din intervalul [1; 10] acordat în conformitate cu rezultatele obținute la testul/testele de laborator din timpul semestrului, cu activitatea studentului la laborator și cu temele primite și rezolvate de student, iar BonusL este un număr cu două zecimale din intervalul [0; 1] acordat în conformitate cu participarea activă la laborator, rezolvarea unor probleme suplimentare, ajutorul acordat colegilor etc.

  • Bonus este un număr cu două zecimale din intervalul [0; 1] și este acordat în conformitate cu răspunsurile date de studenți la curs, de rezolvarea unor teme/probleme suplimentare etc.

Condiția necesară de promovare la disciplina Elemente de calcul științific: NOTA ≥ 5. 

În cazul verificărilor susținute în sesiunile de restanțe și/sau reexaminări:

• • are loc doar proba (verificare) scrisă;

  • se păstrează NotaLaborator și Bonusul (de la curs) obținute în timpul semestrului;

  • calculul notei finale (NOTA) și condiția necesară de promovare la disciplina Elemente de calcul științific sunt identice cu cele din sesiunea de examene (mai-iunie 2024).

CURS

• Grupele 101-105: miercuri, orele 12:00-14:00, amf. Pompeiu (FMI, et. 2)

LABORATOR

• Grupa 101: miercuri, orele 16:00-18:00, sala 322 (Andreea Grecu)

• Grupa 102: miercuri, orele 14:00-16:00, sala 321 (Liviu Marin)

• Grupa 103: miercuri, orele 18:00-20:00, sala 322 (Andreea Grecu)

• Grupa 104: vineri, orele 12:00-14:00, sala 321 (Raisa Pașcan)

• Grupa 105: joi, orele 16:00-18:00, sala 322 (Andreea Grecu)

CONSULTAȚII

• Grupele 101-105: miercuri, orele 16:00-17:00, sala 312, începând cu săptămâna#4

BIBLIOGRAFIE

1. Kendall E. Atkinson, An Introduction to Numerical Analysis, Second Edition. John Wiley & Sons, London, 1989.

2. Gene H. Golub, Charles F. Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press, Baltimore, Maryland, USA, 1996.

3. Michael T. Heath, Scientific Computing. An Introductory Survey, SIAM, USA, 2018.

4. Abner J. Salgado, Steven M. Wise, Classical Numerical Analysis. Cambridge University Press, Cambridge, 2023. 

5. Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser, Data Structures and Algorithms in Python. John Wiley & Sons, USA, 2013. 

6. Robert Johansson, Numerical Python, Second Edition. APress, USA, 2019.

7. Hans Petter Langtangen, A Primer on Scientific Programming with Python, Fourth Edition. Springer Verlag, Heidelberg, 2014.