Réseaux Bayésiens

Une petite visite sur http://research.microsoft.com/~horvitz/lum.htm pour découvrir que les réseaux Bayésiens sont présents dans Microsoft Office et ce depuis très longtemps.

Au fil de ces pages, vous trouverez quelques notes de cours du Master ainsi que des documents collectés sur le net, principalement en langue anglaise.

1. Prob.pdf par Marco Loog "Crash Course Probability Theory" 29 vignettes

2. BayesianNetworks.pdf par Dan Witzner Hansen "Bayesian Network" 51 vignettes

   1. Notes de cours : fiche01 ; fiche02 ; fiche03 ; fiche04 (en cours de rédaction, last version 16.02.22 21:55)

   2. code_py3.zip Les codes en python 3.xx de la bibliothèque sur les Réseaux Bayésiens - le zip contient (updated 10.03.22 10h V5)

      1. libRB.py : la bibliothèque

      2. test_convergent & test_serie : deux configurations spécifiques dans un réseau bayésien

      3. o_l_c ; alarme ; fraude & zoo : différents codes utilisant libRB

   3. userGuide.pdf Un guide succinct de l'utilisation de libRB

   4. wumpus.py calcule les probabilités associées à la présence d'un puits dans les cases [3,1], [2,2] et [1,3] sachant qu'on a détecté de l'air dans les cases [2,1] et [1,2] et que la probabilité d'avoir un puits dans une case est de 0.2. Le raisonnement bayésien permet d'obtenir les probabilités .315 ; .865 et .315

   5. generateur.py montre comment on peut faire un échantillon qui respecte un vecteur de probabilités

RENDU PROJET RB : Lundi 11 avril 2022 à 8h AM

tout retard sera pénalisé violemment (5pts/mn) par mail format PDF

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