Geral:
Apresentar os diversos tipos de sistemas de suporte à decisão, praticar os conhecimentos através de projeto de Data Warehouse.
Específicos:
Apresentar e construir o modelo dimensional do projeto de Data Warehouse;
Apresentar e utilizar conceitos de ETL – Extração Transformação e Carga;
Apresentar e utilizar conceitos de OLAP – Processamento Analítico Online;
Apresentar conceitos e técnicas de mineração de dados;
Apresentar formas de descoberta automática de conhecimento em banco de dados;
Praticar os conhecimentos através de projeto de Data Warehouse.
Sistemas de suporte à decisão. Descoberta automática de conhecimento em banco de dados. Técnicas avançadas mineração de dados. Projeto.
1. Sistemas de suporte a decisão
2. Descoberta automática de conhecimento em banco de dados
3. Técnicas avançadas mineração de dados
4. Data Warehouse (DW)
5. Projeto
Webconferência
Tutoriais
Seminário
Leitura dirigida
Mapas Mentais
Infográficos
Exercícios
Todas as atividades síncronas serão gravadas para que alunos que, por qualquer motivo não possam acompanhá-las, possam realizá-las ao seu tempo e em suas melhores condições.
Da mesma forma, as atividades de seminário síncronas poderão ser gravadas e enviadas pelo discente no prazo estabelecido, quando este não possa participar no dia/horário definido no cronograma.
1ª Verificação de Aprendizagem:
• 20% Exercícios
• 20% Seminários
• 20% Mapas mentais/infográficos
• 40% Projeto (etapas 1, 2 e 3)
• 20% Pontuação extra de participação em atividades síncronas
2ª Verificação de Aprendizagem:
• 20% Exercícios
• 20% Seminários
• 20% Mapas mentais/infográficos
• 40% Projeto (etapas 4, 5 e 6)
• 20% Pontuação extra de participação em atividades síncronas
3ª Verificação de Aprendizagem:
• 100% Seminário e documentação de Projeto
Verificação de Aprendizagem Final:
• 100% Seminário e documentação de Projeto
Disponível em: AQUI
Todo material da disciplina será publicado AQUI