1. 교재
(저자 : François Chollet, 번역 : 박해선, 출판사 : 길벗)
2. 필수 링크
3. 실습 노트북
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 1판 코드와 2판 코드를 기본 뼈대로 삼고 여기에 살을 많이 붙여서 작성했습니다.
코드, 해설, 실습문제, 과제로 이루어져 있습니다.
클래스, 함수, 모듈 이름에 링크가 달려있으면 텐서플로우 API 해당 항목으로 연결됩니다.
딥러닝 I,II,III에 링크가 달려있으면 해당 영상으로 연결됩니다.
1-1강. Sequential API - MNIST / 풀이
1-2강. Sequential API - Fashion MNIST, CIFAR10, CIFAR100 / 풀이
3강. 불균일 데이터의 다중분류 - 로이터 뉴스 / 풀이
6강. 함수형 API, Subclassing API / 풀이
9강. CNN - 불향각, 데이지, MNIST, Fashion MNIST, CIFAR10 / 풀이
10강. 데이터 증강 - Dogs vs Cats / 풀이
11강. 전이 학습 - Dogs vs Cats / 풀이
12강. ResNet과 Inception의 기법 - Dogs vs Cats / 풀이
13-1강. 이미지 분할 - Oxford-IIIT Pet / 풀이
13-2강. 이미지 분할 - CVC-Clinic / 풀이
4. 전산실 수업전 준비사항
크롬 오른쪽 위 세 점 아이콘을 클릭하면 새 시크릿창 메뉴가 있습니다.
본인의 구글 계정 보호를 위해 전산실에서는 시크릿창으로 코랩에 접속하시기 바랍니다.
시크릿창 밑에 타사 쿠키 차단은 꺼놓이시길 바랍니다.
그래야 코랩에서 이미지가 뜹니다.
시크릿창은 구글 로그인할때마다 휴대폰으로 보안 경고 메시지가 옵니다.
본인확인을 하시고 코랩을 띄웁시기 바랍니다.
코랩 메뉴에서 파일 → 드라이브 사본저장을 클릭하시면 본인 구글 드라이브에 노트북이 저장됩니다.
코랩 메뉴에서 런타임 → 런타임 유형변경 → 하드웨어 가속기 → GPU로 변경합니다.
수업시작전에 여기까지 준비를 마쳐놓으시길 바랍니다.
5. 캐글
코랩 GPU는 사용량이 제한되어 있습니다.
캐글 GPU로 실습을 하면 GPU 사용량을 분산 시킬수 있습니다.
캐글 GPU 역시 사용량이 제한되어 있습니다.
구글 계정으로 로그인 가능합니다.
Copy&Edit 버튼을 누르면 노트북을 자기 계정으로 복사한 후 편집모드로 바뀝니다.
오른쪽 위에 점 세개 버튼을 누르신 후 Accelerator에서 GPU설정을 할 수 있습니다.
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