1. 교재
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (5장까지)
(저자 : 사이토 고키, 번역 : 개앞맵시, 출판사 : 한빛미디어)
2. 필수 링크
(아나콘다를 설치하기전에 기존 파이썬은 언인스톨하시기 바랍니다. 윈도우 사용자명이 한글이면 문제가 생깁니다.)
3. 강의
4. 추천글
야사와 만화로 배우는 인공지능: 빅데이터 세상을 바꾼 파이썬 라이브러리들
야사와 만화로 배우는 인공지능: 딥러닝의 Hello World MNIST 데이터셋
야사와 만화로 배우는 인공지능: 역사적 관점에서본 인공지능의 분류
5. 추천 영상
TED: How we teach computers to understand pictures (Fei Fei Li)
3BLUE1BROWN: 경사하강, 신경 네트워크가 학습하는 방법
3BLUE1BROWN: What is really backpropagation really doing?
3BLUE1BROWN: Backpropagatioin calculus
6. 강의 자료
25년에 교재가 리마스터되면서 매우 적은 숫자이긴 하지만 코드가 약간 변경되었습니다.
유튜브 영상을 활용하기 위해서 1판 코드를 그대로 사용하겠습니다.
1판 코드와 추가코드가 코드.zip에 압축되어 있습니다.
7. 연습
기출문제와 연습문제는 본질적으로 같습니다.
ipynb 파일은 주피터 노트북으로 여세요. 코랩으로 열면 이미지가 안뜹니다.
8. 아나콘다 팁
스파이더 실행 단축키는 F5입니다.
스파이더를 백색 배경으로 바꾸고 싶으면 Tools → Preferences → Appearance에서 Spyder Dark를 Spyder로 바꾸세요.
스파이더에서 에디터창과 콘솔창만 띄우고 싶으면 오른쪽 위 가로선 3개 아이콘을 클릭한 후 close를 클릭하세요. 또는 View → Panes에서 체크해제하세요.
이미지를 콘솔창에서 출력하길 원하면 Plots창을 연후 오른쪽위 가로선 3개 아이콘을 클릭한 후 Mute inline plotting을 체크해제하세요.
qtconsole은 연습장처럼 사용하기 좋습니다. 아나콘다 프롬프트에서 jupyter qtconsole로 실행합니다.
qtconsole에서 ↑로 이전 명령어를 불러올수 있습니다. 여러번 적용됩니다.