学術論文

1. Kayo Nada, Keisuke Imoto, and Takao Tsuchiya, ``Joint Analysis of Acoustic Scenes and Sound Events Based on Multitask Learning with Dynamic Weight Adaptation,'' Acoustical Science and Technology, Vol. 44, No. 3, pp. 167-175, 2023. [J-STAGE] [pdf]

2. Yuki Shiroma, Yuma Kinoshita, Keisuke Imoto, Sayaka Shiota, Nobutaka Ono, and Hitoshi Kiya, ``Missing Data Completion of Multi-Channel Signals Using Autoencoder for Acoustic Scene Classification,'' APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 12, No. 3, e16, 2023. [now publishers] [pdf]

3. Noriyuki Tonami and Keisuke Imoto, ``Sound Event Triage: Detecting Sound Events Considering Priority of Classes,'' EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol. 2023, No. 5, pp. 1-13, 2023. [SpringerOpen] [pdf]

4. Keisuke Imoto, Sakiko Mishima, Yumi Arai, and Reishi Kondo, ``Impact of Data Imbalance Caused by Inactive Frames and Difference in Sound Duration on Sound Event Detection Performance,'' Applied Acoustics, Vol. 196, 108882, 2022. [ScienceDirect] [pdf]

5. Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Shinnosuke Takamichi, Ryosuke Yamanishi, Takahiro Fukumori, and Yoichi Yamashita, ``Onoma-to-wave: Environmental Sound Synthesis from Onomatopoeic Words,'' APSIPA Transactions on Signal and Information Processing, Vol. 11, No. 1, e13, 2022. [now publishers] [pdf]

6. 砺波 紀之, 井本 桂右, 岡本 悠希, 福森 隆寛, 山下 洋一, "誤検出の深刻さを考慮した音響イベント検出のための評価指標," 日本音響学会誌, Vol. 78, No. 5, pp. 217-226, 2022. [J-STAGE] [pdf]

7. Noriyuki Tonami, Keisuke Imoto, Ryosuke Yamanishi, and Yoichi Yamashita, "Joint Analysis of Sound Events and Acoustic Scenes Using Multitask Learning," IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E104-D, No. 02, pp. 294-301, 2021. [J-STAGE] [pdf] (Copyright © 2021 IEICE)

8. 山西 良典, 田中 一星, 井本 桂右, 山下 洋一, "音声エンタテインメントからのウェブ音声マイニングの可能性," 情報処理学会論文誌, Vol. 61, No. 11, pp. 1708-1717, 2020. [pdf]

9. 辻野 雄大, 山西 良典, 山下 洋一, 井本 桂右, "ダンスゲーム譜面の特性分析とクラスタリングに基づく特徴的な譜面の自動生成," 情報処理学会論文誌, Vol. 61, No. 11, pp. 1718-1728, 2020. [pdf]

10. 秋山 大知, 石川 智希, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一, "音声を用いた感情認識のための学習話者の選択," 日本音響学会誌, Vol. 76, No. 10, pp. 554-561, 2020. [J-STAGE] [pdf]

11. Keisuke Imoto and Seisuke Kyochi, "Sound Event Detection Utilizing Graph Laplacian Regularization with Event Co-occurrence," IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E103-D, No. 09, pp. 1971-1977, 2020. [J-STAGE] [pdf] (Copyright © 2020 IEICE)

12. Keisuke Imoto, "Graph Cepstrum: Spatial Feature Extracted from Partially Connected Microphones," IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E103-D, No. 03, pp. 631-638, 2020. [J-STAGE] [pdf](Copyright © 2020 IEICE)

13. 井本 桂右, 塚原 直樹, 永田 健, 末田 航, "ゲート付き畳み込みリカレントニューラルネットワークを用いたカラスの鳴き声の自動検出," 日本音響学会誌, Vol. 75, No. 10, pp. 559-567, 2019. [J-STAGE] [pdf] (第60回 日本音響学会論文賞佐藤賞)

14. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "Acoustic Topic Model for Scene Analysis with Intermittently Missing Observations," IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 27, No. 2, pp. 367-382, 2019. [IEEE Xplore] [pdf]

15. Keisuke Imoto, "Introduction to Acoustic Event and Scene Analysis," Acoustical Science and Technology, Vol. 39, No. 3, pp. 182-188, 2018. [J-STAGE] [pdf]

16. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "Spatial Cepstrum as a Spatial Feature Using a Distributed Microphone Array for Acoustic Scene Analysis," IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 25, No. 6, pp. 1335-1343, 2017. [IEEE Xplore] (電気通信普及財団 テレコムシステム技術賞)

17. Keisuke Imoto and Suehiro Shimauchi, "Acoustic Scene Analysis Based on Hierarchical Generative Model of Acoustic Event Sequence," IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E99-D, No. 10, pp. 2539-2549, Oct. 2016. [J-STAGE] [pdf] (Copyright © 2016 IEICE)

18. 井本 桂右, 大石 康智, 植松 尚, 大室 仲, 小野 順貴, "逐次的な観測のための音響シーン分析手法の提案," 日本音響学会誌, Vol. 72, No. 6, pp. 293-305, 2016. [J-STAGE] [pdf]

19. 仲島 崇博, 金 慎也, 井本 桂右, 伊勢 史郎, "Active Noise Reflection Unit (ANRU)の騒音低減効果における物理的な振る舞いに関する検討," 日本音響学会誌, Vol. 65, No. 9, pp. 461-468, 2009. [J-STAGE] [pdf]

解説論文/解説記事

• 1. 井本 桂右, "DCASE Challenge: 環境音分析・理解のための統合的コンペティション," 日本音響学会誌, Vol. 79, No. 9, pp. 470-476, 2023.

  2. 井本 桂右, "環境音分析," 電子情報通信学会誌, Vol. 106, No. 8, pp.774-776, 2023. [IEICE]

  3. 橘 亮輔, 井本 桂右, "小特集「ヒトと動物の音声の感情・情動伝達」にあたって," 日本音響学会誌, Vol. 79, No. 1, pp. 26-27, 2023.

  4. 井本 桂右, "ドメイン知識を利用した環境音分析," 電子情報通信学会誌, Vol. 105, No. 12, pp.1434-1440, 2022. [IEICE] [pdf]

  5. 井本 桂右, 川口 洋平, "環境音分析・異常音検知の研究動向," 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals review, Vol. 15, No. 4, pp. 268-280, 2022. [J-STAGE] [pdf]

  6. 井本 桂右, "環境音分析の研究動向," 日本音響学会誌, Vol. 75, No. 9, pp. 512-518, 2019. [J-STAGE] [pdf]

  7. 井本 桂右, "音響イベントと音響シーンの分析," 日本音響学会誌, Vol. 74, No. 4, pp. 198-207, 2018. [J-STAGE] [pdf]

査読付き国際会議

1. New!! Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Shinnosuke Takamichi, Ryotaro Nagase, Takahiro Fukumori, and Yoichi Yamashita, ``Environmental Sound Synthesis From Vocal Imitations and Sound Event Labels,'' Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 411-415, 2024. [IEEE Xplore] [pdf] (立命館大学 2023年度 情報理工学研究科優秀研究賞)

2. New!! Kevin Wilkinghoff and Keisuke Imoto, ``F1-EV Score: Measuring the Likelihood of Estimating a Good Decision Threshold for Semi-supervised Anomaly Detection,'' Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 256-260, 2024. [IEEE Xplore] [pdf]

3. Yoto Fujita, Yoshiaki Bando, Keisuke Imoto, Masaki Onishi, and Kazuyoshi Yoshii, ``DOA-Aware Audio-Visual Self-Supervised Learning for Sound Event Localization and Detection,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 2037-2043, 2023. [IEEE Xplore] [pdf]

4. Ami Igarashi, Shunsuke Tsubaki, Daisuke Niizumi, Daiki Takeuchi, Noboru Harada, and Keisuke Imoto, ``Joint Analysis of Acoustic Scenes and Sound Events Based on Semi-Supervised Approach,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 2050-2056, 2023. [IEEE Xplore] [pdf]

5. Keunwoo Choi, Jaekwon Im, Laurie Heller, Mathieu Lagrange, Keisuke Imoto, Yuki Okamoto, Shinnosuke Takamichi, and Brian McFee, ``Foley Sound Synthesis at the DCASE 2023 Challenge,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 16-20, 2023. [pdf]

6. Kota Dohi, Keisuke Imoto, Noboru Harada, Daisuke Niizumi, Yuma Koizumi, Tomoya Nishida, Harsh Purohit, Takashi Endo, Masaaki Yamamoto, and Yohei Kawaguchi, ``Description and Discussion on DCASE 2023 Challenge Task 2: First-Shot Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 31-35, 2023. [pdf]

7. Noriyuki Tonami, Sakiko Mishima, Reishi Kondo, Keisuke Imoto, and Tomoyuki Hino, ``Event Classification With Class-Level Gated Unit Using Large-Scale Pretrained Model for Optical Fiber Sensing,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 196-200, 2023. [pdf]

8. Shunsuke Tsubaki, Yohei Kawaguchi, Keisuke Imoto, Tomoya Nishida, Kota Dohi, Takashi Endo, and Yuki Okamoto, ``Audio-Change Captioning to Explain Machine-Sound Anomalies,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 201-205, 2023. [pdf]

9. Yuki Okamoto, Kanta Shimonishi, Keisuke Imoto, Kota Dohi, Shota Horiguchi, and Yohei Kawaguchi, ``CAPTDURE: Captioned Sound Dataset of Single Sources,'' Proc. INTERSPEECH, pp. 1683-1687, 2023. [ISCA Archive]

10. Hien Ohnaka, Shinnosuke Takamichi, Keisuke Imoto, Yuki Okamoto, Kazuki Fujii, and Hiroshi Saruwatari, ``Visual Onoma-to-Wave: Environmental Sound Synthesis From Visual Onomatopoeias and Sound-Source Images,'' Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 1-5, 2023. [IEEE Xplore]

11. Ami Igarashi, Keisuke Imoto, Yuka Komatsu, Shunsuke Tsubaki, Shuto Hario, and Tatsuya Komatsu, ``How Information on Acoustic Scenes and Sound Events Mutually Benefits Event Detection and Scene Classification Tasks,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 7–11, 2022. [IEEE Xplore] [pdf]

12. Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Shinnosuke Takamichi, Takahiro Fukumori, and Yoichi Yamashita, ``How Should We Evaluate Synthesized Environmental Sounds,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 307–312, 2022. [IEEE Xplore] [pdf]

13. Kota Dohi, Keisuke Imoto, Noboru Harada, Daisuke Niizumi, Yuma Koizumi, Tomoya Nishida, Harsh Purohit, Takashi Endo, Masaaki Yamamoto, and Yohei Kawaguchi, ``Description and Discussion on DCASE 2022 Challenge Task 2: Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring Applying Domain Generalization Techniques,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 31-35, 2022. [pdf] [preprint]

14. Rie Koga, Sawa Takamuku, Keisuke Imoto, and Naotake Natori, ``Model Training that Prioritizes Rare Overlapped Labels for Polyphonic Sound Event Detection,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 56-60, 2022. [pdf]

15. Shunsuke Tsubaki, Keisuke Imoto, and Nobutaka Ono, ``Joint Analysis of Acoustic Scenes and Sound Events with Weakly labeled Data,'' Proc. International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), pp. 1-5, 2022. [IEEE Xplore] [preprint]

16. Yukiko Takahashi, Sawa Takamuku, Keisuke Imoto, and Naotake Natori, ``Semi-supervised Domain Adaptation for Acoustic Scene Classification by Minimax Entropy and Self-supervision Approaches,'' Proc. International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC), pp. 1-5, 2022. [IEEE Xplore]

17. Yuki Shiroma, Yuma Kinoshita, Keisuke Imoto, Sayaka Shiota, Nobutaka Ono, and Hitoshi Kiya, ``Missing Data Recovery Using Autoencoder for Multi-Channel Acoustic Scene Classification,'' Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 767-771, 2022. [IEEE Xplore] [pdf]

18. Yuki Okamoto, Shota Horiguchi, Masaaki Yamamoto, Keisuke Imoto, and Yohei Kawaguchi, ``Environmental Sound Extraction Using Onomatopoeia,'' Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 221-225, 2022. [IEEE Xplore] [preprint] (第17回 IEEE Signal Processing Society (SPS) Japan Student Conference Paper Award)

19. Noriyuki Tonami, Keisuke Imoto, Ryotaro Nagase, Yuki Okamoto, Takahiro Fukumori, and Yoichi Yamashita, ``Sound Event Detection Guided by Semantic Contexts of Scenes,'' Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 801-805, 2022. [IEEE Xplore] [preprint]

20. Kayo Nada∗, Keisuke Imoto∗, Reina Iwamae, and Takao Tsuchiya, ``Multitask Learning of Acoustic Scenes and Events Using Dynamic Weight Adaptation Based on Multi-Focal Loss,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 1156–1160, 2021. [IEEE Xplore] [pdf]

21. Yuki Shiroma, Keisuke Imoto, Sayaka Shiota, Nobutaka Ono, and Hitoshi Kiya, ``Investigation on Spatial and Frequency-based Features for Asynchronous Acoustic Scene Analysis,'' Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 1161–1166, 2021. [IEEE Xplore] [pdf]

22. Yohei Kawaguchi, Keisuke Imoto, Yuma Koizumi, Noboru Harada, Daisuke Niizumi, Kota Dohi, Ryo Tanabe, Harsh Purohit, and Takashi Endo, ``Description and Discussion on DCASE2021 Challenge Task2: Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring Under Domain Shifted Condition,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 186–190, 2021. [pdf] [video]

23. Keisuke Imoto, ``Acoustic Scene Classification Using Multichannel Observation with Partially Missing Channels,'' Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 875-879, 2021. [IEEE Xplore] [pdf]

24. Keisuke Imoto, Sakiko Mishima, Yumi Arai, and Reishi Kondo, ``Impact of Sound Duration and Inactive Frames on Sound Event Detection Performance,'' Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 860-864, 2021. [IEEE Xplore] [preprint]

25. Noriyuki Tonami, Keisuke Imoto, Yuki Okamoto, Takahiro Fukumori, and Yoichi Yamashita, ``Sound Event Detection Based on Curriculum Learning Considering Difficulty of Events,'' Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 875-879, 2021. [IEEE Xplore] [preprint]

26. Taiga Kawamura, Ryoichi Miyazaki, Keisuke Imoto, and Nobutaka Ono, "Experimental Investigation of Robustness of Spatial Cepstrum Features Under Various Recording Conditions," Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 701-704, 2020. [IEEE Xplore] [pdf]

27. Yuma Koizumi, Yohei Kawaguchi, Keisuke Imoto, Toshiki Nakamura, Yuki Nikaido, Ryo Tanabe, Harsh Purohit, Kaori Suefusa, Takashi Endo, Masahiro Yasuda, and Noboru Harada, "Description and Discussion on DCASE2020 Challenge Task2: Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring," Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 81-85, 2020. [pdf]

28. Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Shinnosuke Takamichi, Ryosuke Yamanishi, Takahiro Fukumori, and Yoichi Yamashita, "RWCP-SSD-Onomatopoeia: Onomatopoeic Word Dataset for Environmental Sound Synthesis," Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 125-129, 2020. [pdf] [video]

29. Noriyuki Tonami, Keisuke Imoto, Takahiro Fukumori, and Yoichi Yamashita, "Evaluation Metric of Sound Event Detection Considering Severe Misdetections by Scenes," Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 195-199, 2020. [pdf] [video]

30. Keisuke Imoto∗, Noriyuki Tonami∗, Yuma Koizumi, Masahiro Yasuda, Ryosuke Yamanishi, and Yoichi Yamashita, "Sound Event Detection by Multitask Learning of Sound Events and Scenes with Soft Scene Labels," Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 621-625, 2020. [IEEE Xplore] [preprint]

31. Tatsuya Komatsu, Keisuke Imoto, Masahito Togami, "Scene-dependent Acoustic Event Detection with Scene Conditioning and Fake-scene-condition Loss," Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 646-650, 2020. [IEEE Xplore]

32. Masahiro Yasuda, Yuma Koizumi, Shoichiro Saito, Hisashi Uematsu, and Keisuke Imoto, "Sound Event Localization Based on Sound Intensity Vector Refined by DNN-based Denoising and Source Separation," Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 651-655, 2020. [IEEE Xplore] [preprint]

33. Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Naoki Tsukahara, Ken Nagata, Koh Sueda, Ryosuke Yamanishi, and Yoichi Yamashita, "Crow Call Detection Using Gated Convolutional Recurrent Neural Network," Proc. RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP), pp. 171-174, 2020. [pdf]

34. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "RU Multichannel Domestic Acoustic Scenes 2019: A Multichannel Dataset Recorded by Distributed Microphones with Various Properties,'' Proc. Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE) Workshop, pp. 104-108, 2019. [pdf]

35. Noriyuki Tonami, Keisuke Imoto, Masahiro Niitsuma, Ryosuke Yamanishi, and Yoichi Yamashita, "Joint Analysis of Acoustic Events and Scenes Based on Multitask Learning," Proc. IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), pp. 333-337, 2019. [IEEE Xplore] [preprint]

36. Yuma Koizumi, Shoichiro Saito, Hisashi Uematsu, Noboru Harada, and Keisuke Imoto, "ToyADMOS: A Dataset of Miniature-machine Operating Sounds for Anomalous Sound Detection," Proc. IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), pp. 308-312, 2019. [IEEE Xplore] [preprint]

37. Keisuke Imoto and Seisuke Kyochi, "Sound Event Detection Using Graph Laplacian Regularization Based on Event Co-occurrence," Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 1-5, 2019. [IEEE Xplore] [preprint]

38. Sandeep Kothinti, Keisuke Imoto, Debmalya Chakrabarty, Gregory Sell, Shinji Watanabe, and Mounya Elhilali, "Joint Acoustic and Class Inference for Weakly Supervised Sound Event Detection," Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 36-40, 2019. [IEEE Xplore] [preprint]

39. Tomohiro Ichita, Seisuke Kyochi, and Keisuke Imoto, "Audio Source Separation Based on Nonnegative Matrix Factorization with Graph Harmonic Structure," Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), pp. 1148-1152, 2018. [IEEE Xplore] [pdf]

40. Keisuke Imoto, "Acoustic Scene Analysis Using Partially Connected Microphones Based on Graph Cepstrum," Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 2439–2443, 2018. [IEEE Xplore] [preprint]

41. Masahiro Niitsuma, Keisuke Imoto, and Yoichi Yamashita, "Identifying Individualities of Unconscious Movements While Music Performance Based on a Directional Tendency of the Lumbosacral Plexus," Proc. International Conference on Music Perception and Cognition (ICMPC15)/Triennial Conference of the European Society for the Cognitive Sciences of Music (ESCOM10) 2018.

42. Kodai Makino, Masahiro Niitsuma, Keisuke Imoto, and Yoichi Yamashita, "Investigating the Auditory Effects of Neighbor Tones," Proc. International Conference on Music Perception and Cognition (ICMPC15)/Triennial Conference of the European Society for the Cognitive Sciences of Music (ESCOM10) 2018. (The SEMPRE award)

43. Keisuke Imoto, Nobutaka Ono, Masahiro Niitsuma, and Yoichi Yamashita, "Online Sound Structure Analysis Based on Generative Model of Acoustic Feature Sequences," Proc. Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2017, pp. 1-6, 2017. [IEEE Xplore] [pdf]

44. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "Acoustic Scene Classification using Asynchronous Multichannel Observations with Different Lengths," Proc. IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), pp. 1-5, 2017. [IEEE Xplore] [pdf]

45. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "Acoustic Scene Classification Based on Generative Model of Acoustic Spatial Words for Distributed Microphone Array," Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 2343-2347, 2017. [IEEE Xplore] [pdf]

46. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "Online Acoustic Scene Analysis Based on Nonparametric Bayesian Model," Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 988-992, 2016. [IEEE Xplore] [pdf]

47. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "Spatial-Feature-Based Acoustic Scene Analysis Using Distributed Microphone Array," Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 739-743, 2015. [IEEE Xplore] [pdf]

48. Keisuke Imoto and Nobutaka Ono, "Acoustic Scene Analysis from Acoustic Event Sequence with Intermittent Missing Event," Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 156-160, 2015. [IEEE Xplore]

49. Keisuke Imoto, Yasunori Ohishi, Hisashi Uematsu, and Hitoshi Ohmuro, "Acoustic Scene Analysis Based on Latent Acoustic Topic and Event Allocation," Proc. IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2013. [IEEE Xplore]

50. Keisuke Imoto, Suehiro Shimauchi, Hisashi Uematsu, and Hitoshi Ohmuro, "User Activity Estimation Method Based on Probabilistic Generative Model of Acoustic Event Sequence with User Activity and Its Subordinate Categories," Proc. International Conference on Spoken Language Processing (INTERSPEECH), pp. 2609-2613, 2013. [pdf]

51. Shiro Ise, Keisuke Imoto, and Takahiro Nakashima, "Study on practical use of active noise reflection unit (ANRU)," Proc. 39th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering (INTER-NOISE), pp. 6892-6896, 2010.

52. Keisuke Imoto, Takahiro Nakashima, Shinya Kim, and Shiro Ise, "Observation of Sound Energy Flow Around ActiveNoise Reflection Unit (ANRU)," Proc. 37th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering 2008, in08-0669. [pdf]

∗ Contributed equally to this work

国内会議

1. 古賀 直樹, 坂東 宣昭, 井本 桂右, "アノテータごとのばらつきを考慮した音響イベント検出," 情報処理学会 第86回全国大会, pp. 367-368, 2024.

2. 大田 竹蔵, 坂東 宜昭, 井本 桂右, 大西 正輝, "実時間で動作する音響イベント検出の大規模事前学習," 情報処理学会 第86回全国大会, pp. 365-366, 2024.

3. 岡本 悠希, 高道 慎之介, 森松 亜衣, 渡邊 亞椰, 井本 桂右, 山下 洋一, "環境音に対する日本語自由記述文コーパスとベンチマーク分析," 言語処理学会 第30回年次大会, pp. 1269-1273, 2024.

4. 井上 かほり, 井本 桂右, "環境音分析における事前学習済みモデルのバイアス調査," 日本音響学会 2024年春季研究発表会, pp. 119-122, 2024.

5. 岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 永瀬 亮太郎, 福森 隆寛, 山下 洋一, "環境音の模倣音声を用いた環境音合成の検討とデータセット構築," IDRユーザフォーラム 2023.

6. 岩川 光一, 井本 桂右, "調理音とレシピテキストを用いた調理工程の推定," IDRユーザフォーラム 2023.

7. 岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 永瀬 亮太郎, 福森 隆寛, 山下 洋一, "Voice-to-foley: 環境音を模倣した音声を入力とする環境音合成," 日本音響学会 2023年秋季研究発表会, pp. 1071-1074, 2023.

8. 吉永 朋矢, 坂東 宜昭, 井本 桂右, 大西 正輝, 森島 繁生, "イベント間の共起構造を導入した隠れセミマルコフモデルに基づく音響イベント検出," 日本音響学会 2023年秋季研究発表会, pp. 181-182, 2023.

9. 大田 竹蔵, 坂東 宜昭, 井本 桂右, 大西 正輝, "時間的連続性を導入した視聴覚自己教師あり学習に基づく音響イベント検出," 日本音響学会 2023年秋季研究発表会, pp. 183-184, 2023.

10. 坂東 宜昭, 井本 桂右, 升山 義紀, 佐々木 洋子, "複数仮説トラッキングに基づく音響イベント定位・検出," 日本音響学会 2023年秋季研究発表会, pp. 189-190, 2023.

11. 小倉 稜也, 井本 桂右, 貴家 仁志, 塩田 さやか, "距離に基づく音源分離を用いたシングルチャンネル環境音分類," 日本音響学会 2023年秋季研究発表会, pp. 375-378, 2023. (第27回 日本音響学会 学生優秀発表賞)

12. 砺波 紀之, 美島 咲子, 近藤 玲史, 井本 桂右, 樋野 智之, "光ファイバセンシングのための学習済み環境音認識モデルを用いたイベント分類," 日本音響学会 2023年秋季研究発表会, pp. 379-382, 2023.

13. 諸橋 俊大, 井本 桂右, 岡 尚人, 北原靖之, "建設現場環境音と深層学習による作業推定システムの開発 その２," 日本建築学会大会学術講演会, pp. 111-112, 2023.

14. (招待講演) 井本 桂右, "計算機による環境音の理解・解釈に向けた統合的コンペティションDCASE Challengeへの招待," 日本音響学会 2023年春季研究発表会, pp. 1151-1152, 2023.

15. 岡本 悠希, 井本 桂右, 土肥 宏太, 川口 洋平, "DCASECaps: 単一音源に説明文を付与した環境音データセット," 日本音響学会 2023年春季研究発表会, pp. 133-136, 2023.

16. Andreas Mayer, Soshi Yoshida, Keisuke Imoto, Shizuko Hiryu, "Distinguishing Conspecific Bats by Their Echolocation Calls Using a Convolutional Neural Network," 日本音響学会 2023年春季研究発表会, pp. 503-504, 2023.

17. 大田 竹蔵, 坂東 宜昭, 井本 桂右, 大西正輝, "視聴覚自己教師あり学習に基づく音響イベント検出," 情報処理学会 第85回全国大会, pp. 441-442, 2023.

18. 藤田 陽斗, 坂東 宜昭, 井本 桂右, 大西正輝, 吉井 和佳, "音響イベント定位・検出のための全方位動画と多チャネル音響信号を用いた自己教師あり学習," 電子情報通信学会 音声研究会, pp. 78-82, 2023.

19. 大中 緋慧, 高道 慎之介, 井本 桂右, 岡本 悠希, 藤井 一貴, 猿渡 洋, "Visual onoma-to-wave：画像オノマトペと音源画像を利用した環境音合成の提案," 電子情報通信学会 音声研究会, pp. 83-88, 2023.

20. 五十嵐 彩美, 椿 俊介, 井本 桂右, "半教師あり学習に基づく音響シーンと音響イベントの同時分析," 電子情報通信学会 音声研究会, pp. 165-170, 2023.

21. 小倉 稜也, 塩田 さやか, 井本 桂右, 貴家 仁志, "距離に基づく音源分離を用いたシングルチャンネル環境音分類," 電子情報通信学会 音声研究会 (ショートオーラルセッション), 2023.

22. 砺波 紀之, 井本 桂右, "音響イベントトリアージ：クラスの優先度を考慮したイベント検出," 日本音響学会 2022年秋季研究発表会, pp. 251-254, 2022.

23. 諸橋 俊大, 井本 桂右, 吉田 康仁, 岡 尚人, "建設現場環境音を用いた作業管理システムの開発 －音源定位と深層学習による作業推定技術の適用－," 日本音響学会 2022年秋季研究発表会, pp. 771-774, 2022.

24. 岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 福森 隆寛, 山下 洋一, "環境音合成の入力情報に応じた主観評価手法の検討," 日本音響学会 2022年秋季研究発表会, pp. 1257-1260, 2022.

25. 諸橋 俊大, 井本 桂右, 吉田 康仁, 岡 尚人, "建設現場環境音と深層学習による作業推定システムの開発," 日本建築学会大会学術講演会, pp. 53-54, 2022.

26. 城間 佑樹, 木下 裕磨, 井本 桂右, 塩田 さやか, 小野 順貴, 貴家 仁志, "自己符号化器を用いた多チャンネル信号の欠損復元法と環境音分類における評価," 日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, pp. 140-145, 2022.

27. 井本 桂右, 賀谷 采珠, 椿 竣介, "音響イベントの強ラベル付与におけるアノテーター間のばらつきの分析," 日本音響学会 2022年春季研究発表会, pp. 161-162, 2022.

28. 小松 由佳, 井本 桂右, 小松 達也, "音響シーンとイベントが相互に及ぼす影響の調査," 日本音響学会 2022年春季研究発表会, pp. 163-164, 2022.

29. 椿 竣介, 宇都 瑛祐, 井本 桂右, 小野 順貴, "弱ラベルを用いた音響シーンとイベントの同時分析," 日本音響学会 2022年春季研究発表会, pp. 165-166, 2022.

30. 砺波 紀之, 井本 桂右, 永瀬 亮太郎, 岡本 悠希, 福森 隆寛, 山下 洋一, "事前定義されていないシーン情報を利用可能な音響イベント検出," 日本音響学会 2022年春季研究発表会, pp. 243-246, 2022.

31. 岡本 悠希, 堀口 翔太, 山本 正明, 井本 桂右, 川口 洋平, "擬音語を用いた環境音抽出," 日本音響学会 2022年春季研究発表会, pp. 247-250, 2022.

32. 髙橋 皓大, 井本 桂右, 土屋 隆生, "グラフ深層学習を用いた音響イベントとシーンの同時分析," 日本音響学会 2022年春季研究発表会, pp. 251-254, 2022.

33. 岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 福森 隆寛, 山下 洋一, "環境音合成における主観評価手法の検討," 日本音響学会 2022年春季研究発表会, pp. 1071-1074, 2022.

34. 井本 桂右, 岡本 悠希, 高道 慎之介, 山下 洋一, "RWCP音声・音響データベースを用いた環境音・効果音合成の検討とオノマトペ拡張データセットの構築," IDRユーザフォーラム 2021.

35. 岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 山西 良典, 福森 隆寛, 山下 洋一, "Transformerを用いたオノマトペからの環境音合成," 日本音響学会 2021年秋季研究発表会, pp. 943-946, 2021.

36. 岩前 玲那, 白波瀬 壮, 髙橋 皓大, 井本 桂右, 土屋 隆生, "音響イベントとシーンのマルチタスク学習における評価関数の重みの自動調整," 日本音響学会 2021年春季研究発表会, pp. 303-304, 2021.

37. 井本 桂右, 美島 咲子, 荒井 友督, 近藤 玲史, "音響イベント長とイベント非活性区間長の不均衡が検出性能に及ぼす影響," 日本音響学会 2021年春季研究発表会, pp. 305-308, 2021.

38. 岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 山西 良典, 福森 隆寛, 山下 洋一, "Onoma-to-wave: オノマトペからの環境音合成手法の提案," 日本音響学会 2021年春季研究発表会, pp. 843-846, 2021. (第22回 日本音響学会 学生優秀発表賞，第5回 IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter Student Award)

39. 河村 泰雅, 宮崎 亮一, 井本 桂右, "実環境におけるマイクロホンの移動に対する空間ケプストラムの頑健性の調査," 日本音響学会 2020年秋季研究発表会, pp. 161-164, 2020.

40. 砺波 紀之, 井本 桂右, 福森 隆寛, 山下 洋一, "音響シーンを用いて検出誤りの深刻さを考慮したイベント検出の評価指標," 日本音響学会 2020年秋季研究発表会, pp. 301-304, 2020.

41. 大澤 まゆ子, 井本 桂右, 山西 良典, 福森 隆寛, 山下 洋一, "ニュートラル音声の特性を考慮したソフトラベルによる感情分類モデル学習," 日本音響学会 2020年秋季研究発表会, pp. 779-782, 2020.

42. 永瀬 亮太郎, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "朗読音声を用いたノンパラレル声質変換による変換音声の話者性と表現の評価," 電子情報通信学会/日本音響学会 音声研究会, pp. 213-218, 2020.

43. 大澤まゆ子, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "音声に含まれる感情の認識に向けた感情の性質を考慮したソフトラベル学習," 電子情報通信学会/日本音響学会 音声研究会, pp. 35-40, 2020.

44. 井本 桂右, 小野 順貴, "RU Multichannel Domestic Acoustic Scenes 2019: 複数デバイスで構成された分散マイクアレイによる音響シーン分析のための環境音データセット," 日本音響学会 2020年春季研究発表会, pp. 355-358, 2020.

45. 小泉 悠馬, 齊藤 翔一郎, 植松 尚, 原田 登, 井本 桂右, "ToyADMOS: 異常音検知のためのおもちゃ稼働音データセット," 日本音響学会 2020年春季研究発表会, pp. 359-360, 2020.

46. 安田 昌弘, 小泉 悠馬, 斎藤 翔一郎, 植松 尚, 井本 桂右, "深層学習に基づく時間周波数マスクと音響強度ベクトルを利用した音響イベント定位," 日本音響学会 2020年春季研究発表会, pp. 195-198, 2020.

47. 秋山 大知, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "音の継続長の違いと検出難度を考慮した音響イベント検出," 日本音響学会 2020年春季研究発表会, pp. 189-190, 2020.

48. 田中 良樹, 砺波 紀之, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "環境音分析におけるマルチタスク学習の損失関数に対するアニーリングの検討," 日本音響学会 2020年春季研究発表会, pp. 191-194, 2020.

49. 岡本 悠希, 井本 桂右, 高道 慎之介, 山西 良典, 山下 洋一, "オノマトペを用いた環境音合成のためのデータセット構築とその分析," 日本音響学会 2020年春季研究発表会, pp. 1099-1102, 2020.

50. 芦田 紘輝, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "スキャットを含む多人数歌唱データベースに対する歌唱表現の分析," 日本音響学会 2020年春季研究発表会, pp. 1133-1136, 2020.

51. 河村 泰雅, 宮崎 亮一, 井本 桂右, "空間ケプストラムにおける空間情報に対しての頑健性の実験的検討," 日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, pp. 1-6, 2019.

52. 砺波 紀之, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "音響シーンの知識蒸留を用いた音響イベント検出," 日本音響学会 2019年秋季研究発表会, pp. 217-220, 2019. (第20回 日本音響学会 学生優秀発表賞)

53. 岡本 悠希, 柳生 拓巳, 井本 桂右, 小松 達也, 高道 慎之介, 山西 良典, 山下 洋一, "多様な環境音の合成と変換のための基礎検討," 日本音響学会 2019年秋季研究発表会, pp. 1003-1006, 2019.

54. 秋山 大知, 石川 智希, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一, "単一発話での学習話者選択を用 いた音声における感情認識," 日本音響学会 2019年秋季研究発表会, pp. 879-882, 2019.

55. (Invited) Keisuke Imoto, "Acoustic Event and Scene Analysis: Recent Advances and Challenges," 日本音響学会 2019年春季研究発表会, pp. 1295-1298, 2019.

56. 井本 桂右, 京地 清介, "音響イベントの共起に基づくグラフラプラシアン正則化を用いたイベント検出," 日本音響学会 2019年春季研究発表会, pp. 263-264, 2019.

57. 砺波 紀之, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一, "マルチタスク学習に基づく音響シーンとイベントの同時分析," 日本音響学会 2019年春季研究発表会, pp. 261-262, 2019.  (第3回 IEEE Signal Processing Society (SPS) Tokyo Joint Chapter Student Award)

58. Di Chongru, 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "物理的特徴からの音楽印象推定における日中比較," 日本音響学会 2019年春季研究発表会, pp. 1227-1230, 2019.

59. 辻野 雄大, 山西 良典, 山下 洋一, 井本 桂右, "ダンスゲーム譜面の特性分析とクラスタリングに基づく特徴的な譜面の自動生成," 情報処理学会 エンターテインメントコンピューティングシンポジウム (EC), pp. 96-103, 2019.

60. 田中 一星, 井本 桂右, 山西 良典, 山下 洋一, "エンターテイメントコンテンツのラベル付きデータとしての活用可能性," 情報処理学会 エンターテインメントコンピューティングシンポジウム (EC), pp. 164-171, 2019.

61. 井本 桂右, 池原 克明, 塚原 直樹, 永田 健, 末田 航, 山西 良典, 山下 洋一, "ゲート付き畳み込みリカレントニューラルネットワークに基づくカラスの鳴き声検出," 日本音響学会 2018年秋季研究発表会, pp. 967-968, 2018.

62. Yuhan Lin, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一, "多数話者データで学習するDNN音声合成システム," 日本音響学会 2018年秋季研究発表会, pp. 1161-1164, 2018.

63. 金田 光平, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一, "音声における快-不快の程度推定のための学習データの検討," 日本音響学会 2018年秋季研究発表会, pp. 1053-1054, 2018.

64. 石川 智希, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一, "感情音声認識のための学習話者選択に関する検討," 日本音響学会 2018年秋季研究発表会, pp. 1055-1058, 2018.

65. 井本 桂右, 京地 清介, "グラフケプストラムに基づく音響シーン分析," 日本音響学会 2018年春季研究発表会, pp. 1-4, 2018.

66. 美島 咲子, 若林 佑幸, 福森 隆寛, 井本 桂右, 中山 雅人, 西浦 敬信, "室内環境音識別における教師なしクラスタリングに基づく自動生成型音響モデルの検討," 日本音響学会 2018年春季研究発表会, pp. 5-6, 2018.

67. 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, "音楽演奏時無為動作の個人性," 日本音響学会 2018年春季研究発表会, pp. 773-774, 2018.

68. 向田 和幸, 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, 山西 良典, "楽曲推薦のためのCM楽曲の印象評価," 日本音響学会 2018年春季研究発表会, pp. 801-804, 2018.

69. 井本 桂右, 小野 順貴, 新妻 雅弘, 山下 洋一, "分散マイクロホンアレイを用いた音響空間ワードの生成モデルに基づく音響シーン分類," 日本音響学会 2017年秋季研究発表会, pp. 699-702, 2017.

70. 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, "運動特性と音楽的感受性," 日本音響学会 2017年秋季研究発表会, pp. 811-812, 2017.

71. 石川 智希, 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, "学習話者の選択を用いた音声における感情の認識," 日本音響学会 2017年秋季研究発表会, pp. 101-104, 2017.

72. 金田 光平, 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, "音声における感情認識のための快-不快の程度の自動推定," 日本音響学会 2017年秋季研究発表会, pp. 109-112, 2017.

73. 向田 和幸, 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, 山西 良典, "物理特徴量を用いた商品イメージに適したCM楽曲の自動分類," 日本音響学会 2017年秋季研究発表会, pp. 795-798, 2017.

74. 李 世川, 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, "他言語話者で学習したモデルによる音声の感情認識," 日本音響学会 2017年秋季研究発表会, pp. 105-108, 2017

75. 井本 桂右, 小野 順貴, "分散マイクロホンアレイを用いた音響イベントの空間パターン特徴表現," 日本音響学会 2015年秋季研究発表会, pp. 139-142, 2015.

76. 井本 桂右, 小野 順貴, 植松 尚, 大室 仲, "イベント遷移を考慮した音響トピックモデルによる欠損を含む観測からの音響シーン推定," 日本音響学会 2014年秋季研究発表会, pp. 1531-1534, 2014.

77. 井本 桂右, Gagnon Shaigetz Vincent, 植松 尚, 大室 仲, "音響イベント列を利用した音響シーン分析のためのモデル学習とオンライン化の検討," 音学シンポジウム2014.

78. 井本 桂右, Gagnon Shaigetz Vincent, 植松 尚, 大室 仲, "音響イベント列を利用した音響シーン分析のためのオンライン学習手法," 日本音響学会 2014年春季研究発表会, pp. 29-32, 2014.

79. 井本 桂右, 大石 康智, 植松 尚, 大室 仲, "音響イベントとトピックを用いた音響特徴量列の生成モデルに基づく音響シーン分析," 日本音響学会 2013年秋季研究発表会, pp. 647-650, 2013.

80. 井本 桂右, 島内 末廣, 植松 尚, 大室 仲, 羽田 陽一, "音響イベント列の確率的生成モデルを利用した音響トピックとユーザ行動との関係分析," 日本音響学会 2013年春季研究発表会, pp. 825-826, 2013. (第34回 日本音響学会 粟屋潔学術奨励賞)

81. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "人の行動に伴う音響イベントの確率的生成モデルによる行動識別手法の検討," 日本音響学会 2012年秋季研究発表会, pp. 841-842, 2012.

82. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "音響イベントのクラスタ分類に基づく行動識別手法の検討," 日本音響学会 2012年春季研究発表会, pp. 975-976, 2012.

83. 仲島 崇博, 井本 桂右, 伊勢 史郎, "ANRU の並列設置におけるノイズセンサの配置に関する検討," 日本騒音制御工学会, 2010年春季研究発表会, pp. 21-24, 2010.

84. 井本 桂右, 仲島 崇博, 伊勢 史郎, "ANRUにおける参照マイクロホンの設置に関する検討," 日本音響学会 2010年春季研究発表会, pp. 709-710, 2010.

85. 井本 桂右, 仲島 崇博, 森山 欣昭, 伊勢 史郎, "建築躯体に組み込み可能な新型Active Noise Reflection Unit (ANRU) の提案 -実環境における実験的検討-," 日本音響学会 2009年秋季研究発表会, pp. 1015-1016, 2009.

86. 森山 欣昭, 仲島 崇博, 井本 桂右, 伊勢 史郎, "建築躯体に組み込み可能な新型Active Noise Reflection Unit (ANRU) の提案 -空間的コスト・煩雑さを軽減したシステムの開発-," 日本音響学会 2009年秋季研究発表会, pp. 1013-1014, 2009.

87. 金 慎也, 仲島 崇博, 井本 桂右, 伊勢 史郎, "アクティブノイズリフレクションユニットの性能評価 -ANRU周辺でのインテンシティ分布の測定-," 日本音響学会 2008年春季研究発表会, pp. 1091-1092, 2008.

88. 井本 桂右, 仲島 崇博, 金 慎也, 伊勢 史郎, "アクティブノイズリフレクションユニットの性能評価 -数値シミュレーションによる音場解析-," 日本音響学会 2008年春季研究発表会, pp. 1089-1090, 2008.

国内研究会

1. (招待講演) 井本 桂右, "これから始める環境音分析・合成," 日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, 2024.

2. (招待講演) 井本 桂右, "環境音分析ことはじめ," 日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, 2020.

3. 河村 泰雅, 宮崎 亮一, 井本 桂右, "空間ケプストラムにおける空間情報に対しての頑健性の実験的検討," 日本音響学会 電気音響研究会/電子情報通信学会 応用音響研究会, pp. 1-6, 2019.

4. 岡本 悠希, 井本 桂右, 小松 達也, 高道 慎之介, 柳生 拓巳, 山西 良典, 山下 洋一, "多様な環境⾳の合成をめざして ~環境⾳合成における評価⽅法の検討~," ⽇本⾳響学会 関⻄⽀部 第22回若⼿研究者交流研究発表会, 2019.

5. 高木 孝晃, 市田 智大, 京地 清介, 井本 桂右, "グラフ調波構造を用いた非負値行列因子分解に基づくブラインド音源分離," 電子情報通信学会総合大会, A-8-11, 2019.

6. (招待講演) 井本 桂右, "音響イベントおよび音響シーン分析研究の基礎と研究動向," 電子情報通信学会/日本音響学会 音声研究会, pp. 1-6, 2018

7. Yuhan Lin, 井本 桂右, 新妻 雅弘, 山西 良典, 山下 洋一, "DNN音声合成のための話者情報の表現方法の検討," 電子情報通信学会/日本音響学会 音声研究会, pp. 15-18, 2018

8. 牧野 晃大, 新妻 雅弘, 井本 桂右, 山下 洋一, "ヘブナーの円環モデルを用いた非和声音の聴覚的効果の定量的評価," 日本音楽知覚認知学会 平成30年度春季研究発表会/日本音響学会 音楽音響研究会, 2018

9. 美島 咲子, 若林 佑幸, 福森 隆寛, 井本 桂右, 中山 雅人, 西浦 敬信, "自動生成型音響モデルに基づく室内環境音識別のための未知音源クラスタリングの性能評価," 電子情報通信学会 信号処理研究会, pp. 277-280, 2018.

10. 濱田 康弘, 井本 桂右, 高道 慎之介, "論文サーベイ・管理法の紹介," 電子情報通信学会, 応用音響研究会, 第4回音響セミナー 学生・若手フォーラムセッション

11. 井本 桂右, 野口 賢一, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "複数の生活音の出現頻度に基づくユーザ行動の識別手法とコミュニケーションへの応用," 画像電子学会, 第32回 VMA研究会, pp. 1-8, 2012.

12. 井本 桂右, 森山 欣昭, 伊勢 史郎, 仲島 崇博, "新型Active Noise Reflection Unit (ANRU) の実環境における実験的検討," 日本騒音制御工学会, 第19回アクティブコントロール分科会, 2009.

13. 森山 欣昭, 井本 桂右, 伊勢 史郎, 仲島 崇博, "空間的コスト・煩雑さを軽減した新型Active Noise Reflection Unit (ANRU) の紹介," 日本騒音制御工学会, 第19回アクティブコントロール分科会, 2009.

書籍

• 1. 井本 桂右 et al., "音響学入門ぺディア," コロナ社, 2017.

技術報告

• 1. Sandeep Kothinti∗, Keisuke Imoto∗, Debmalya Chakrabarty, Gregory Sell, Shinji Watanabe, Mounya Elhilali, ''Joint Acoustic and Class Inference for Weakly Supervised Sound Event Detection,'' Technical report of task 4 of DCASE Challenge 2018. (The fourth place at task 4 of the DCASE 2018 Challenge) [pdf]

∗ Contributed equally to this work

特許

• 1. 井本 桂右, 秋山 大知, 山西 良典, 山下 洋一, "音響モデル生成方法、音響分析方法、演算装置、及び、コンピュータプログラム," 特開2021-196432

  2. 井本 桂右, "情報処理装置、判定方法及びコンピュータプログラム" 特開2016-174233, 登録番号6396829

  3. 小泉 悠馬, 井本 桂右, 植松 尚, 大室 仲, "報知音感知・識別装置、報知音感知・識別方法、報知音感知・識別プログラム," 特開2016-095434, 登録番号6396829

  4. 井本 桂右, 植松 尚, 大室 仲, 小野 順貴, "生成モデル作成装置，推定装置，それらの方法およびプログラム," 特開2016-042123, 登録番号6241790

  5. 井本 桂右, 植松 尚, 大室 仲, "状況モデル学習装置，状況推定装置，それらの方法及びプログラム," 特開2016-004054,  登録番号6316669

  6. 大室 仲, 井本 桂右, 植松 尚, "報知音感知装置、報知音感知方法及びプログラム," 特開2015-206974, 登録番号6294747

  7. 井本 桂右, 植松 尚, 大室 仲, "モデル処理装置、モデル処理方法、およびプログラム," 特開2015-148740, 登録番号6114209

  8. 井本 桂右, 植松 尚, 大室 仲, "モデル処理装置、その方法、およびプログラム," 特開2015-111232, 登録番号6220694

  9. 井本 桂右, 島内 末廣, 羽田 陽一, "発呼適否通知装置とその方法と、プログラム," 特開2015-079273, 登録番号5968414

  10. 井本 桂右, 植松 尚, 大室 仲, "モデル処理装置、モデル処理方法、およびプログラム," 特開2015-031944, 登録番号6093670

  11. 井本 桂右, 植松 尚, "モデル処理装置、分析装置、それらの方法およびプログラム," 特開2015-028579, 登録番号6078441

  12. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "行動推定装置およびそのプログラム," 特開2014-048523, 登録番号5781040

  13. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "状況生成モデル作成装置、状況推定装置、およびプログラム," 特開2014-048522, 登録番号5818759

  14. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "生成モデル作成装置及び推定装置," 特開2014-048521, 登録番号5783979

  15. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "音響特徴量計算装置及び方法、特定状況モデルデータベース作成装置、特定要素音モデルデータベース作成装置、状況推定装置、発呼適否通知装置並びにプログラム," 特開2013-242465, 登録番号5777569

  16. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "音響特徴量計算装置及び方法、特定状況モデルデータベース作成装置、特定要素音モデルデータベース作成装置、状況推定装置、発呼適否通知装置並びにプログラム," 特開2013-242463, 登録番号5777568

  17. 井本 桂右, 島内 末廣, 大室 仲, 羽田 陽一, "音響特徴量計算装置及び方法、特定状況モデルデータベース作成装置、特定要素音モデルデータベース作成装置、状況推定装置、発呼適否通知装置並びにプログラム," 特開2013-242462, 登録番号5777567

  18. 井本 桂右, 島内 末廣, 羽田 陽一, "特定状況モデルデータベース作成装置とその方法と、特定要素音モデルデータベース作成装置と状況推定装置と発呼適否通知装置とプログラム," 特開2013-142870, 登録番号5800718

  19. 井本 桂右, 羽田 陽一, 島内 末廣, "場内拡声方法、場内拡声装置とそのプログラム," 特開2013-055536, 登録番号5620350

  20. 井本 桂右, 島内 末廣, 羽田 陽一, "場内拡声装置、場内拡声方法、及びそのプログラム," 特開2013-005106

その他

1. (招待講演) 井本 桂右, "環境音の分析・合成と自然言語処理との交差点," NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム, 2023年 08月. 

2. (招待講演) 井本 桂右, "ドメイン知識を活用した環境音分析・合成研究の動向," 日本ロボット学会 第144回 ロボット工学セミナー「ロボットのための音声・音響処理技術」, 2022年 11月. 

3. (招待講演) Keisuke Imoto, ``Fundamentals and Recent Advances in Environmental Sound Analysis,'' Overview Session in Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2021.

4. (招待講演) 井本 桂右, "環境音の特徴を活用した音響イベント検出・シーン分類," 産総研人工知能セミナー「AIによる音環境理解を目的とした環境音分析」, 2021年 02月. [slide]

5. (招待講演) 井本 桂右, "あらゆる音を理解可能な人工聴覚のための環境音認識技術と異常音検知技術," 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学系セミナー, 2021年 02月.

6. 戸上 真人, 木田 祐介, 井本 桂右, 山本 龍一, "ここまで来た音声技術・今後の展望," LINE Developer Day 2020 Casual Track, 2020年 11月.

7. 井本 桂右, "あらゆる音の認識・合成技術の実現を目指した音響処理技術," 徳山工業高等専門学校 2019年度 特別講義 I, 2019年12月.

8. 井本 桂右, "音響イベントとシーン分析の研究動向," NEC中央研究所 技術セミナー, 2019年01月.

9. 岡本 拓磨，奥園 健，木谷 俊介，原 直，太田 達也，井本 桂右, "活動報告 学生・若手フォーラム第2期活動報告," 日本音響学会誌, Vol. 69, No. 9, pp. 519-520, 2013.

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