SAAS案例:
IAAS案例:https://aws.amazon.com/tw/solutions/case-studies/airbnb/?pg=main-customer-success-page
PAAS案例:https://cloud.google.com/files/Rovio.pdf?hl=zh-TW
Web 3.0
製造業創新案例:http://www.ecos.org.tw/upload/VC.pdf
VO(虛擬組織)案例:virgin coke
IOT
OpenStack
Mobile computing
DevOps
Blockchain
案例:宏都拉斯正開發一個基於分散式分類帳的土地註冊系統
其他潛在應用—智慧財產權、供應鏈管理、電子投票系統、醫療紀錄系統
FinTech
這些先進技術使金融業面臨著巨大轉變,代表著金融與科技的整合
改變金融業的六大關鍵技術(Disruptive technology?)
行動支付—電子支付環境
身份驗證與生物識別
區塊鏈—數位貨幣、分散式記帳系統
雲端運算
大數據
機器學習
非金融業者提供的創新解決方案:支付、借貸、投資,因銀行的服務成本太高
相關應用
P2P借貸
C2C分期付款平台—Installments
抗拒與解決方案
傳統工作將被淘汰—金融服務業的專業能力需再轉型
Big data
虛擬化
Hypervisor
Para-virtualization
Docker(container-based)
E-Taiwan, M-Taiwan, U-Taiwan
E-Taiwan
1.寬頻到家
2.e化生活:廣播電視數位化、數位學習
3.e化商務:供應鏈管理網絡、電子發票
4.e化政府:網路便民服務
5.縮減數位落差:數位落差地區建置多個數位上網據點、圖書資訊站
M-Taiwan
1.光纖
2.建構行動應用環境、行動應用服務
3.WiMAX
U-Taiwan
建設高速網路,無線寬頻網路與感知網路,推動電子標籤及物件連網,落實u化應用。
雲端運算
趨勢:
1.運算前期成本大幅降低 Moore's law
2.運算後期成本大幅提升 整合管理
3.資訊科技效率 green computing
4.業務敏捷性
三大模式:IaaS PaaS SaaS
四大部署模式:
1.公有雲
2.私有雲
3.混合雲
4.社群雲
五大特徵:
1.自助式隨選服務(on-demand self-service)
2.廣泛網路存取(broad network access)
3.資源共享(resource pooling)
4.快速彈性(rapid elasticity)
5.測量服務(measured service)
雲端運算SWOT分析
S:節省IT成本(在2000年,超過45%的資本設備運算都花在IT上,然平均只使用了6%的伺服器資源,雲端運算的規模經濟可降低5~7倍的總運算成本)、短期擴充、減少開發風險
W:資料安全考量
O:中小企業易於獲得IT、Green IT、混搭(Mashup)、破壞式創新 **Peter F. Drucker: Elephant v.s. Mice
T:抗拒、缺乏一致標準
雲端運算產業發展方案五大施政方向
1.提升政府運作效能
2.提升民眾生活水準
3.提升硬體附加價值 *製造服務話
4.加強基礎研究與科技研發
方案初步規劃:5年240億經費 達成1000萬體驗人次
C4雲端運算產業鏈
1.Client
2.Commerce
3.Cloud
4.Connectivity
政府施行雲端運算SWOT分析
S:硬體、行動裝置生產大國、E-Taiwan(企業電子襪)與M-Taiwan(設一堆Wifi)等基礎
W:雲端運算技術起步晚、需大額資本投資回收時間長、內需市場小
O:終端製造優勢以硬帶軟
T:國際大廠實力大、沒有自屬的雲端運算中心
政府雲端應用:智慧辦案(監視器+車牌辨識+犯罪資料庫)、食品追朔、健康保健、防災圖資、教育典藏