« Au-delà de l’aspect statistique, il faudra être capable de visualiser, communiquer et utiliser les données. Savoir accéder à, comprendre et transmettre les conclusions tirées des données: Ces talents vont être extrêmement importants » (Hal Varian, chef économiste de Google)
La prolifération des objets connectés engendre une immense quantité de données structurées ou non et la tendance va se poursuivre. L’objectif du master est de former les étudiants aux métiers des données massives (big data) et de leur traitement / analyse. Répondant aux attentes des professionnels, le master propose aux étudiants un enseignement marquant autour notamment des outils liés aux big data (statistiques, outils d’analyses, machine learning, business intelligence….) et de l'économétrie.
Les étudiants seront capables d’analyser ces données massives, afin de dégager des indicateurs utiles aux décideurs et de permettre une prise de décision efficace par d’autres services de l’entreprise. Il s’agit donc de former des personnes qui seront à l’interface entre les scientifiques des données massives (data scientists) et la prise de décisions stratégiques (marketing, production….). Ils joueront donc un rôle transverse dans l’entreprise.
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