En esta clase implementaremos un algortimo de aprendizaje simple para entrenar un perceptrón mononeuronal. Para ello, implementaremos una compuerta lógica AND. Analizaremos cómo la red puede ajustar sus pesos sinápticos y sus umbrales época tras época, para poder encontrar una de las infinitas soluciones posibles que permiten separar linealmente los datos de entrenamiento.