En esta clase estudiaremos un modelo de dos neuronas recurrentes que exhiben comportamiento caótico. Posteriormente, aprenderemos una técnica para describir cuantitativamente la complejidad de una señal dependiente del tiempo. Introduciremos el exponente de Lyapunov para determinar sin ambigüedades cuándo un sistema es caótico.