The goal of this project is the development of new Image Processing, Computer Vision, and Artificial Intelligence techniques to obtain information on bone quality for aiding in the diagnosis of bone diseases, such as Osteoporosis.
Publications:
GONZÁLEZ M., GARCIA, F., ZANCHETTA B., ABDALA R., MASSA J. "Comparison of Resampling Methods and Radiomic Machine Learning Classifiers for Predicting Bone Quality Using Dual-Energy X-Ray Absorptiometry", Diagnostics, 15 (175) pp 1-16, 2025 Paper
GONZALEZ, M., GARCIA, F., LUCENA LOPEZ, M.J., ABDALA, R., MASSA J.M, "Bone Quality Classification of Dual Energy X-ray Absorptiometry Images Using Convolutional Neural Network Models", Andaluz.IA, December 2024. Poster
GONZALEZ, M., GARCIA, F., LUCENA LOPEZ, M.J., ABDALA, R., MASSA J.M., "Bone Quality Classification of Dual Energy X-ray Absorptiometry Images Using Convolutional Neural Network Models", International Journal of Advanced Computer Science & Applications, 15(6), 2024. Paper
ABDALA R., GONZÁLEZ M., SESTA M., ZANCHETTA B., MASSA J. "Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y Pyradiomics para la clasificación de muestras de DXA", 5to Congreso Argentino de Osteología AAOMM-SAO, Buenos Aires, 2022. Resumen
ABDALA R., GONZÁLEZ M., SESTA M., ZANCHETTA B., MASSA J. "Classification of DXA samples into TBS ranges using machine learning and pyradiomics", The American Society for Bone and Mineral Research, ASBMR 2022 Annual Meeting. Texas, USA, 2022. Poster
GONZÁLEZ M., MASSA J. DE MARTINO N. "Bone quality classification in DXA images using pyradiomics and machine learning". 17th International Symposium on Medical Information Processing and Analysis (SIPAIM), Campinas, Brazil. 2021. Paper
GONZÁLEZ M., MASSA J. DE MARTINO N. Clasificación de la Calidad Ósea en Imágenes de DXA utilizando Machine Learning. La Plata, Argentina. 2021. Full paper. Conference. VIII Congreso De Matemática Aplicada, Computacional e Industrial - MACI 2021. Paper - Presentation
GONZÁLEZ M., GILHAUS L., MASSA J. CASELLI E., DE MARTINO N., Texture methods for Trabecular Bone Characterization in DXA Images. Piriápolis, Uruguay. 2020. Full paper. Conference. XXII Congreso Argentino De Bioingeniería. 2020. Sociedad Argentina de Bioingeniería. Paper - Poster
PECELIS M.; MASSA J.; FAVRO VELO L.; CASELLI E., Classification of trabecular patterns in the proximal femur using the vector representation algorithm: its correlation to the degree of osteoporosis. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany. : Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2010. p1022 - 1024. isbn 978-3-642-03881-5. Paper
IGLESIAS A.; SALERES A.; VOGEL W.; MASSA J.; TRISTÁN P.; SANTIAGO M.. Técnicas de segmentación semi-automática en imágenes para diagnóstico de osteoporosis. Argentina. Calafate. 2010. Libro. Artículo Completo. Workshop. XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Paper
SANTIAGO M.; DEL FRESNO M.; MASSA J.; ESCOBAR P.; PECELIS M.; FAVRO VELO L.; CASELLI E.. Análisis de radiografías de fémur mediante transformada Wavelet para la detección temprana de la Osteoporosis. Argentina. Córdoba. 2009. Revista. Otro. Congreso. Congreso Argentino de Bioingeniería. Paper
MASSA J.; MARTINEZ J.; VIGLIETTI A.; CASELLI E.; TRISTÁN P.. Herramienta para análisis vectorial de texturas trabeculares en Osteoporosis. Argentina. Tandil. 2009. Workshop. ECImag 2009 / 2da Escuela y Workshop de Ciencias de las Imágenes. Poster
Student Thesis Advising:
FERNANDEZ S, GOMEZ ORTIZ I, Extraccíón y procesamiento de imáagenes de absorciometría de rayos X de doble energía para anáalisis de calidad trabecular. 2021. Student Thesis
GILHAUS L., Evaluación de métodos de análisis de calidad Trabecular para imágenes de Absorciometría de Rayos X. 2021. Student Thesis, Slides
VIGLIETTI A., MARTINEZ J., Herramienta para Análisis Vectorial de Texturas Trabeculares en Osteoporosis, 2009. Student Thesis