Dr. Jihoon Moon: AI for Sustainability - Lectures and Presentations

Invited Talk

Ethical Challenges of Generative AI and Research Ethics Training, The Korean Society of Computer Information Summer Conference 2025, Hosted by the Korean Society of Computer Information, Jeju National University, Jeju, South Korea, July 11, 2025.
The Future Transformations Driven by AI, 2025 Spring Management Forum and CEO Academy, Hosted by the Korea Seed Association, Onyang Jeil Hotel, Asan, South Korea, April 18, 2025.
Creating Personalized Images & Documents with ChatGPT, 2024 Future Tomorrow Job Experience Program Youth Workshop, Hosted by the Chungnam Economic Promotion Agency, Shilla Stay (Cheonan), Cheonan, South Korea, January 21, 2025.
HYTREM: Hybrid Tree-Based Ensemble Learning Model, The Korean Society of Computer Information Winter Conference 2024, Hosted by the Korean Society of Computer Information, Soonchunhyang University, Asan, South Korea, January 19, 2024.
Leap into the Future of Spatial Computing and Interactivity, Chungnam Future Growth Forum for Digital Industries, Hosted by Chungnam Province & Chungnam Technopark, Shilla Stay (Cheonan), Cheonan, South Korea, December 18, 2023.
Data-Driven Decision Making in the Digital Transformation Era, 2023 Digital Innovators Workshop, Hosted by Korea Western Power Co., Ltd., Splas Resom (Deoksan), Yesan, South Korea, August 31, 2023.

International Conference

H. Kim, J. Moon, and S. Rho, "A comprehensive review of synthetic data generation techniques for privacy-preserving use of sensitive information," Proc. of the 8th International Conference on ICT for Smart Health & Home (ICT4sHealth&Home 2024), Bangkok, Thailand, 2024.
J. Jo, H. Kim, Y. Sin, S. Kim, B.-Y. Kim, and J. Moon, "Optimizing Martian Weather Predictions: A Comparative Study of Machine Learning Models," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-24), Jeju, South Korea, 2024.
Y. Lee, H. Kim, H. Cho, H.-J. Nam, B.-Y. Kim, and J. Moon, "Enhancing Smart Beekeeping: A Two-Stage Varroa Mite Detection Framework Using YOLOv8," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-24), Jeju, South Korea, 2024.
H. Kim, J. Jo, S. Kim, Y. Sin, B.-Y. Kim, and J. Moon, "Predicting Box Office Success: Evaluating Random Forest and TPOT Models for Movie Revenue Forecasting," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-24), Jeju, South Korea, 2024.
H. Kim, N. Kang, H.-J. Nam, Y. Cha, B.-Y. Kim, and J. Moon, "Enhancing Wildlife Safety: Real-Time Roadkill Detection with YOLOv8," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-24), Jeju, South Korea, 2024.
N. Kang, Y. Lee, Y. Cha, H. Cho, B.-Y. Kim, and J. Moon, "Advanced Real-Time Detection of Egg Defects Using RT-DETR," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-24), Jeju, South Korea, 2024.
T. Yang, M. Kim, and J. Moon, "Interpreting Solar Irradiance Predictions Using Explainable AI: Insights from Gwangju," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-24), Jeju, South Korea, 2024.
M. Kim, S. Kim, Y. Kim, and J. Moon, "Analyzing the Financial Impact of ESG News Sentiment on ESG Finance Trends," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-24), Jeju, South Korea, 2024.
I. Jeon, B. Kim, C. Kim, J.-Y. Kim, J. Woo, S. Rho, and J. Moon, "Advanced Behavioral Recognition Models to Improve Early Diagnostic Capabilities for Developmental Disabilities in Children," Proc. of the 6th Engineering in Biomedical and Rehabilitation & Home Conference (EBRC 2024), Tokyo, Japan, 2024.
D. So, M. Kim, Y. Kim, and J. Moon, "Time Series-Based Multi-Fusion Deep Learning for Day-Ahead Photovoltaic Forecasting," Proc. of the 6th Engineering in Biomedical and Rehabilitation & Home Conference (EBRC 2024), Tokyo, Japan, 2024.
M. Kim, D. So, and J. Moon, "Improvement of Mosquito Activity Prediction Performance Using Attention-Assisted Hybrid 1D CNN-LSTM Model," Proc. of the 6th Engineering in Biomedical and Rehabilitation & Home Conference (EBRC 2024), Tokyo, Japan, 2024.
I. Jeon, J. Moon, Y. Kim, K. Choi, J. Choi, T. Lim, D. Jung, and S. Rho, "Balancing Privacy and Utility in Surveillance Systems: An Overview," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-23), Busan, South Korea, 2023. (Best Paper Award) [LINK]
D. So, J. Moon, and S. Rho, "Enhancing Solar Irradiance Forecasting with Location-Dependent Activation Functions in a Hybrid Deep Learning Approach," Proc. of the 5th Engineering in Biomedical and Rehabilitation & Home Conference (EBRC 2023), Osaka, Japan, 2023.
D. So, S. Leem, I. Jeon, Y. Kim, and J. Moon, "Analysis of Wrist Photoplethysmography Data During Various Exercise Activities," Proc. of the 5th Engineering in Biomedical and Rehabilitation & Home Conference (EBRC 2023), Osaka, Japan, 2023.
S. Leem, J. Oh, and J. Moon, "Towards an Effective Over-The-Top Platform Service: A Machine Learning Approach for Box Office Analysis," Proc. of the 6th International Workshop on Dialog Systems (IWDS 2023), Jeju, South Korea, 2023. [LINK]
B. Lee, J. Oh, W. Shon, and J. Moon, "A Literature Review on AWS-Based Cloud Computing: A Case in South Korea," Proc. of the 6th International Workshop on Dialog Systems (IWDS 2023), Jeju, South Korea, 2023. [LINK]
J. Seo, J. Jang, Y. Lee, K. Kim, and J. Moon, "Big Data Analytics for Personalized Healthcare: A Case Study of AWS-Based Data Processing and EDA for Public Health Services," Proc. of the 6th International Conference on ICT for Smart Health & Home (ICT4sHealth&Home 2022), Kota Kinabalu, Malaysia, 2022.
J. Moon, J. Lee, Y.-G. Chae, E. Kim, T. Han, and S. Rho, "Towards Smart Home Applications: Interpreting Household Electricity Consumption Prediction Model," Proc. of the 6th International Conference on ICT for Smart Health & Home (ICT4sHealth&Home 2022), Kota Kinabalu, Malaysia, 2022.
S. Leem, J. Moon, and S. Rho, "A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques for Bike-Sharing Demand Forecasting in Seoul," Proc. of the 6th International Conference on ICT for Smart Health & Home (ICT4sHealth&Home 2022), Kota Kinabalu, Malaysia, 2022.
J. Moon, Y. Kim, and S. Rho, "User Behavior Analytics with Machine Learning for Household Electricity Demand Forecasting," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-22), Jeju, South Korea, 2022. [LINK]
J. Moon, S. Park, E. Hwang, and S. Rho, "A Hybrid Tree-Based Ensemble Learning Model for Day-Ahead Peak Load Forecasting," Proc. of the 15th IEEE International Conference on Human System Interaction (HSI 2022), Melbourne, Australia, 2022. [LINK]
J. Moon, Z. Shin, S. Rho, and E. Hwang, "A Comparative Analysis of Tree-Based Models for Day-Ahead Solar Irradiance Forecasting," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-21), Jeju, South Korea, 2021. (Best Paper Award) [LINK]
S. Jung, J. Moon, S. Park, and E. Hwang, "An Attention Mechanism-Based GRU Architecture for Multistep-Ahead Electrical Load Forecasting," Proc. of the 6th International Conference on Next Generation Computing (ICNGC 2020), Busan, South Korea, 2020.
S. Park, J. Moon, and E. Hwang, "Explainable Anomaly Detection for District Heating Based on Shapley Additive Explanations," Proc. of the IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2020), Sorrento, Italy, 2020. [LINK]
J. Moon, S. Park, S. Jung, E. Hwang, and S. Rho, "Training-Data Generation and Incremental Testing for Daily Peak Load Forecasting," Proc. of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence (ICAI'20), Las Vegas, USA, 2020. [LINK]
M. Son, S. Jung, J. Moon, and E. Hwang, "BCGAN-based Over-Sampling Scheme for Imbalanced Data," Proc. of the IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2020), Busan, South Korea, 2020. [LINK]
S. Park, J. Moon, and E. Hwang, "2-Stage Electric Load Forecasting Scheme for Day-Ahead CCHP Scheduling," Proc. of the 13th IEEE International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS 2019), Toulouse, France, 2019. [LINK]
S. Jung, M. Son, J. Moon, and E. Hwang, "Multilayer Perceptron-Based Ensemble Model for Short-Term Electric Load Forecasting," Proc. of the 2nd International Workshop on Big Data Analysis for Smart Energy (BigData4SmartEnergy 2019), Kyoto, Japan, 2019.
S. Park, J. Moon, and E. Hwang, "Optimizing Hyper-parameters of Artificial Neural Network for Short-Term Load Forecasting," Proc. of the 2nd International Workshop on Big Data Analysis for Smart Energy (BigData4SmartEnergy 2019), Kyoto, Japan, 2019.
J. Moon, S. Jung, S. Rho, and E. Hwang, "Combining Multiple Load Forecasting Models Using MLR," Proc. of the International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon-19), Jeju, South Korea, 2019.
M. Son, J. Moon, S. Jung, and E. Hwang, "A Short-Term Load Forecasting Scheme Based on Auto-Encoder and Random Forest," Proc. of the International Conference on Applied Physics, System Science and Computers (APSAC 2018), Dubrovnik, Croatia, 2018. [LINK]
Y. Kim, S. Ji, S. Jung, J. Moon, and E. Hwang, "Semantic Enrichment of Twitter News for Differentiated STEAM Education," Proc. of the IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2018), Shanghai, China, 2018. [LINK]
J. Moon, K.-H. Kim, Y. Kim, and E. Hwang, "A Short-Term Electric Load Forecasting Scheme Using 2-Stage Predictive Analytics," Proc. of the IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2018), Shanghai, China, 2018. [LINK]

Domestic Conference (in Korean)

문지훈, "AutoML 기반 Cursor AI 활용 코딩 교육 특강 설계 연구: 전공자·비전공자 대상 생성형 AI 실습 중심 접근", 2025년 제72차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 아라캠퍼스, 2025. (Best Paper Award)
김현우, 문지훈, "시계열 기반 동물 이동 경로 예측을 위한 기계학습 모델 성능 비교 연구", 2025년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 춘계학술대회, 서울특별시 중앙대학교 100주년 기념관, 2025.
김민중, 문지훈, "스마트 시티 구현을 위한 딥러닝 기반 도시 모빌리티와 에너지 관리 동향 분석", 2025년 제71차 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회, 충청남도 천안시 공주대학교, 2025. (Best Paper Award)
최성민, 전인수, 홍보나, 박준규, 문지훈, "탐색적 데이터 분석을 통한 ASD 아동 특성에 관한 연구", 2024년도 한국사물인터넷학회 종합학술대회, 제주특별자치도 호텔 휘슬락 제주, 2024.
박준규, 전인수, 최성민, 홍보나, 문지훈, "CatBoost 모델과 SHAP 분석을 통한 자폐 스펙트럼 장애 예측 변수 중요도 해석", 2024년도 한국사물인터넷학회 종합학술대회, 제주특별자치도 호텔 휘슬락 제주, 2024.
홍보나, 전인수, 박준규, 최성민, 문지훈, "PyCaret을 활용한 자폐 스펙트럼 장애 특성 예측을 위한 기계학습 모델 비교 분석", 2024년도 한국사물인터넷학회 종합학술대회, 제주특별자치도 호텔 휘슬락 제주, 2024.
김희성, 유희준, 문지훈, "정시 토양수분 측정을 위한 LSTM 기반 농업 기상 데이터 분석", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
구경완, 권민재, 문지훈, "무릎 이미지 분류를 위한 CNN 모델 적용", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
유희준, 김희성, 문지훈, "LSTM 네트워크를 이용한 다변량 대기오염 예측", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
이준규, 김태우, 문지훈, "Electra 모델을 이용한 한국어 혐오성 댓글 자동 분류 연구", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
임진성, 김원영, 문지훈, "다양한 CNN 아키텍처를 이용한 심장비대 감지 모델의 효율성 분석", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
김원영, 임진성, 문지훈, "EfficientNet을 사용한 식물 잎 병징 식별의 효율성 분석", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
강남일, 문지훈, 우지영, "차량 내 아동 탑승자를 위한 Wav2vec 2.0 기반의 음성 인식 및 발화 의도 분류", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024. (Best Paper Award)
권민재, 구경완, 문지훈, "ResNet50 기반 딥러닝 모델을 이용한 뇌종양 탐지", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
김태우, 이준규, 문지훈, "GAN을 통한 데이터 증강과 CNN 기반 공격 탐지 모델", 2024년 제70차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주대학교 제주산학융합원 첨단캠퍼스/아라컨벤션홀, 2024.
소다영, 김민중, 문지훈, "다중 시계열 특성을 반영한 태양광 발전량 예측", 제55회 대한전기학회 하계학술대회, 제주특별자치도 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU), 2024.
이용선, 소다영, 문지훈, "어텐션 메커니즘을 도입한 설명 가능한 전력 소비량 예측 모델", 2024년 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 제주특별자치도 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU), 2024.
조재혁, 소다영, 하휘명, 문지훈, "지능형 컴퓨팅 기술을 이용한 태양광 발전량 예측의 최신 연구 동향", 2024년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 춘계학술대회, 광주광역시 광주실감콘텐츠큐브(GCC)&광주CGI센터, 2024.
이용선, 소다영, 조용장, 우지영, 문지훈, "발달장애 아동을 위한 음성 인식 데이터 증강 기법에 관한 사례 연구", 2024년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 춘계학술대회, 광주광역시 광주실감콘텐츠큐브(GCC)&광주CGI센터, 2024.
윤준영, 김중연, 우지영, 문지훈, "가상현실을 활용한 아동의 시선 및 표정 데이터 수집 기법", 2024년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 춘계학술대회, 광주광역시 광주실감콘텐츠큐브(GCC)&광주CGI센터, 2024. (Best Paper Award)
양태영, 소다영, 조용장, 우지영, 문지훈, "성인과 아동 음성 분류를 위한 딥러닝 기반 모델의 해외 동향 분석", 2024년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 춘계학술대회, 광주광역시 광주실감콘텐츠큐브(GCC)&광주CGI센터, 2024.
김해성, 소다영, 조용장, 우지영, 문지훈, "성인과 유아의 음성 분류 기술의 국내 연구 동향 분석", 2024년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 춘계학술대회, 광주광역시 광주실감콘텐츠큐브(GCC)&광주CGI센터, 2024.
강남일, 소다영, 조용장, 우지영, 문지훈, "아동 음성 인식 및 발화 의도 연구 동향 분석", 2024년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 춘계학술대회, 광주광역시 광주실감콘텐츠큐브(GCC)&광주CGI센터, 2024.
전인수, 소다영, 김초명, 김중연, 남윤영, 문지훈, "다중 카메라와 센서를 활용한 낙상 및 방향 감지", 2024년 제69차 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회, 충청남도 아산시 순천향대학교, 2024. (Best Paper Award)
김민중, 김승우, 문지훈, "SHAP을 이용한 설명 가능한 신용카드 연체 예측", 2024년 제69차 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회, 충청남도 아산시 순천향대학교, 2024. (Best Paper Award)
오진영, 소다영, 문지훈, "강건한 태양광 발전량 예측을 위한 2단계 신경망 최적화", 2024년 제69차 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회, 충청남도 아산시 순천향대학교, 2024.
소다영, 오진영, 문지훈, "MuFaSA: 다단계 태양광 발전량 예측을 위한 멀티 퓨전 딥러닝과 셀프 어텐션", 2023년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 부산광역시 웨스틴 조선 부산/부경대학교, 2023. (Best Paper Award)
전예림, 김희성, 김승혁, 유현섭, 김보영, 문지훈, "AutoML과 SHAP을 이용한 설명 가능한 TV 시청률 예측 기법", 2023년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 심포지움, 전라남도 순천시 순천대학교, 2023.
이지민, 이용선, 남현준, 조현수, 김보영, 문지훈, "한국 도로상의 야생동물 로드킬 현황 분석 및 유도울타리 위치 최적화", 2023년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 심포지움, 전라남도 순천시 순천대학교, 2023. (Best Paper Award)
이용선, 이지민, 조현수, 남현준, 김보영, 문지훈, "영국 프리미어 리그 경기 데이터를 이용한 CatBoost 기반의 경기 결과 예측", 2023년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 심포지움, 전라남도 순천시 순천대학교, 2023.
오진영, 이용선, 김희성, 김대성진, 김보영, 문지훈, "음성 감정 인식을 위한 신경망 최적화 기법", 2023년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 심포지움, 전라남도 순천시 순천대학교, 2023.
김희성, 전예림, 유현섭, 김승혁, 김보영, 문지훈, "소비자 지출과 경제 전망 데이터를 활용한 2023년 하반기 국내 경제 전망 분석", 2023년 한국전자거래학회&한국스마트미디어학회 스마트미디어 심포지움, 전라남도 순천시 순천대학교, 2023.
이도훈, 임수빈, 김성민, 문지훈, "음성 병리학적 특성 검출을 위한 앙상블 기반 분류 분석", 2023년 ICT플랫폼학회 하계학술대회, 서울특별시 SETEC 컨벤션센터, 2023.
김성민, 임수빈, 이도훈, 문지훈, "SHAP 분석을 통한 이동통신의 고객 유지 전략 탐색", 2023년 ICT플랫폼학회 하계학술대회, 서울특별시 SETEC 컨벤션센터, 2023.
김하늘, 황혜린, 임수빈, 문지훈, "설명 가능한 와인 품질 분류 모델 개발", 2023년 한국전자거래학회 하계학술대회, 강원특별자치도 홍천군 소노펠리체 비발디파크, 2023.
황혜린, 임수빈, 김하늘, 문지훈, "AutoML 기반의 도서 평점 예측 기법", 2023년 한국전자거래학회 하계학술대회, 강원특별자치도 홍천군 소노펠리체 비발디파크, 2023.
박기승, 정운영, 문지훈, "CutMix와 Vision Transformer를 이용한 결함 검출 기법", 2023년 한국통신학회 하계종합학술발표회, 제주특별자치도 라마다프라자 제주호텔, 2023.
정운영, 박기승, 문지훈, "그래프 마이닝 기반의 법원 판례문 동향 분석 기법", 2023년 한국통신학회 하계종합학술발표회, 제주특별자치도 라마다프라자 제주호텔, 2023.
정용재, 이경배, 문지훈, "한국 근현대시의 단어 빈도 분석 및 인공지능을 활용한 시 생성 및 분류 기법", 2023년 한국통신학회 하계종합학술발표회, 제주특별자치도 라마다프라자 제주호텔, 2023.
소다영, 오진영, 이병천, 하휘명, 문지훈, "강건한 일사량 예측을 위한 딥러닝과 특징 공학의 통합 접근법", 2023년 한국정보기술학회 하계종합학술대회, 제주특별자치도 메종 글래드 제주, 2023.
임수빈, 이병천, 문지훈, "생체신호 기반의 T-SNE를 활용한 대화 내 감정 인식", 2023년 한국정보처리학회 Annual Spring Conference of KIPS (ASK 2023), 서울특별시 서울대학교, 2023.
전인수, 이병천, 임수빈, 문지훈, "얼굴 표정 인식 기술의 동향과 향후 방향: 텍스트 마이닝 분석을 중심으로", 2023년 한국정보처리학회 Annual Spring Conference of KIPS (ASK 2023), 서울특별시 서울대학교, 2023.
이지민, 소다영, 전예림, 조은진, 문지훈, "지적 장애인을 위한 개인화 운동 루틴 추천 시스템", 2023년 한국정보처리학회 Annual Spring Conference of KIPS (ASK 2023), 서울특별시 서울대학교, 2023. (Best Paper Award)
오진영, 소다영, 이병천, 문지훈, "태양 위치 정보를 고려한 AutoML 기반의 태양광 발전량 예측", 2023년 한국정보처리학회 Annual Spring Conference of KIPS (ASK 2023), 서울특별시 서울대학교, 2023. (Best Paper Award)
전예림, 소다영, 이지민, 조은진, 문지훈, "카카오톡에서의 텍스트 데이터 마이닝 기반의 사용자별 적합 광고 키워드 도출", 2023년 한국정보처리학회 Annual Spring Conference of KIPS (ASK 2023), 서울특별시 서울대학교, 2023.
임수빈, 이병천, 전인수, 문지훈, "전이 학습 및 SHAP 분석을 활용한 트랜스포머 기반 감정 분류 모델", 2023년 한국정보처리학회 Annual Spring Conference of KIPS (ASK 2023), 서울특별시 서울대학교, 2023.
이병천, 김의년, 이유빈, 서지원, 문지훈, "Multimedia Big Data Analytics: A Survey and Data Analytics for Biomedical Discoveries", 2022년 한국전자거래학회 추계학술대회, 경기도 수원시 경기대학교, 2022. (Best Paper Award)
오진영, 조범진, 장주호, 손우진, 문지훈, "Deep Learning in Bioinformatics: A Literature Survey and Future Research Guidelines", 2022년 한국전자거래학회 추계학술대회, 경기도 수원시 경기대학교, 2022.
손우진, 한태규, 조범진, 김규빈, 문지훈, "Cloud Computing Security for e-Health Systems: A Case Study of AWS and EDA for Medical Data", 2022년 한국전자거래학회 추계학술대회, 경기도 수원시 경기대학교, 2022.
서지원, 장주호, 한태규, 이병천, 문지훈, "Towards a Big Data System in Public Health: A Case Study of AWS and Data Visualization for Personalized Services", 2022년 한국전자거래학회 추계학술대회, 경기도 수원시 경기대학교, 2022.
김규빈, 이유빈, 김의년, 오진영, 문지훈, "Towards IoT Cloud Services for Smart City: A Survey of AWS Utilization and EDA for Smart Healthcare Services", 2022년 한국전자거래학회 추계학술대회, 경기도 수원시 경기대학교, 2022.
이영채, 문지훈, "온라인상영관 박스오피스 트렌드 분석을 위한 반정형 데이터 마이닝 기법", 2022년 한국전자거래학회 추계학술대회, 경기도 수원시 경기대학교, 2022.
채윤길, 이지호, 조범진, 하휘명, 문지훈, "강건한 단기 일사량 예측을 위한 심층 신경망의 최적화 기법", 2022년 한국통신학회 추계종합학술발표회, 경상북도 경주시 라한셀렉트, 2022.
소다영, 김의년, 한태규, 하휘명, 문지훈, "전이 학습 기반의 랜덤 포레스트를 이용한 일사량 예측 기법", 2022년 한국통신학회 추계종합학술발표회, 경상북도 경주시 라한셀렉트, 2022.
한태규, 김의년, 소다영, 하휘명, 문지훈, "기계학습을 기반한 일사량 예측 기법의 연구동향 분석", 2022년 한국통신학회 추계종합학술발표회, 경상북도 경주시 라한셀렉트, 2022.
문지훈, 노승민, "다단계 일사량 예측을 위한 점진적 앙상블 학습 기법", 2022년 한국전자거래학회 춘계학술대회, 경기도 광주시 곤지암리조트, 2022.
문지훈, 노승민, "기계학습 기반의 역대 박스오피스 유형 분류 기법", 2021년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 대전광역시 호텔 인터시티, 2021.
문지훈, 신지안, 노승민, "정기예금 가입 여부 예측을 위한 앙상블 학습 모델들의 비교 분석", 2021년 한국전자거래학회 춘계학술대회, 강원도 강릉시 라카이 샌드파인, 2021.
문지훈, 박성우, 정승민, 황인준, "시계열 교차검증과 특징 추출 알고리즘을 이용한 당일 최대전력수요 예측 방법론", 2020년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 제주특별자치도 서귀포 칼 호텔, 2020.
박성우, 문지훈, 정승민, 황인준, "Clustering을 활용한 SHAP 기반의 설명 가능한 전력수요 예측 기법", 2020년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 제주특별자치도 서귀포 칼 호텔, 2020.
문지훈, 황인준, "조건부 랜덤 포레스트 기반의 설명 가능한 일사량 예측", 2020년 한국정보처리학회 온라인 춘계학술발표대회, 2020.
박성우, 문지훈, 김현우, 황인준, "시계열 교차검증을 통한 설명 가능한 전력수요 예측 기법", 2019년 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 강원도 평창군 휘닉스파크, 2019.
박성우, 문지훈, 황인준, "단기 전력수요 예측을 위한 유전 알고리즘 기반의 특징 선택 기법", 2019년 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 제주특별자치도 제주대학교, 2019. (Best Paper Award)
문재욱, 정승원, 문지훈, 황인준, "지역 기반의 감염병 발생 패턴 분석 기법", 2019년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 강원도 춘천시 엘리시안강촌리조트, 2019.
정승민, 문지훈, 박성우, 황인준, "심층 학습에 기반한 제주도의 단기 일사량 예측 기법", 2019년 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 제주특별자치도 제주ICC&부영호텔, 2019. (Best Paper Award)
김충일, 정승원, 문지훈, 황인준, "단순화한 프레셋 거리를 활용한 적대적 생성 신경망의 모드 드롭 및 모드 붕괴 검출 기법", 2018년 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 강원도 평창군 휘닉스파크, 2018. (Best Paper Award)
정승원, 김충일, 문지훈, 황인준, "동물 소리 수집 및 분류를 위한 오픈 플랫폼 개발", 2018년 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 부산광역시 부경대학교, 2018.
김준홍, 문지훈, 황인준, 강필성, "순환 인셉션 합성곱 신경망을 이용한 초단기 다중 전력 수요 예측", 2018년 대한산업공학회 추계학술대회, 서울특별시 한양대학교, 2018.
문지훈, 김준홍, 황인준, "2단계 하이브리드 접근법을 통한 스마트 미터링 데이터 기반의 초단기 전력수요 예측", 2018년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 인천광역시 오라카이송도파크호텔, 2018. (Best Paper Award)
박성우, 문지훈, 황인준, "전력 사용량 데이터 기반의 경제성 분석 및 CCHP 운영 스케줄링 도구 개발", 2018년 대한전기학회 스마트그리드연구회 추계학술대회, 광주광역시 김대중컨벤션센터, 2018.
박성우, 문지훈, 황인준, "전력수요 예측에서 결측치 대체를 위한 다양한 기계 학습 기법의 성능 비교", 2018년 한국산업융합학회 춘계학술대회, 부산광역시 해운대웨스틴조선호텔, 2018.
문지훈, 정승원, 김규형, 황인준, "다층 퍼셉트론을 이용한 교육기관의 전력수요 예측 기법", 2017년 대한전기학회 스마트그리드연구회 추계학술대회, 광주광역시 김대중컨벤션센터, 2017. (Best Paper Award)
김규형, 문지훈, 한상훈, 황인준, "작은 동물 특징 데이터셋을 위한 분류 알고리즘의 성능 비교", 2017년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 충청북도 청주시 충북대학교, 2017.
김규형, 문지훈, 박진웅, 황인준, "랜덤 포레스트에 기반을 둔 가정용 전력수요 예측기법", 제50회 대한전기학회 하계학술대회, 강원도 고성군 델피노골프앤리조트, 2017.
문지훈, 하은지, 박진웅, 황인준, "의사결정나무와 ARIMA 모형에 기반을 둔 교육기관의 일간 전력 사용량 예측 기법", 제43회 한국정보과학회 동계학술발표대회, 강원도 평창군 휘닉스파크, 2016. (Best Paper Award)
하은지, 문지훈, 황인준, "개인 맞춤형 화장품 추천을 위한 사용자 SNS 정보 기반의 스코어링 기법", 2016년 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 부산광역시 부산대학교, 2016.
한상훈, 문지훈, 김용성, 황인준, "시맨틱 태그 분석과 음악 선호도 맵을 통한 실시간 음악 추천 기법", 2016년 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회, 제주특별자치도 제주ICC&부영호텔, 2016.
박진웅, 문지훈, 김용성, 황인준, "데이터 군집화를 이용한 전력 사용량 예측 기법", 2016년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, 서울특별시 동국대학교, 2016.
문지훈, 김용성, 박진웅, 황인준, "다중회귀모형을 이용한 월간 전력수요 예측기법", 2016년 한국정보처리학회 춘계학술발표대회, 서울특별시 동국대학교, 2016.
정승원, 김용성, 문지훈, 황인준, "SNS 해시태그 기반의 계절별 여행지 분류 기법", 2016년 한국스마트미디어학회&한국전자거래학회 춘계학술대회, 부산광역시 신라대학교, 2016.
문지훈, 유제혁, 김용성, 황인준, "SNS 해시태그 분석을 통한 목적별 여행지 분류 기법", 제42회 한국정보과학회 동계학술발표대회, 강원도 평창군 휘닉스파크, 2015.
김용성, 유제혁, 문지훈, 황인준, "SNS 여행 정보 분석을 통한 테마별 여행지 분류 기법", 2015년 한국정보과학회 Korean DataBase Conference (KDBC), 부산광역시 해운대그랜드호텔, 2015.

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