Aprendizado de Máquina (CPE 775) - PEE/COPPE/UFRJ

Objetivos:

Introduzir conceitos básicos referentes ao aprendizado de máquina, ferramentas e aplicações típicas.

Ementa:

1. Conceitos básicos de Aprendizado,
2. Teoria de Decisão Bayesiana
3. Modelos de Regressão e Classificação
4. Avaliação de Experimentos
5. Seleção e Extração de Atributos
6. Análise de Agrupamentos

Bibliografia Principal:

• Alpaydin, E. Introduction to Machine Learning. 3rd ed. The MIT Press. 2014
• Theodoridis, S. Pattern Recognition, 4th ed, Academic Press, 2009.
• Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning, 1st ed., Springer, 2006.

Critério Final de Avaliação:

• 3 provas + proposta de artigo + 1 artigo científico (conferência) + apresentação do artigo.

Avisos Importantes:

• [17/06/2019] Resultado final
• [25/02/2019] Início das Aulas em 11/03/2019.

Datas Importantes (Novo 24/04/2019):

• Primeira Prova (P1) - 10/04/2019. 17/04/2019
• Segunda Prova (P2) - 15/05/2019. 22/05/2019
• Terceira Prova (P3) - 05/06/2019. 10/06/2019
• Entrega de formulário de proposta de artigo - 20/05/2019.
• Apresentação de Trabalhos - 12/06/2019 (Quarta).
• Entrega do artigo do trabalho da disciplina - 12/06/2019 (Quarta).

Material da Disciplina:

• Apresentação da Disciplina - 2019/1
• Formulário de Proposta de Trabalho Final.
• Modelos de Artigos IEEE (conferência).

Slides da Disciplina:

• Slides da Primeira Parte do Curso
• Slides da Segunda Parte do Curso (Novo 16/04/2019)
• Slides da Terceira Parte do Curso (Novo 29/04/2019)

Roteiros de Estudo:

• Roteiro de Estudo do Curso - Parte I
• Roteiro de Estudo do Curso - Parte II (Novo 16/04/2019)
• Roteiro de Estudo do Curso - Parte III (Novo 29/04/2019)

Lista de Exercícios:

• Parte 1: introdução ao aprendizado de máquina, teoria de decisão bayesiana e classificadores generativos
• Parte 2: regressão, classificadores generativos, árvores de decisão e máquinas de vetor suporte (Novo 29/04/2019)
• Parte 3: agrupamentos, aprendizado por instâncias, extração/seleção de atributos e avaliação de desempenho (Novo 29/04/2019)