Homework #scikit-learn_autoML

張貼日期：Mar 27, 2018 5:44:14 AM

練習使用Scikit-Learn與AutoML工具來訓練模型，對iris和cpu資料集進行分類及回歸預測。

說明:

        1. 安裝Scikit-Learn與AutoML

        2. 下載iris和cpu資料集(網頁下方有提供)。

        3. 使用以下幾種分類方式訓練模型:

• Naïve Bayes (回歸預測則使用linear regression)

• Decision tree

• Random forest

• SVM (回歸預測則使用SVR)

• Multilayer perceptron

        4. 作業繳交方式請見教學平台之說明。