UST ETRI스쿨  에너지 환경 AI 연구실(E2AI Lab)

[연구실 연구주제]

[1] 공장에너지 관리 기술

• 보급형, 확장형 공장 에너지 관리 기술( 에너지 시각화, 에너지 밸런스, 에너지 분석 등)

[2] 폐플라스틱 자원순환 기술

• 관광지 자원 중 플라스틱 선별 기술 및 AIoT 기반 데이터 처리 기술

[3] 전력, 열, 가스 에너지 데이터 처리 기술

• 전력, 열, 가스 에너지 데이터 전처리(결측치 처리, 이상치 감지 등) 및 산업 적용 신 비지니스 개발 기술

[4]  배터리 관련 기술

• 배터리 전주기 관리 기술, 배터리 선박 에너지 관리 기술

[5] 항만 에너지 관리 기술

• 부산항만, 인천항만 등 국내 항만 에너지 관리 기술

<박사 및 통합과정, 석사과정 동일>

1. 연구개요 : 탄소중립 연구

 - 홈, 공장 에너지 관리 기술, 자원순환 ICT 연구 기술, 에너지 데이터 분석 기술

2. 연구목표 : 탄소중립 에너지 저감 기술 

 - 홈, 공장 에너지 분석 정확도 향상

 - AIoT를 이용하여 자원순환 기술을 적용하여 이미지 분류 및 선별 기술 정확도 향상

 - 에너지 데이터 결측치, 이상감지 모델 개발

3. 연구방법

 - 과제에 실제로 참여하여 연구성과를 달성하기 위해 매주 또는 2주에 한번 미팅 및 연구주제 협의

 - 연구논문 관련 수시 미팅

4. 기대결과

 - SCIE급 논문 작성을 통한 역량 강화

[연구실 멤버]

Professor : 허태욱

M.S. Student : 강민구(전문석사과정)