Teaching

University Grenoble Alpes, 2020-

I'm involved in the following courses/tracks. All material (slides, practical exercises, lab sessions (most with corrrections), previous exams, quizzes, etc) are available on the moodle platforms managed by UGA and UFR IM2AG. 

• • Master M1 MSIAM: Applied probability and statistics [moodle IM2AG] 

  • STA331 Statistics and Probability for Life Sciences [moodle UGA] 

  • STA301 Statistique en biologie, TPs 

  • Master M2 SSD CM/TP Géostatistique, statistique spatiale [moodle IM2AG] 

  • Master M2 SSD CM/TP Introduction aux tests multiples (with E Devijver) [moodle IM2AG] 

  • L3 Mathématiques et Informatique, CM/TD/TP Introduction aux probabilités appliquées [moodle IM2AG] 

  • Stages Master M1/M2 Master SSD: [moodle]

  • Temporal, spatial and extreme event analysis, master MSIAM (with J Chevallier and S Girard): [moodle IM2AG]  

  • Co-responsable (avec A Samson) du parcours Statistique et Science des données (co-accrédité  Master Mathématiques et applications / MIASHS) [ssd website] 

Department of Mathematics, UQÀM, 2016-2017

• Autumn 2016: STT1000 Statistique I (Statistique descriptive et inférentielle)  [page web du cours]

• Winter 2017: STT1000 Statistique I (Statistique descriptive et inférentielle) [moodle UQAM], MAT7381 - Régression (Modèles linéaires et linéaires généralisés) [moodle UQAM]

Acétates de cours (les premiers chapitres sont largement inspirés du livre de Cornillon et Matzner-Løber "Régression avec R": Introduction au cours de régression [pdf]; Résultats d'algèbre linéaire pour la régression [pdf]; Quelques rappels de statistique mathématique, inférentielle et notions de vecteurs gaussiens [pdf]; Estimation de modèles linéaires homoscédastiques [pdf]; Inférence pour les modèles linéaires homoscédastiques [pdf];  Analyse des résidus et validation du modèle linéaire [pdf]; Introduction de variables qualitatives dans un modèle linéaire [pdf]; Phénomène de colinéarité [pdf]; Sélection de variables [pdf]; Moindres carrés généralisés [pdf]; Régression ridge et Lasso [pdf]; Modèles linéaires généralisés: introduction et théorie [pdf]; Modèles linéaires généralisés: pratique sur quelques modèles particuliers [pdf]

• Autumn 2017:MAT998X - Introduction à la statistique spatiale.

• Winter 2018: MAT7381 - Régression (Modèles linéaires et linéaires généralisés)

• Autumn 2019: MAT998K: Geostatistics and multiple testing

• Winter 2020: STT1000: Statistique I

Université de Grenoble Alpes, France, 2001-2016:

A few documents are still available here