Información de la cátedra

Información de la Cátedra

Gestión de Datos

General

• • Titulo: Gestión de Datos

  • Año: 3°

  • Código: 082030

  • Horas semanales: 8hs

Correlatividades

• Para cursar:

  • Cursadas:

  • Análisis de Sistemas.

  • Paradigmas de Programación.

  • Sintaxis y Semántica de los Lenguajes.

  • Aprobadas:

  • Algoritmos y Estructura de Datos.

  • Matemática Discreta

  • Sistemas y Organizaciones.

  • Para rendir:

  • Aprobadas:

  • Análisis de Sistemas.

  • Paradigmas de Programación.

  • Sintaxis y Semántica de los Lenguajes.

Forma de comunicación

• • Anuncios en clase

  • Anuncios por medio del Grupo Google - http://groups.google.com/group/gestiondedatos/

Objetivos de la materia

Desarrollar los conceptos de estructuración de los datos en dispositivos de almacenamiento.

· Describir metodologías para el modelado de datos.

· Conocer modelos actuales para la persistencia de grandes volúmenes de datos

· Desarrollar los conceptos relacionados con la consistencia, integridad y seguridad de la información.

· Aplicar técnicas y métodos para el tratamiento concurrente de los datos.

Programa Sintético

· Bases de Datos: Conceptos básicos, arquitectura, componentes.

· Sistemas de Archivos.

· Modelos Conceptuales Básicos (Jerárquico, Red, Relacional, Objetos)

· Seguridad, Privacidad y Concurrencia.

· Modelos Conceptuales de Datos.

· Álgebra y Cálculo Relacional.

· Lenguajes de Definición y Manipulación de Datos (SQL, QBE)

· Normalización.

· Integridad de Datos, transacciones

Programa Analítico

UNIDAD TEMATICA 1: ESTRUCTURAS DE DATOS

Concepto de Nodo y Relación. Relaciones Algebraicas. Tipos de Relaciones. Grafos. Grafos restríctos e irrestrictos. Representación de grafos. Matriz de Adyacencia. Estructura de Pfaultz. Estructura de Graal. Álgebra relacional. Concepto de paso y camino. Algoritmos de búsqueda de paso. Estructuras de datos básicas. Pilas, colas, listas, arboles. Aplicaciones. Representación computacional de las estructuras de datos. Representación estática. Representación dinámica.

UNIDAD TEMATICA 2: MANIPULACION DE DATOS

Algoritmos de Clasificación. Algoritmos de Búsqueda. Métodos de Ordenamiento. Arboles Binarios. Árboles n-arios. Árbol B. Hashing. Algoritmos de Compactación. Algoritmos de encriptamiento de datos.

UNIDAD TEMATICA 3: DISEÑO DE DATOS

Modelo Semántico. Análisis de Datos. Modelo de Datos. Entidad-Relación. Identificadores y atributos. Definición de claves. Redundancia y consistencia. Dependencia Funcional. Normalización de Datos. Arquitectura de Datos. Nivel externo. Nivel conceptual. Nivel interno. Concepto Cliente Servidor. Modelo de Objetos. Propiedades de los Objetos. Análisis de Datos Orientado a Objetos.

UNIDAD TEMATICA 4: BASES DE DATOS

Concepto de Base de Datos. Tipos de Bases de Datos. Modelo en Red (IDMS). Modelo Jerárquico (IMS). Modelo de lista invertida (DATACOM/DB). Modelo Relacional. Modelo orientado a objetos. Concepto de SQL. Concepto de PL-SQL. Recuperación y Concurrencia, Seguridad e integridad de los datos. Aplicaciones con SQL y PL-SQL.

Bibliografía

· Estructuras de Datos y Algorítmos. Aho

· Estructuras de Datos. Cairo

· Estructuras de Datos en C. Tenenbaum

· Algorítmos y Estructuras de Datos. Wirth.

· Design & Analysis Comput Algorithms. Aho

· Foundation for Object-relational Databases. Date

· Relational Databases. Date

· Database Models, Languages, Design. Johnson

· Principles of Database & Knowledge-base Systems I. Ullman

· Principles of Database & Knowledge-base Systems I. Ullman

· Diseño de Bases de Datos Relacionales. De Miguel

· Sistemas de Bases de Datos. Elsmari

· Data Warehousing. Gill

· Bases de Datos Relacionales. Mayne