INICIATIVA DATA ANALYTICS - BUCARAMANGA
Por Inteligencia Artificial se entiende una serie de aplicaciones de computación donde el computador en lugar de ejecutar funciones previamente programadas realiza un proceso de razonamiento que trata de emular al cerebro humano. Se habla de software inteligente.
¿Qué cosas puede hacer la inteligencia artificial en este momento?
Cada día vemos en las noticias algo nuevo sobre interesantes aplicaciones de la inteligencia artificial, como por ejemplo:
MACHINE LEARNING (ML) o APRENDIZAJE DE MÁQUINA es un campo dentro de la inteligencia artificial que se enfoca en lograr que los computadores mejoren su eficiencia a través de la experiencia con data del mundo real. Las técnicas de ML están basadas en múltiples campos como la estadística, representación del conocimiento, bancos de datos y otros. Machine Learning tiene aplicaciones en múltiples ramas donde se manejan bancos de datos de gran magnitud y complejidad como la salud, finanzas, transportes, energía, meteorología y muchas otras.
La Doctora Fei-Fei Li de la Universidad de Stanford opina sobre Inteligencia Artificial:
"AI as a field is more than 60 years old. It started with a lofty goal of building intelligent machines. Since then, researchers in mostly academic labs and institutions have worked to lay the foundation of the AI field—the problem formulation, the evaluation metrics, the algorithms, and th
e important subfields as pillars of AI (e.g., robotics, computer vision, natural language processing, and machine learning). So I call this period “AI in vitro.” What’s exciting is that around 2010, our field entered a new phase that I call “AI in vivo.” We’ve now entered an age in which AI applications are changing the way computing is done in real-world scenarios, from transportation, to image processing, to healthcare, and more. Because of the advances in algorithms (such as neural network-based deep learning methods), computing (such as Moore’s law, Graphical Processing Units (GPUs), and soon Tensor Processing Units (TPUs), and the availability of data (such as ImageNet, etc.), AI applications are making a real difference. In fact, this is just the beginning. I see AI as the most important driving force of the Fourth Industrial Revolution and expect it to change industry as we know it. This is what makes this field exciting now."
LA INICIATIVA EN DATA ANALYTICS EN BUCARAMANGA (EpT / FUNDEUIS / CAGE)
La iniciativa en Data Analytics esta siendo implementada conjuntamente entre nuestra fundación EDUCACIÓN PARA TODOS, FUNDEUIS y miembros del grupo CAGE de la UIS. Los objetivos de esta iniciativa son los siguientes:
Estimular el interés en Data Analytics en la región de Bucaramanga. Se considera que este sería un paso importante para traer tecnologías punteras que apoyen nuevos modelos de negocio.
Crear un núcleo de expertos locales. Se espera interesar a un grupo de profesionales locales que están dispuestos a adquirir una formación sólida en el uso de Machine Learning para dotar de soluciones avanzadas a las instituciones y empresas del país.
Establecer servicios de consulta en Machine Learning. Una vez formado el núcleo inicial de expertos se procederá a ofrecer servicios a empresas e instituciones en esta y otras regiones del país.
Fomentar emprendimiento empresarial en ML. Se espera que una vez se demuestre que existen profesionales locales con alta competencia en ML y que empresas e instituciones pueden beneficiarse con esta tecnología, haya interés en la creación de empresas en este campo.
El primer paso de la iniciativa consiste en la creación de un grupo de consultoría en este tema para ofrecer servicios a las empresas e instituciones del país. Con este propósito se ha vinculado un grupo de profesionales y estudiantes de postgrado especializados en temas como ingeniería, informática o matemáticas. También se requiere un conocimiento aceptable del idioma inglés.
Los profesionales seleccionados para participar en este programa participarán en un programa de entrenamiento gratuito con duración de aproximadamente seis meses. Una vez terminado el entrenamiento se iniciará la fase de ejecución de proyectos y los profesionales del grupo serán miembros del grupo de consulta.
El Dr. Raúl Ramos-Pollán, profesor de inteligencia artificial de la UIS, actua como asesor del programa en la fase inicial.
Si usted está interesado en participar en este programa por favor envíe un correo a iceruinfo@Gmail.com explicando quién es usted, qué preparación tiene y las razones para querer participar en el programa.
El día 9 de marzo, 2017, se llevó a cabo e lanzamiento oficial de esta iniciativa en la sede de FUNDEUIS.
