SEOは検索エンジン向けです-検索エンジンまたは検索エンジンそれでは、検索エンジンとは何か、その機能とその仕組みは? 今日の検索エンジンと世界で人気のある上位20の検索エンジンに関する最も詳細な情報でFUJISEOを学びましょう。
検索エンジン(検索エンジン、検索エンジン)は、インターネット上でアクセスされるソフトウェアシステムであり、ユーザーのクエリに従って情報のデータベースを検索する機能を備えています。 検索エンジンは、ユーザーが探しているものに最も一致する結果のリストを提供します。
現在、最も人気があり有名な検索エンジンはグーグルです。 他の人気のある検索エンジンには、
AOL
Ask.com
ビング
ヤフー。
並べ替えアルゴリズムは異なりますが、ほとんどの検索エンジンには同様の操作方法があります。 検索エンジンのメカニズムは、3つのステップで構成されています。
クロール
データのアーカイブへのソートおよびソート(インデックス付け)
取得データ(取得)
データ収集(クロール)
これは、ほとんどの検索エンジンに必要な最初の重要なステップです。検索エンジンは、ボット(スパイダー、クローラー、ロボット)をプログラムして、インターネットにアップロードされたWebサイトにアクセスします。 その後、ボットはそのページのデータを取得し、リンクをたどって他の関連サイトをクエリします。 その結果、検索エンジンはインターネット上の最大量のデータを照会します。
データの並べ替えと並べ替え(インデックス作成)
データの並べ替えと並べ替えのプロセスは、データ収集ステップと並行してすぐに実行されます。データをソートするとき、検索エンジンは既存のデータを分類し、ストレージシステムに再編成します。
グーグル検索では、それは数ペタバイト(1ペタバイト= 100億ギガバイト)までの総容量を持つ数万のハードドライブのスーパーメモリです。現在、Googleのデータベースには15のセンターがあり、ここに保存されているすべての情報を検索ボックスに何か入力するとすぐに抽出できるようになっています。
取得データ(取得)
ユーザーの検索リクエストを受け取ると、検索エンジンはデータベースに保存されている情報を取得し、見つかった結果を整理して、回答のリストを表示します。
検索エンジンは、検索結果の順序を評価するために、関連性と人気の2つの基準に依存しています。リクエストに関連する検索結果が優先され、各結果の人気度が考慮されます。
ただし、検索エンジンごとに関連性と人気度の評価が異なります。これは、各検索エンジンの検索アルゴリズムの違いです。
この検索プロセスは、SEOのヒントの介入を受ける主要なオブジェクトでもあります。 SEOを通じて、検索エンジンアルゴリズムに特定の検索結果を認識させ、最終的な検索結果のリストでのランクを変更します。
1993年9月以前は、World Wide Webは完全に手動で索引付けされていました。 Tim Berners-Leeによって編集され、Cern WebサーバーでホストされているWebサーバーのリストがあります。
インターネット上で(ユーザーではなく)コンテンツを検索するために使用される最初のツールはArchieです。 このプログラムは、匿名の公開FTP(File Transfer Protocol)Webサイトにあるすべてのファイルのディレクトリリストをダウンロードし、ファイル名の検索可能なデータベースを作成します。 ただし、手動で簡単に検索できるデータには制限があるため、Archie Search Engineはこれらのページのコンテンツにインデックスを付けません。
1993年6月、Matthew Grayは、おそらく最初のWebロボットであるPerlに基づくWorld Wide Web Wandererを作成し、それを使用して「Wandex」と呼ばれるインデックスを作成しました。ワンダラーの目的は、1995年末までに実施されたワールドワイドウェブのサイズを測定することでした。
JumpStation(1993年12月にJonathon Fletcherにより作成)は、Webロボットを使用してWebページを検索し、そのインデックスを作成し、クエリプログラムへのインターフェイスとしてWebフォームを使用しました。 。
したがって、これはWeb検索エンジンの3つの重要な機能(クロール、インデックス作成、検索)を組み合わせた最初のWWWリソース検出ツールです。
Webで最初に人気があった検索エンジンはYahoo!でした。 1994年1月にJerry YangとDavid Filoによって設立されました。
1996年に、Robin Liは検索エンジンの結果ページのランキングのために、RankDexページスコアリングアルゴリズムを開発しました。ハイパーリンクを使用して、インデックスに登録したWebサイトの品質を測定する最初の検索エンジンです。
1998年、Larry PageはPageRankに関する彼の米国特許の一部に関するLiの研究に相談し、世界中の検索エンジンシステムの大きな転機を迎えました。
現在、30種類以上の検索エンジンが利用可能ですが、それらを分類する方法は2つあります。操作モードと機能タイプです。
1.2.1。検索エンジンの主な操作方法で分類さまざまな検索エンジンの操作には、主に次の4つの方法があります。
方法1:方向:ディレクトリ、リスト
階層型検索エンジン(階層型検索エンジン)とも呼ばれます-このマシンはオブジェクトを事前にフォルダーに分類し、ユーザーは自分のWebサイトが見つかるまでゆっくりと分岐の種類を選択します欲しいです。
このタイプは訪問者が簡単にアクセスできますが、作成したいすべてのトピックをカバーできないという弱点があります。さらに、分類は完全で正確でない場合があります。このタイプの典型はYahoo.comです。
たとえば、ユーザーがチェスに関するWebサイトを探している場合は、エンターテインメント->ゲーム->ボードゲーム->チェスのようなパスをたどることができます。
方法2:クロール:クロール(Google)
検索エンジンデータベースは、「ロボット」、「スパイダー」、「ウェブクローラー」と呼ばれる特別なソフトウェアで更新されます。これらのソフトウェアは、インターネット上のWebサイトを自動的に検出してインデックスを作成します。その後、アーカイブシステムに保存されます。また、データベース内の既存のページを更新してページからリンクを取得し、分析後にデータを補足するために戻ります。
ソフトウェアは、削除されたリンクについても報告します。ユーザーが検索ボックスでクエリアクションを実行すると、検索エンジンはデータベースにクエリを実行し、ランキングが最初の順序でランク付けされた後に最良の結果を提供します。この原則を使用する最も一般的なページはGoogle.comです
方法3:特別なデータベースを使用する
このタイプの特徴は、生成されたデータが実際には検索エンジンを介して特定のWebサイトアドレスから取得されないことです。このデータは、Webサイトが使用を許可されているインターネット上のどこかにあるコンピューターまたはネットワークのデータベースに存在します。
方法4:メタ:他のさまざまな検索エンジンからデータを取得する
今日、人々は既存の検索エンジンを利用して、仮想ファインダーと呼ばれる新しいタイプの検索エンジンを設計できます。 このタイプのファインダーの原理は非常に単純です。 データベースはありません。 動作すると、キーワードを同時に他の検索エンジンに送信し、見つかったすべての結果を受け取ります。 次のタスクは、クライアントで見つかったドキュメントを分析して再分類することだけです。 このタイプの検索エンジンの利点は、他の検索エンジンのデータベースを利用して、より多くの結果をより速く見つけることです。 ただし、このタイプが存在するのは、元の検索エンジンをmeta-(メタ接頭辞が「形而上学的」または「仮想」を意味する)と呼ぶ必要がある場合のみです。
検索エンジンは、ユーザーのニーズを満たすために作成されました。 したがって、さまざまな検索機能ごとに、検索エンジンを次のように分類できます。
Webサイトのアドレスを検索する
メールアドレスを検索する
人に関する個人情報の検索
組織に関する情報を検索する
求職
地図を検索...
人気のある検索エンジンには次のものがあります。
Googleは現在最も人気のある検索エンジンです。 Lary PageとSergey Brinによって1997年に共同設立され、1998年から運用されています。GoogleはPagerankシステム(1998年に特許取得済み)のプログラミングに依存しており、現在最も最新の検索エンジンです。
平均して、ページランクシステムは1日に30億を超えるクエリを処理し、何十億もの情報が処理されてGoogleのデータベースシステムに更新されます。 優れた処理速度で、常に開発し、スパム対策アルゴリズムで革新し、検索結果を操作します。 Googleは常に、世界中のユーザーに最高の情報と最高のエクスペリエンスを提供したいと考えています。
Bingは、マイクロソフトが所有および運営する検索エンジンです。 このサービスは、以前のMicrosoft検索エンジン(MSN検索、Windows Live検索、およびその後のLive検索)に由来しています。 Bingは、Web検索製品、ビデオ、画像、地図など、多くの検索サービスを提供しています。 ASP.NETによって開発されました。
2009年7月、MicrosoftおよびYahoo! BingがYahoo!を強化する契約を発表しました。 探す。 Yahoo!のすべてのお客様とグローバルパートナー 2012年初頭に検索が切り替わりました。
契約は2015年に変更されました、Yahoo! 検索の「大部分」にのみBingを使用するために必要です。
Yahoo SearchはYahoo!が所有しています。 これは、2019年9月現在、世界で3番目に大きい検索エンジンであり、検索クエリは全世界で1.64%に達しています。
1995年に設立されましたが、2004年まで、Yahoo! 検索エンジン製品を正式に発表しました。 後に生まれたが、Yahoo!の市場シェアの利点のため メッセンジャーとYahoo! かなり大きなメール。 Yahoo Searchは、私たちより半世紀も前のライバルとまだかなり競争しています。 2009年、Google検索との激しい競争に直面して、YahooとMicrosoftはBing Yahoo Searchの協力と開発に関する合意に達することを決定しました。
Baiduは2000年1月にRobin LiとEric Xuによって設立されました。 Baiduの検索エンジンは現在、Alexaインターネットランキングで4番目に大きいウェブサイトです。 Baiduは、2000年にBaiduを設立する前に、1996年にRobin Liが開発した検索エンジンであるRankDexにルーツがあります。
このような成功を収めるためには、GoogleやWikipediaなどの以前のライバルの成功を受け継ぐことに加えて、Baiduはナショナリズムの多大なサポートと政府の独占的サポートを持たなければなりませんでした。 中国の。 現在、Baidu Searchは、中国語を使用し、この市場でビジネスをしたい人にとって不可欠な検索エンジンになっています。
Yandex Searchは、ロシアのYandex Corporationが所有するWeb検索ツールです。 Yandexのコア製品です。 2015年1月、LiveI Internetによると、Yandex Searchはロシアの総検索トラフィックの51.2%を生成しました
Yandexは、Arkady Volozh、Arkady Borkovsky、Ilya Segalovichによって設立されました。
Yandexは、(Comscoreによると)世界で4番目に大きい検索会社で、1億5,000万件を超える検索と約5,000万人のレギュラーユーザーを抱えています。同社のモットーは、ユーザーが求めているすべての回答を検索できることです。ヤンデックスはまた、ウクライナとカザフスタンで大きな市場シェアを持ち、ベラルーシでは43%の市場シェアを持っています。
DuckDuckGoは、ユーザーを追跡しない検索エンジンとして知られています。
ほとんどの検索エンジンは検索データを収集して保存し、Googleはそのデータをアカウントにリンクしています。記録された情報は、検索結果をパーソナライズし、ターゲットを絞った広告を表示するために使用されます。
しかし、DuckDuckGo(DDG)はユーザーを追跡せず、ユーザーの検索結果をパーソナライズしたくありません。
サイトは創設以来着実に成長しており、2010年の1日あたりの平均検索回数は79,000回でしたが、6月の時点で1日あたり3880万回の検索と合計310億回の検索になっています。 2019。
以前はAsk Jeevesとして知られていたAsk.comは、現在検索業界市場の約3%を占めています。 Askは、自然な口語的な結果で人気のある質問/回答形式に基づいて開発されています。
ほとんどの質問は注意深く選択され、他のユーザーによって回答されました。 さらに、Askは通常の検索機能も提供します
AOLはAOLが提供するオンライン情報サービスです。 AOLの本社はバージニア州ウィーンにあります。 ユーザーのニーズに応えるために、電子メールサービス、ニュース、トレーニング、インターネットアクセスを提供するために設立および開発されました。
黄金時代には、AOLは米国市場で最大かつ最大のインターネットサービスプロバイダーでした。 これは、世界中で会社をより大きく、より影響力のあるものにする開発です。
Lycos、Inc.は、1994年に設立され、カーネギーメロン大学から分離されたWebポータルです。 Lycosには、電子メールネットワーク、Webホスティング、ソーシャルネットワーク、エンターテイメントWebサイトも含まれています。
Lycosは、インターネット上で最も古い検索エンジンの1つです。 現在、Ask.comとビデオ検索のBlinkxのパートナーに接続されています。
wolframalpha.comは、ユーザーの自然言語でのクエリに応じて結果を返すため、現在の検索エンジンのリストに新たな風を吹き込みます。
この検索エンジンは、選択肢のリストではなく、ユーザーの質問に対する一意の回答を提供し、ユーザーに情報を読んで選択させる。
エコシアはドイツのベルリンを拠点としています。 同社は、植林キャンペーンに参加し、余剰収入の少なくとも80%を非営利団体に寄付して、森林再生と保全キャンペーンを提唱しました。
Ecosiaの検索結果は、Microsoft Bingによって提供され、会社独自のアルゴリズムによって拡張されています。 現在、Webブラウザー形式またはAndroidおよびiOSオペレーティングシステムデバイス上のモバイルアプリケーションで利用できます。
Dogpileは、GoogleやYahooなどの他の検索エンジンから結果を受け取ります。 他のウェブサイトからの結果を組み合わせ、検索に基づいて最も関連性の高いものを選択し、関連性の高い結果を提供します。
Yippyは、検索を追跡したり、カスタマイズされた広告を表示したりしないため、プライバシーのもう1つの優れたオプションです。 ウェブサイト、画像、ニュース、求人、ブログ、政府のデータなど、さまざまなタイプのコンテンツを検索できます。
クエリの結果はそれほど多くありませんが、Yippyではソース、時間、件名などのさまざまなタイプで結果をフィルタリングして、関連するWebサイトを提供できます。 ベスト。
Waybackマシンは、巨大なアーカイブに知識を保存します。これは、過去にインターネット上ですべてがどのように表示されたかのアーカイブであるInternet Archiveによって維持されます。
適切に設計された検索エンジンは、歴史家に過去のページを検索するための比類のないアクセスを提供します。
平均して、ページは削除される前の100日間は元の形式でのみ存在します。 Wayback Machineは、パブリックプロファイルを変更するために、物事が非公開でどのように編集されたかを確認するための優れたツールです。
SearchTeam.comは、共同検索および管理ツールです。 SearchTeamを使用すると、共同作業者はWebページ、ビデオ、画像、リファレンス、本と記事、および学術記事をチームとして一緒に検索できます。 SearchTeamは2011年7月にZaktaによって発売されました
KIDDLEは子供に安全な検索エンジンになるように設計されており、物議を醸すトピックや成熟したトピックはないと考えられています。 Googleセーフサーチの結果、サイトは露骨なコンテンツや虚偽のコンテンツを除外します。 検索結果では、最初にリストされたいくつかのサイトは子供向けに作成されたもので、Kiddleの編集者が承認しました。
メディア複合企業と検索エンジン最適化の時代では、あまりよく配置されていないソースから情報を見つけるのは難しい場合があります。 Million Shortは、ユーザーが指定した結果の上位の数を検索から削除して、これまでに見たことのないサイトを強調表示することで、この問題を修正することを目指しています。
たとえば、「The Verge」を検索すると、VergeのWebサイトに多くの用語が表示されますが、最も一般的な結果の何百万も除外すると、ロンドンのThe Vergeバーのような場所に移動します。
TinEyeは、画像ソースを検索し、Web上のどこに表示されるかを確認するための逆画像検索ツールです。
このツールを使用すると、URLとアップロードした画像の両方で検索できます。 検索ボックスの前にある矢印アイコンをクリックし、コンピューターから画像をアップロードして、オンラインで表示される場所を見つけます。
逆画像検索を高速化するTinEye Chrome拡張機能もあります。 画像を右クリックして、TinEyeテクノロジーを使用して画像を検索できます。
個人所有のWolframAlphaでは、Wolframの革新的なアルゴリズム、知識、AIテクノロジーを使用して、エキスパートレベルの回答を計算できます。
専門知識を提供するように設計されており、数学、科学技術、社会と文化、日常生活に分類されます。 データの計算、統計の調査、質問に対する専門家の回答の検索を可能にするさまざまなサブカテゴリと役立つツールがあります(すぐに例が表示されます)。 )。
WolframAlphaは専門知識センターであることに加えて、検索を追跡しないため、プライバシーに関しても安心です。
ボットまたは「スパイダー」を使用して、Googleは次の基本的な手順で情報を整理しようとします。
データ収集とインデックス作成。
Webページのコンテンツを配置します。
ユーザーの検索語のインスタント結果を検索します。
最も役立つ方法で結果を提示します。
Googleが他の検索エンジンと異なる点は、常にアルゴリズムを更新して、可能な限り最良の結果を提供することです。
常に新しい情報を検索して収集する
正確な検索結果を提供し、ユーザーにより多くの価値をもたらします。
クエリ速度は他のツールよりも高速です。
4.1.2。 Googleのアルゴリズム公式の数値は公開されていませんが、多くのSEO専門家によると、Googleには200以上の検索ランキング要素があります。ページランクなどのコアアルゴリズムや、パンダ(コンテンツの観点から)やペンギン(リンクの観点から)などのアドオンにより、Googleは検索の管理とランク付けに優れています。
Googleのアルゴリズムが次のように機能する要因を要約できます。
検索キーワードを分析する
その検索をクエリに一致するように一致させます
最高で最も近いコンテンツのページをランク付けする
ユーザーにとって最良の結果を返します。
クエリのコンテキストを調べる:場所、検索履歴、検索時の設定
最近そして将来的に、RankBrainはますます重要になるでしょう。機械学習システムは、ユーザーが検索結果をどのように使用および操作して価値ある価値をもたらすかを分析および理解します。
正確に、RankBrainは検索時に実際に探しているものを理解しようとしています。ユーザーを満足させることは、Googleが常に目指している主要な価値観の1つです。
4.1.3。 Googleの使命1998年の発売以来、多くの戦略的な更新と開発にもかかわらず、Googleの使命は変わらないままです。
「世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにします。」
特に、Googleが取り組み、サポートしている3つの主な要素は次のとおりです。
ユーザー中心:検索品質監査と継続的なテストを通じて、最も有用で関連性の高い情報を提供します。
Webサイトの所有者をサポートする:企業、コンテンツ作成者、またはWebサイトの所有者がユーザーを引き付けて、検索結果に見つけて表示されるようにします。
最大のアクセスを提供:無料でオープンなプラットフォームを提供し、情報の自由を確保し、検索結果を改善し、侵害している情報を排除します。
Google.com検索エンジンの人気:
2019年の世界の検索市場シェアの約92%。
Stat Counterによると、約200か国でNo. 1の検索エンジン
平均して、1日あたり約35億から40億の検索を処理します。
「Google」-英語辞書のインターネット検索アクションの定義になります。
シンプルなインターフェイス、最適なユーザーエクスペリエンス。
検索結果は、より正確で、リッチで、高速です。
企業やコンテンツ作成者がユーザーや顧客にリーチするための優れたサポート。
ユニークな製品とサービスはほぼ無料です
ユーザーの心の中でブランドの位置づけをする能力:Googleはオンライン検索の代名詞です
一部の国では、Google検索がナンバーワンではないか、ローカルの検索エンジンとの厳しい競争にさらされています。 含まれるもの:
Statcounterによると、中国の10億人以上の市場でBaiduは最も使用されている検索エンジンであり、ユーザーの市場シェアの68%を占めています。
これのほとんどは、中国政府の厳格な情報検閲ポリシーと国内製品への選好によるものであり、グーグルにとって困難です。
政治的要因に加えて、世界ナンバーワンの検索エンジンは、国や国の適切な文化的および言語的経験だけでなく機能の優位性のおかげで、先住民族の検索エンジンとの激しい競争に直面しています。 そこ。
スラブ語(ロシア、ベラルーシ...)でYandexと呼ぶことができ、ロシア、チェコ共和国のセズナム、またはネイバーで60%の市場シェアを誇る検索エンジンは、常に最も信頼できる韓国人です。
日本ではまだ多くの人がGoogleと同等のYahoo検索を使用しており、市場シェアは35〜40%です。 これは、一部には日本の老舗の習慣が原因であり、彼らはそれを望まないか、Yahooと比較してGoogleの交換は不要です。
これにより、先住民族の文化、国の精神、または政治的要因に大きく依存するユーザーを見つけるニーズを満たすために、Googleはより多くの努力を傾けています。
インターネットは成長しており、ユーザーの情報検索の需要も急激に増加しています。 企業が市場を開拓し、消費者に製品を宣伝できる肥沃な土地です。 特に、検索エンジンは、2つの側面をより近く、よりシンプルにするための入り口です。
インターネットマーケティングには、検索エンジンに依存する活動の2つの領域、検索エンジンマーケティング(SEM)と検索エンジン最適化(SEO)があります。
2001年にDanny Sullivanによって導入された「検索エンジンマーケティング」の概念は、SEOの仕事、検索エンジンの有料リストの管理、ウェブディレクトリへのウェブサイトの投稿、および開発を網羅しています。 企業、組織、個人向けのオンラインマーケティング戦略。
SEMにはSEOとASPが含まれます。
検索エンジン最適化、または検索エンジン最適化は、さまざまな方法と方法を使用して、クエリキーワードランキングと、結果のランク付けを行うページ上の企業や個人のWebサイトを改善する方法です。 。
基本的には、どちらも企業と個人がWebサイトを通じて顧客とユーザーにアクセスするのに役立ちます。主な違いは、SEMは費用がかかるが、キーワード入札を通じて顧客にすばやくアクセスできることです。そして、SEOには多くの時間がかかりますが、効果的で長期的かつ効果的な広告とブランディングが得られます。
今日のほとんどの検索エンジンは両方を配備できます。もちろん、Googleは今でもビジネスを営む企業や個人にとって最高の環境です。
現代の科学技術の発展に伴い、情報技術の分野で新しい技術が徐々に適用されています。検索エンジンが徐々に変化し、継続的に更新して、インターネット上に完全で価値のある情報を構築できるようにします。
同様に、「検索エンジンのアルゴリズムの尊重」の原則に基づいて、ユーザーのニーズに合わせてWebサイトとコンテンツを更新する必要もあります。これは、高い変換容量に比例して、豊富で持続的なトラフィックをもたらすのに役立ちます。
上記の記事を通じて、FUJISEOは概念、分類、および検索エンジンの重要性について最も完全なビューを提供しました。うまくいけば、ビジネスと市場の開発志向に合った検索エンジンを選択するときに、自分自身が正しい選択を持つことになります。