Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2002), obteve o título de Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2009). Atualmente é Professor Titular no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Com experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Visão Computacional e Automação de Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (rastreamento, análise de movimento e análise/reconhecimento facial), automação de sistemas, arquitetura de computadores e processamento digital de imagens. Dentre as diversas atividades de pesquisa, é coordenador e membro fundador do Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica (LISA) e líder do Grupo de Pesquisa em Sistemas Biométricos (BiTGroup), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa Lattes.

Publicações em Periódicos

Lista atualizada aqui. 

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Interesse nas Áreas de Pesquisa em:

Visão Computacional Aplicada
Rastreamento Visual em Imagens
Filtragem Estocástica aplicada à Visão Computacional
Métricas Extração de Movimento em Imagens
Biometria (Fingerprint e Facial)
Inteligência Artifical para Sustentabilidade
Aprendizagem Profunda (Deep Learning)

Temas Disponíveis para Orientação de Trabalhos de Graduação e Pós-graduação:

Aos discentes (graduação/mestrado/doutorado) interessados em algum dos temas, por gentileza enviar email para fbvidal[at]unb.br.

2022

1. Aplicativo desenvolvido pela UnB utiliza reconhecimento facial para gestão eficiente de pessoas - Mais info..

2. App criado na UnB poderá identificar fraudes em empresas e concursos - Mais info..

2021

3. Facial Recognition's Controversial Rise in Brazil - Mais info..

2020

4. UnB desenvolve sistema para análise de raio-x com inteligência artificial - Mais info..

5. Raio-x inteligente e máscara que mata vírus: pesquisas da UnB contra Covid-19 - Mais info..

6. Pesquisadores da UnB criam sistema que auxilia no diagnóstico mais rápido da Covid-19 - Mais info..

2019

7. Aplicativo para daltônicos: projeto busca parcerias para virar realidade - Mais info..

8. Projeto da UnB desenvolve aplicativo para daltônicos - Mais info..

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Informações Adicionais:

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