Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2002), obteve o título de Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2005) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2009). Atualmente é Professor Associado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Com experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Visão Computacional e Automação de Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (rastreamento, análise de movimento e análise/reconhecimento facial), automação de sistemas, arquitetura de computadores e processamento digital de imagens. Dentre as diversas atividades de pesquisa é coordenador e membro fundador do Laboratório de Imagens, Sinais e Acústica (LISA) e líder do Grupo de Pesquisa em Sistemas Biométricos (BiTGroup), ambos cadastrados no Diretório de Grupos de Pesquisa Lattes.

Publicações em Periódicos

1. SANTOS, T. N. S. ; Lamar, M. V. ; KOIKE, CARLA M.C. E C. ; VIDAL, F. B. . Driving Mobile Robots using a Deep LSTM Architecture: An Experimental Approach. IEEE Latin America Transactions, v. 19, p. 481-489, 2021.  Mais Info..

2. ABADE, ANDRE ; FERREIRA, P. A. ; VIDAL, F. B. . Plant Diseases recognition on images using Convolutional Neural Networks: A Systematic Review. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 185, p. 1-31, 2021. Mais Info..

3. DEITOS, ALEXANDRE RAPHAEL ; CORREIA LIMA, LAÍSE NASCIMENTO ; MARTINS SANTOS, TÂNIA PASSARINHO ; FRANCO, ADEMIR ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO ; DARUGE, EDUARDO ; FRANCESQUINI, LUIZ ; PALHARES MACHADO, CARLOS EDUARDO . Age assessment by using facial photo-anthropometry in a Brazilian population. Forensic Science International: Reports, v. 2, p. 100131, 2020. Mais Info..

4. PORTO, LUCAS FARIA ; LIMA, LAÍSE NASCIMENTO CORREIA ; FRANCO, ADEMIR ; PIANTO, DONALD ; MACHADO, CARLOS EDUARDO PALHARES ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS . Estimating sex and age from a face: a forensic approach using machine learning based on photo-anthropometric indexes of the Brazilian population. INTERNATIONAL JOURNAL OF LEGAL MEDICINE, v. 134, p. 2239-2259, 2020. Mais Info..

5. SILVA, PEDRO ; LUZ, EDUARDO ; SILVA, GUILHERME ; MOREIRA, GLADSTON ; WANNER, ELIZABETH ; VIDAL, FLAVIO ; MENOTTI, DAVID . Towards better heartbeat segmentation with deep learning classification. Scientific Reports, v. 10, p. 20701, 2020. Mais Info..

6. LIMA, LAÍSE NASCIMENTO CORREIA ; PORTO, LUCAS FARIA ; FRANCO, ADEMIR ; AGUILERA, INMACULADA ALEMAN ; DARUGE JR, EDUARDO ; MACHADO, CARLOS EDUARDO PALHARES ; VIDAL, FLÁVIO DE BARROS ; SANTIAGO, BIANCA MARQUES ; THEVISSEN, PATRICK . Dynamics of human facial aging through photoanthropometric analysis and quadratic modeling from child- to adulthood - a multi-centric study. RBCEH. REVISTA BRASILEIRA DE CIÊNCIAS DO ENVELHECIMENTO HUMANO, v. 17, p. 109-126, 2020. Mais Info..

7. MACHADO, CARLOS EDUARDO PALHARES ; SANTIAGO, B. M. ; LIMA, L. N. C. ; GONZALES, P. S. ; FRANCO, A. ; VIDAL, F. B. ; AGUILERA, I. A. ; Guimarães, M. A. . Applicability of a pre-established set of facial proportions from frontal photographs in forensic age estimation of a Brazilian population. FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL, v. 301, p. e1-e7, 2019. Mais Info..

8. PORTO, LUCAS FARIA ; CORREIA LIMA, LAISE NASCIMENTO ; FLORES, MARTA ; VALSECCHI, ANDREA ; IBANEZ, OSCAR ; MACHADO PALHARES, CARLOS EDUARDO ; DE BARROS VIDAL, FLAVIO . Automatic cephalometric landmarks detection on frontal faces: An approach based on supervised learning techniques. Digital Investigation, v. 30, p. 108-116, 2019. Mais Info..

9. ALMEIDA, A. P. G. S. ; VIDAL, F. B. . L-CNN: A Lattice cross-fusion strategy for multistream convolutional neural networks. ELECTRONICS LETTERS, v. 55, p. 11801182, 2019. Mais Info..

10. HANSEN, L. A. ; VIDAL, F. B. ; C. G. Ralha . Development of Facial Recognition Module for Academic Information System. Brazilian Journals of Business, v. 1, p. 1155-1165, 2019. Mais Info..

11. SALAS, J. ; VIDAL, F. B. ; MARTINEZ-TRINIDAD, F. . Deep Learning: Current State. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 1925-1945, 2019. Mais Info..

12. C. M. C. Cavalcante Koike ; VIANA, D. M. ; VIDAL, F. B. . Mechanical engineering, computer science and art in interdisciplinary project-based learning projects. INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING EDUCATION, v. 46, p. 83-94, 2018. Mais Info..

13. FLORES, M. R. P. ; MACHADO, C. E. P. ; GALLIDABINO, M. D. ; ARRUDA, G. H. M. ; SILVA, R. H. A. ; VIDAL, F. B. ; MELANI, R. F. H. . Comparative Assessment of a Novel Photo-Anthropometric Landmark-Positioning Approach for the Analysis of Facial Structures on Two-Dimensional Images. JOURNAL OF FORENSIC SCIENCES, v. 1, p. 1-11, 2018. Mais Info..

14. Zaghetto, C. ; Aguiar, L. H. M. ; ZAGHETTO, ALEXANDRE ; C. G. Ralha ; VIDAL, F. B. . Agent-based framework to individual tracking in unconstrained environments. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 87, p. 118-128, 2017. Mais Info..

15. BORGES, DÍBIO L. ; VIDAL, FLÁVIO B. ; FLORES, MARTA R.P. ; MELANI, RODOLFO F.H. ; GUIMARAES, MARCO A. ; MACHADO, CARLOS E.P. . Photoanthropometric face iridial proportions for age estimation: An investigation using features selected via a Joint Mutual Information criterion. FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL, v. 284, p. 9-14, 2017. Mais Info..

16. CORDOBA, D. A. L. ; C. M. C. Cavalcante Koike ; VIDAL, F. B. . Particle Filter and Visual Tracking: a Hybrid Resampling approach to improving robustness in cluttered and occluded environments. LEARNING AND NONLINEAR MODELS, v. 14, p. 4-15, 2016. Mais Info..

17. GUERIN, NILSON DONIZETE ; VIDAL, FLAVIO DE BARROS ; MACCHIAVELLO, BRUNO . Text-dependent User Verification of Handwritten Words and Signatures on Mobile Devices. COMPUTER JOURNAL, v. 59, p. 1415-1425, 2016. Mais Info..

18. VIDAL, FLÁVIO DE BARROS. Rastreamento Visual de Objetos Utilizando Otimização por Enxame de Partículas. LEARNING AND NONLINEAR MODELS, v. 9, p. 52-65, 2011. Mais Info..

Capítulos de Livros

1. Barreto, Saulo Cardoso ; Lambert, Jorge Albuquerque ; de Barros Vidal, Flávio . Using Synthetic Images for Deep Learning Recognition Process on Automatic License Plate Recognition. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 11524, p. 115-126. Mais Info..

2. VIANA, D. M. ; C. M. C. Cavalcante Koike ; VIDAL, F. B. ; DOCA, T. ; HENRIQUES, A. M. D. . Projetos interdisciplinares: promovendo a integração de conhecimentos. In: Guerra, Aida; Rodriguez-Mesa , Fernando ; González, Fabián Andrés; Ramírez, Maria Catalina. (Org.). Aprendizaje basado en problemas y educación en ingeniería: Panorama latinoamericano. 1ed.Aalborg - Dinamarca: Aalborg University Press, 2017, v. 1, p. 20-43. Mais Info..

3. BERNUY, M. A. C. LEAL, A. B. MENANDRO, F. C. M. FERLIN, E. P. GUEDES, F. C. FIGUEIREDO, A. C. ANTONINO, J. SOUZA, I. A. M. PINTO, G. R. P. R. ALVES, A. S. JESUS, J. C. O. MICHINEL, J. L. GOMES, F. J. CANTO FILHO, A. B. LODER, L. L. VIANA, D. M. KALUME, A. C. C. M. C. Cavalcante Koike VIDAL, F. B. ZELENOVSKY, R. VERALDO JUNIOR, L. G. ALMEIDA, B. M. BOTURA, C. A. GOMES, A. S. SILVA, C. G. , LIMA, D. S. BEZERRA, U. H. FONSECA, W. S. Moreno, U. F. SCHWERTL, S. L. CARGNIN-STIELER, M. MEDEIROS, A. C. A. ALMEIDA, L. E. P. M. DANTAS, O. M. C. E. MEDEIROS, R. P. SCHLICKMANN, H. R. MELLO, L. G. ROCHA, I. M. SOUZA, B. L. D. A. LACERDA, W. R. G. MACEDO, E. C. T. ROCHA, N. ; PRÁTICAS PEDAGÓGICAS PARA O DESENVOLVIMENTO DA INOVAÇÃO NA ENGENHARIA - ABORDAGENS POR PROJETOS. In: Vanderlí Fava de Oliveira; Adriana Maria Tonini e Sandra Rufino Santos. (Org.). DESAFIOS DA EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA: Formação Acadêmica e atuação Profissional, Práticas Pedagógicas e Laboratórios Remotos. 1ed.Brasília: ABENGE, 2017, v. 1, p. 48-117.

4. Ferreira, Deborah Mendes ; Rosa, Lucas Pessoa ; Ribeiro, Vitor Filincowsky ; de Barros Vidal, Flávio ; Weigang, Li . Genetic Algorithms and Game Theory for Airport Departure Decision Making: GeDMAN and CoDMAN. In: Uden, Lorna and Fuenzaliza Oshee, Darcy and Ting, I-Hsien and Liberona, Dario. (Org.).. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing. 1eded.: Springer International Publishing, 2014, v. 185, p. 3-14. Mais Info..

5. B., Flavio; Casanova Alcalde, Victor H. . Object Visual Tracking Using Window-Matching Techniques and Kalman Filtering. In: INTECH. (Org.). Applications of Kalman Filter. 1ed.Viena: INTECH, 2010, v. 1, p. 289-308. Mais Info..

Publicações em Conferências

TBD.

TBD.

Interesse nas Áreas de Pesquisa em:

Visão Computacional Aplicada
Rastreamento Visual em Imagens
Filtragem Estocástica aplicada à Visão Computacional
Métricas Extração de Movimento em Imagens
Biometria (Fingerprint e Facial)
Inteligência Artifical para Sustentabilidade
Aprendizagem Profunda (Deep Learning)

Temas Disponíveis para Orientação de Trabalhos de Graduação e Pós-graduação:

Aos discentes (graduação/mestrado/doutorado) interessados em algum dos temas, por gentileza enviar email para fbvidal[at]unb.br.

2022

1. Aplicativo desenvolvido pela UnB utiliza reconhecimento facial para gestão eficiente de pessoas - Mais info..

2. App criado na UnB poderá identificar fraudes em empresas e concursos - Mais info..

2021

3. Facial Recognition's Controversial Rise in Brazil - Mais info..

2020

4. UnB desenvolve sistema para análise de raio-x com inteligência artificial - Mais info..

5. Raio-x inteligente e máscara que mata vírus: pesquisas da UnB contra Covid-19 - Mais info..

6. Pesquisadores da UnB criam sistema que auxilia no diagnóstico mais rápido da Covid-19 - Mais info..

2019

7. Aplicativo para daltônicos: projeto busca parcerias para virar realidade - Mais info..

8. Projeto da UnB desenvolve aplicativo para daltônicos - Mais info..

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Informações Adicionais:

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