Machine Learning (CdLM in Matematica - CdLM in Fisica)
Il corso di Machine Learning per il CdLM in Matematica e per il CdLM in Fisica fornisce un'introduzione ai metodi matematici per il machine learning ed ai relativi algoritmi, anche mediante l’uso di un opportuno linguaggio di programmazione.
I contenuti del corso includono:
Introduzione al Machine Learning. Principi di apprendimento supervisionato. Validazione incrociata.
Richiami sul modello di regressione lineare. Selezione del modello di regressione. Regressione Ridge e Lasso.
Classificazione. Classificatori generativi. Regressione logistica.
Metodi basati su medie locali. L’algoritmo KNN. Alberi decisionali.
Apprendimento non-supervisionato. Introduzione al clustering.
Introduzione alle reti neurali.
Un elenco di risorse online liberamente scaricabili è disponibile alla seguente pagina.
La scheda ufficiale dell'insegnamento è disponibile qui.