Programación y métodos numéricos (2015180)

Instructor: Francisco Gómez

Clase: Miércoles y Viernes (14:00 a 16:00) - Edificio 404 - Salón 216

Programa: Programa

Horario oficina: Martes (11:00-13:00) - Edificio 405 - Ofc. 336

email: fagomezj@gmail.com

website: https://sites.google.com/site/fagomezj/prog_nummeth2017_ii

Libros de texto y material guía: R. Burden and J. Faires (2010). Numerical Analysis, 9th ed.". Brooks/Cole. S. C. Chapra and R. P. Canale (2010).

Descripción del curso:

En este curso se busca: 1) Adquirir conocimientos básicos sobre computadores e informática. 2) Suministrar los conocimientos básicos de la programación de computadores en un lenguaje de programación (c, c++, fortran, o pascal, java, pyhton) en el contexto de los métodos numéricos. 3) Poner en práctica los conocimientos sobre computadores, informática y lenguajes considerados en programas básicos de métodos numéricos. conceptos previos: álgebra lineal básica.

Programación

1. Introducción a la programación y al pensamiento algorítmico (Presentación 1,Taller 1, Taller 2, Taller 3, Presentación 2).

Lecuturas:

Siggraph 2017 -Technical Papers Preview Trailer

Why You Should Learn to Program (and How to Do It)

Scientific Computing Code alert

Scratch offline editor

Intro shell linux

https://www.tutorialspoint.com/unix_terminal_online.php

https://vjudge.net/

2. Elementos básicos de programación (Presentación 3):

• • 1. Variables, operadores y expresiones (aritméticas y booleanas, if) (Presentación 4)

    2. Control de flujo (while, for...)

    3. Arreglos y matrices (Arreglos, Matrices, Taller).

    4. Funciones y manejo de archivos.

    5. Estructuras y clases.

    6. Apuntadores, referencias.

• 1. Métodos numéricos (Presentación 5,Fractal de Newton)

  2. Representación y errores.

  3. Raices y solución ecuaciones NO-lineales.

  4. Solución a sistemas de ecuaciones lineales (Gaussian Reduction, Métodos Iterativos).

  5. Interpolación y aproximación.

  6. Integración y derivación.

Recursos

Para programación online:

https://scratch.mit.edu/

https://cocalc.com

Instalación de un ambiente de trabajo:

https://www.continuum.io/downloads

Estrategia de calificación

Tres evaluaciones parciales de 25 % cada una. 25% sistema de puntos.

Asignación de puntos

• Rankear entre las 10 primeras posiciones (Colombia, Python) (5% Opcional)

  • http://www.codeabbey.com/index/user_ranking

• Certificado de aprobación (Programación para Todos) (5% Opcional):

  • https://es.coursera.org/specializations/python