Programación y métodos numéricos

Instructor: Francisco Gómez

Clase: Miércoles y Viernes (11:00 a 13:00) - Edificio 404 - Salón 216

Programa: Programa

Horario oficina: Martes (11:00-13:00) - Edificio 405 - Ofc. 336

email: fagomezj@gmail.com

website: https://sites.google.com/site/fagomezj/prog_nummeth2017

Libros de texto y material guía: R. Burden and J. Faires (2010). Numerical Analysis, 9th ed.". Brooks/Cole. S. C. Chapra and R. P. Canale (2010).

Descripción del curso:

En este curso se busca: 1) Adquirir conocimientos básicos sobre computadores e informática. 2) Suministrar los conocimientos básicos de la programación de computadores en un lenguaje de programación (c, c++, fortran, o pascal, java, pyhton) en el contexto de los métodos numéricos. 3) Poner en práctica los conocimientos sobre computadores, informática y lenguajes considerados en programas básicos de métodos numéricos. conceptos previos: algebra lineal básica.

Programación

1. Introducción a la programación y al pensamiento algorítmico (Presentación 1, Taller 1, Taller 2).

Lecuturas:

Why You Should Learn to Program (and How to Do It)

Scientific Computing Code alert

Scratch offline editor

Intro shell linux

https://www.tutorialspoint.com/unix_terminal_online.php

2. Elementos basicos de programación (Presentación 2, online, problemas, taller):

• • 1. Variables, operadores y expresiones (aritméticas y booleanas, if) (online material)

    2. Control de flujo (while, for...) (online material) (animations in phyton)

    3. Arreglos y matrices (Strings).

    4. Funciones y manejo de archivos (Funciones).

    5. Estructuras y clases.

    6. Apuntadores, referencias.

1. Métodos numéricos

   1. Representación y errores (online material, problemas)

   2. Raices y solución ecuaciones NO-lineales

   3. Solución a sistemas de ecuaciones lineales

   4. Interpolación y aproximación

   5. Integración y derivación

Recursos

Para programación online:

https://scratch.mit.edu/

Instalación de un ambiente de trabajo:

https://www.continuum.io/downloads

Estrategia de calificación

Tres evaluaciones parciales de 25 % cada una. 25% sistema de puntos.

Asignación de puntos

• Rankear entre las 10 primeras posiciones (Colombia, Python) (5% Opcional)

  • http://www.codeabbey.com/index/user_ranking

• Certificado de aprobación (Programación para Todos) (5% Opcional):

  • https://es.coursera.org/specializations/python