Introducción a la Inteligencia Artificial
Profesor: Francisco Gómez
Clase: Martes (4:00 pm a 6:00 pm) y Jueves (4:00 pm a 6:00 pm)
Programa: Programa
Horario oficina: Miércoles 11 a 1 pm, 405, 336
email: fagomezj@gmail.com,fagomezj@unal.edu.co
Libros de texto y material guía: Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA), Stuart J. Russell and Peter Norvig. (2021).
Descripción:
El objetivo de la inteligencia artificial es construir sistemas computacionales o agentes que tengan un comportamiento inteligente, que sean capaces "de hacer lo correcto" en ambientes complejos. En otras palabras, que actúen óptimamente bajo información limitada, y bajo los recursos computacionales disponibles. En este curso provee una introducción a los conceptos básicos necesarios para la construcción de un agente inteligente y sus implicaciones computacionales, económicas, sociales y culturales.
Programación
Introducción a la inteligencia artificial. Introducción. Agentes Inteligentes.
Resolución de problemas. Búsqueda. Búsqueda en ambientes complejos. Problemas de satisfacción de restricciones.
Procesos de decisión Markoviano. Aprendizaje por refuerzo.
Representación del conocimiento bajo incertidumbre. Cuantificación de la incertidumbre. Razonamiento probabilístico. Enfoques Bayesianos.
Aprendizaje de máquina. Fundamentos del aprendizaje de máquina. Modelos de aprendizaje de máquina. Introducción al aprendizaje profundo.
Recursos
Estrategia de calificación
Ejercicios y lecturas (10%), Proyecto 1 (20%), Proyecto 2 (20%), Proyecto 3 (20%), Proyecto final con sustentación (30%). Todos los proyectos se desarrollaran en grupo e incluirán: reporte escrito, código github, presentación.