Introducción a la Ciencia de Datos

Profesor: Francisco Gómez

Clase: Lunes (5:00 pm a 7:00 pm) y Miércoles (5:00 pm a 7:00 pm)

Programa: Programa

Horario oficina: Lunes 10:00 a 11:00 (Agendar por calendar)

email: fagomezj@gmail.com,fagomezj@unal.edu.co

website: https://sites.google.com/site/fagomezj/introdatascience2021_i

Libros de texto y material guía:

- An Introduction to data analysis (Michael Franke)

Descripción:

El curso busca ofrecer una introducción general a las técnicas y principios fundamentales de la ciencia de datos. Se espera que el estudiante adquiera las herramientas necesarias para formular y ejecutar proyectos reales utilizando la ciencia de datos.

Programación

• • Introducción a la ciencia de datos y sus aplicaciones

  • Introducción a las matemáticas de las ciencias de datos

    1. Probabilidad y estadística

    2. Aprendizaje de máquina

    3. Optimización

    4. Interpretabilidad en ciencia de datos

    5. Cómputo para ciencia de datos

  • Desarrollo de proyectos en ciencia de datos

• • 1. Cross Industry Standard Process for Data Mining

    2. Fases del desarrollo de proyectos en ciencia de datos

    3. Documentación de proyectos en ciencia de datos

• • Entendimiento del negocio y formulación de preguntas de analítica de datos

  • Entendimiento y preparación de los datos

  • Modelación

• • 1. Modelación descriptiva

    2. Modelación predictiva

    3. Modelación prescriptiva

    4. Visualización

• • Evaluación de modelos de datos

  • Despliegue de proyectos en ciencia de datos

Recursos

Notebooks pyhton

Estrategia de calificación

Parcial 1 (25%). Proyecto curso - primera entrega (25%), Proyecto curso - segunda entrega (25%), Proyecto curso - tercera entrega (25%).