Référence : CARE-SPEECH-MIAI-POC-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ST MARTIN D HERES
Date de publication : lundi 27 avril 2026
Type de contrat : CDD de recherche (post-doctorat ou ingénieur de recherche)
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Selon expérience et grille en vigueur
Niveau d'études souhaité : Doctorat / Master
Expérience souhaitée : Expérience en IA parole / traitement du signal / machine learning
Section(s) CN : 03 - Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel
Le candidat ou la candidate contribuera au développement de méthodes d’intelligence artificielle pour l’aide au dépistage précoce et au suivi longitudinal des troubles de la parole et du langage dans le cadre du projet CARE-SPEECH.
L’objectif principal consiste à développer des modèles robustes d’analyse automatique de la parole à partir d’enregistrements réalisés en conditions réelles (smartphone, environnement domestique), afin de produire des indicateurs cliniquement interprétables à destination des orthophonistes.
La personne recrutée participera à la conception, l’évaluation et l’intégration de pipelines IA exploitant des approches modernes de traitement automatique de la parole (ASR, modèles auto-supervisés, deep learning, modèles multimodaux) appliquées à la santé numérique.
Les missions principales de la personne recrutée sont :
Mise en place et coordination de collectes de données de parole auprès d’écoles, de cabinets d’orthophonie et de partenaires cliniques, dans le respect des protocoles éthiques et réglementaires.
Développement de méthodes d’analyse automatique de la parole pour le dépistage et le suivi des troubles de la parole et du langage.
Conception et évaluation de pipelines robustes exploitant des modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) et des représentations auto-supervisées (SSL).
Adaptation et fine-tuning de modèles de parole pré-entraînés pour des données cliniques et écologiques.
Définition d’indicateurs explicables et cliniquement pertinents pour l’aide à la décision.
Évaluation des performances et de la robustesse sur des données réelles et longitudinales.
Participation à l’intégration des modèles IA dans une application mobile destinée aux patients et aidants.
Valorisation scientifique des travaux (publications scientifiques, logiciels et dépôts APP).
Formation
Doctorat ou Master en informatique, traitement automatique de la parole, intelligence artificielle, sciences du langage, linguistique computationnelle, traitement du signal, ou discipline connexe.
Très bonnes compétences en apprentissage automatique et profond.
Expérience en traitement automatique de la parole (speech processing / speech AI).
Bonne maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow ou équivalent).
Connaissance des approches modernes de reconnaissance automatique de la parole (Whisper, wav2vec2, HuBERT, etc.) ainsi que des méthodes d'alignement forcé phonétique (CTC alignment, Montreal Forced Aligner, WhisperX, etc.).
Une expérience en apprentissage auto-supervisé, modèles de fondation ou LLMs est appréciée.
Connaissances en phonétique, phonologie, linguistique clinique ou sciences du langage appliquées à la parole pathologique.
Compréhension des marqueurs linguistiques et prosodiques associés aux troubles de la parole et du langage.
Intérêt pour l’analyse conjointe des dimensions acoustiques, linguistiques et interactionnelles de la parole, et les applications en IA en santé numérique.
Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire.
Intérêt pour les interactions avec les professionnels de santé.
Autonomie, rigueur scientifique et capacité d’initiative.
Bonnes compétences en rédaction scientifique et communication en anglais.
Les travaux se dérouleront au Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG), laboratoire de recherche de référence regroupant plus de 450 membres et couvrant un large spectre de thématiques en informatique et intelligence artificielle.
La personne recrutée intégrera les activités de recherche en IA appliquée à la santé et au traitement de la parole menées par Fabien Ringeval au sein du LIG. Elle travaillera en interaction étroite avec des chercheurs en IA, traitement automatique de la parole, santé numérique et interaction humain-machine.
Le poste s’inscrit dans le projet CARE-SPEECH, un projet soutenu par le programme MIAI Proof of Concept (PoC) visant à développer des outils d’IA fiables et centrés sur l'humain pour le dépistage précoce et l’accompagnement thérapeutique des troubles de la parole et du langage. Le projet repose sur une forte collaboration académique–industrielle avec la startup SuperBlabla.
Le candidat ou la candidate collaborera notamment avec :
Léonore Leleu (CEO Superblabla, anciennce orthophoniste en libéral),
Daniel Chipan (CTO Superblabla, développeur full-stack),
ainsi qu’un réseau de partenaires académiques et cliniques impliqués dans le projet.
Le poste est ouvert à des profils académiques orientés recherche ainsi qu’à des profils ingénieurs expérimentés en IA parole et développement appliqué.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Référence : CARE-SPEECH-MIAI-POC-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ST MARTIN D HERES
Date de publication : Vendredi 22 avril 2026
Type de contrat : CDD de recherche (post-doctorat ou ingénieur de recherche)
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2027
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Selon expérience et grille en vigueur
Niveau d'études souhaité : Doctorat / Master
Expérience souhaitée : Expérience en IA générative / modèles de langage (LLMs) / systèmes multi-agents (IA agentique)
Section(s) CN : 03 - Sciences informatiques : signaux, images, langues, automatique, robotique, interactions, systèmes intégrés matériel-logiciel
Conception et développement de systèmes IA générative et agentique pour l’assistance aux orthophonistes dans le suivi thérapeutique, l’aide à la décision et la rédaction de comptes-rendus de bilans orthophoniques.
Développement de workflows exploitant des modèles de langage (LLMs), des architectures multi-agents et des approches multimodales combinant parole, texte et contexte clinique.
Conception de mécanismes d’explicabilité, traçabilité et contrôle humain des recommandations IA dans un paradigme de clinician-in-the-loop AI.
Interaction avec des orthophonistes pour l’évaluation des usages, besoins cliniques et contraintes métier.
Participation à la validation expérimentale et à la valorisation scientifique et technologique des travaux (publications, logiciels, dépôts APP).
Très bonnes compétences en intelligence artificielle, machine learning et deep learning.
Expérience en IA générative, modèles de langage (LLMs) ou NLP.
Connaissance des architectures agentiques, systèmes multi-agents ou frameworks d’orchestration LLM (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, etc.).
Bonne maîtrise de Python et des frameworks IA modernes.
Expérience en développement logiciel et intégration de systèmes IA.
Intérêt pour les problématiques d’IA explicable, fiable et centrée sur l’humain.
Connaissances en interaction humain–machine, technologies de santé numérique ou raisonnement clinique appréciées.
Une expérience en traitement automatique de la parole ou données multimodales est un atout.
Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire associant IA, santé et développement logiciel.
Intérêt pour les interactions avec les professionnels de santé et les utilisateurs finaux.
Sens de l’organisation et capacité à développer des systèmes robustes et utilisables en pratique.
Autonomie, rigueur scientifique et capacité d’initiative.
Bonnes compétences en rédaction scientifique et communication en anglais.
Les travaux se dérouleront au Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG), laboratoire de recherche de référence regroupant plus de 450 membres et couvrant un large spectre de thématiques en informatique et intelligence artificielle.
La personne recrutée intégrera les activités de recherche en IA appliquée à la santé et au traitement de la parole menées par Fabien Ringeval au sein du LIG. Elle travaillera en interaction étroite avec des chercheurs en IA, traitement automatique de la parole, santé numérique et interaction humain-machine.
Le poste s’inscrit dans le projet CARE-SPEECH, un projet soutenu par le programme MIAI Proof of Concept (PoC) visant à développer des outils d’IA fiables et centrés sur l'humain pour le dépistage précoce et l’accompagnement thérapeutique des troubles de la parole et du langage. Le projet repose sur une forte collaboration académique–industrielle avec la startup SuperBlabla.
Le candidat ou la candidate collaborera notamment avec :
Léonore Leleu (CEO Superblabla, anciennce orthophoniste en libéral),
Daniel Chipan (CTO Superblabla, développeur full-stack),
ainsi qu’un réseau de partenaires académiques et cliniques impliqués dans le projet.
Le poste est ouvert à des profils académiques orientés recherche ainsi qu’à des profils ingénieurs expérimentés en IA parole et développement appliqué.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.