COURS ENSEIGNÉS
1. Intelligence Artificielle et Data Science
Machine Learning
Algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé
Deep Learning et réseaux de neurones
Techniques de classification et régression
Applications pratiques avec Python (TensorFlow, PyTorch)
Projets pratiques en vision par ordinateur
Big Data Analytics
Traitement des données massives
Outils Big Data (Hadoop, Spark)
Analyse prédictive
Visualisation des données
Data mining et extraction de connaissances
2. Technologies Connectées
Internet of Things (IoT)
Architecture IoT
Protocoles de communication
Capteurs et actionneurs
Plateformes IoT
Projets pratiques avec Arduino/Raspberry Pi
3. Sécurité Informatique
Information Security
Cryptographie
Sécurité des réseaux
Gestion des risques
Protection des données
Network Security
Protocoles de sécurité
Pare-feu et IDS/IPS
Sécurité des applications web
Tests de pénétration
Advanced Network Security
Sécurité avancée des réseaux
Forensics
Réponse aux incidents
Sécurité cloud
4. Systèmes et Multimédia
Image Processing
Traitement d'images numériques
Filtrage et restauration
Reconnaissance de formes
Computer vision
Applications pratiques OpenCV
Embedded Systems
Conception de systèmes embarqués
Microcontrôleurs
Programmation bas niveau
Interfaces matérielles
Systèmes temps réel
RTOS (Real-Time Operating Systems)
Principes des systèmes temps réel
Ordonnancement
Gestion des tâches
Programmation concurrente
Applications embarquées
Chaque cours comprend :
Travaux pratiques
Projets d'équipe
Évaluations continues
Études de cas réels
Applications industrielles