中山大學數據科學實驗室簡介 — NSYSU Data Science Lab (DSLab)

目前實驗室研究方向: 運用數據分析解決工業製造中產品缺陷成因、以達成智能工業發展 (參見此網頁)
  • 數據分析、機器學習(人工智慧)、感測器網路

數據分析學(Data Analytics),又稱數據科學(Data Science)是一門結合大數據分析、機器學習、人工智慧、統計分析的科學。數據分析學著重於在龐大資料之中,利用數學模型,找出有價值的知識。

數據分析學可以廣泛應用在企業各種不同領域方面:
  • 工業4.0  
工業生產自動化 — 運用感測器+訊號處理+數據分析(工研院)
製程良率分析(台積電)、加工產品良率分析、因子分析、不確定性分析
  • 金融科技業 — 效益分析、連動分析、風險分析
  • 廣告業 — 計算廣告學(谷歌AdSense: 分析用戶瀏覽歷史、插入相關廣告)、(用戶輸入)文字分析、社群網路分析。
  • 醫療科技— 醫療檢驗樣本分析、心電圖、腦波圖分析、缺失數據分析

由於近年來大數據與人工智慧的興起,自2015年起,國際知名大學,如MIT、Harvard, UCSD、USC、Monash大學等,已將數據分析學列為副修(Minor)學程。

根據2018年Forbes、Paysa、Glassdoor對美國知名企業的職缺分析中,數據分析師需求均名列谷歌(Google)、微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、甲骨文(Oracle)、臉書(Facebook)、推特(Twitter)、優步(Uber)愛彼迎(Airbnb)的前5大職缺。


眾包分析
(Crowdsourcing)
 
 動態感測器網
   
 缺失數據分析  




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