中山大學數據科學實驗室簡介 — NSYSU Data Science Lab (DSLab)

目前實驗室研究方向 (大方向但不限於以下): 

(1)  物聯網系統、嵌入式系統開發、低功耗機器學習模型

(2)  感測器網路訊號處理

(3)  缺失數據分

數據分析學(Data Analytics),又稱數據科學(Data Science)/資料科學是一門結合大數據分析、機器學習、人工智慧、統計分析的科學。數據分析學著重於在龐大資料之中,利用數學模型,找出有價值的知識。

數據分析學可以廣泛應用在企業各種不同領域方面:

工業生產自動化 — 運用感測器網路+訊號處理+數據分析(工研院)

製程良率分析(台積電)、加工產品良率分析、因子分析、不確定性分析、電腦視覺特徵萃取、影像智能除噪

由於近年來大數據與人工智慧的興起,自2015年起,國際知名大學,如MIT、Harvard, UCSD、USC、Monash大學等,已將數據分析學列為副修(Minor)學程。

根據2018年Forbes、Paysa、Glassdoor對美國知名企業的職缺分析中,數據分析師需求均名列谷歌(Google)、微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、亞馬遜(Amazon)、甲骨文(Oracle)、臉書(Facebook)、推特(Twitter)、優步(Uber)、愛彼迎(Airbnb)的前5大職缺。

工業物聯網自動化


無人機/衛星

高頻譜影像增強

眾包分析

(Crowdsourcing)

 動態感測器網

基地台與用戶共模分析

物聯網缺失數據分析/恢復

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