Brief Bio
2016年创立了AQUMON 金融科技公司并任职公司首席科学家，主导了数学模型和机器学习驱动的投研体系研发以及打造了投资组合构建、分析和风控的财富科技方案，培养算法科学家和工程师超过100人，技术方案落地并赋能亚洲大型金融机构超过50家。
在成立AQUMON之前，我访问和任教香港科技大学数学系、帝国理工大学数学系和香港城市大学数学系，学术研究领域为概率论、随机优化控制和金融工程，以第一作者身份在金融数学领域的著名学术期刊发表四篇文章，并在国际学术大会做演讲。
我所能带来的价值
我擅长数学模型、数据科学和机器学习等技术，同时我对境内外金融行业尤其是财富管理业务有深刻的理解和认识。基于此，我能够从业务角度出发，发掘财富管理行业的痛点，然后带领技术团队用最短路径的技术方案解决行业痛点，使得业务价值和技术创新形成正向反馈闭环。
擅长的点
技术面
1/ 模型驱动的投资策略框架：全球资产配置体系、Top-down 通过AI技术生成经济周期轮动信号、Bottom-up 底层投资标的筛选体系、风险控制体系、股票多空量化策略;
2/ 构建机器学习体系筛选有效投资因子。数据ETL（抽取、变换和沉淀）、单因子表现模拟和评价指标、多因子整合综合评价;
3/ 组合优化构建和调仓：组合构建最优化建模、自动化调仓体系、理论组合和当前持仓Drift 最小化建模;
4/ 算法交易设计：交易Trading Cost Analysis，策略配置和调仓Trading Cost Minimization;
管理能力
1/ 从0组建技术团队，招聘和培养算法科学家和工程师超过100人;
2/ 构建高效、平等和开放的研发文化，选贤与能唯才是举;
3/ 带领技术团队研发和落地超过50个重要项目，在团队成本、项目功能预期和工期三个方面权衡最佳均衡点;
4/ 善用大学研发资源以及政府科研补贴资源，降低研发试错成本和吸收优秀人才;
业务能力
1/ 善于与客户沟通技术优势和价值，完成客户售前技术尽调和咨询，助力落地签单;
2/ 对金融行业尤其是财富管理行业有深入认识，洞察客户的痛点，通过解决用户的需求来体现技术价值;
3/ 作为SFC 1/4/9 牌照负责人士Responsible officer 以及MPFA 投资咨询负责人士，对监管合规有深刻认识，确保技术方案合法合规;
4/ 打造有效商务模式，商务收入和技术迭代优化相互反哺，形成正向螺旋循环;
Some facts about me
I was born and grew up in Taiwan (台灣).
I served the mandatory military service in Taiwan as a grenade launcher soldier from 2004 to 2006.
have been living with my wife and daughter in Hong Kong since 2007