Reinforcement Learning

강화학습은 모르는 환경에서 경험을 사용해서 최적의 결정법칙을 찾는 인공지능 머신러닝 알고리즘의 일종입니다. 

동물의 학습방법을 모방해서 원하는 행동을 했을 때 보상을 줌으로써 그 행동을 반복적으로 하도록 유도하여 학습을 하는 방법 입니다.

위의 영상에서 볼 수 있듯이 강화학습 에이전트는 처음에는 게임의 법칙을 모르지만 플레이를 하면서 게임방법을 익히고 나중에는 사람보다 게임을 더 잘하는 모습을 볼 수 있습니다.