略歴

2006年東京大学経済学部卒業、内閣府入府。経済対策のとりまとめ、国会対応、経済財政白書や月例経済報告の作成、統計改革などに携わる。2017年株式会社サイバーエージェントに中途入社。研究開発組織AI Labにおいて、経済学やデータサイエンス、機械学習を用いたアルゴリズム開発、社会実装プロジェクトを実施。2021年より経済学社会実装チームリーダー。2024年4月よりデジタル庁データアナリスト（非常勤）。EBPM推進のためのプラットフォーム「EBPMデータベース」管理人。経済学博士（ニューヨーク州立大学アルバニー校）。

社会貢献・講演・講義

「EBPMデータベース・RIETI EBPMポータルの取組を通じて」第4回EBPM推進のための検討会 ゲストスピーカー, 経済産業研究所, Feb 9, 2024

エビデンス共創機構「EBPM実践セミナー」, Jan 24, 2024

経済産業研究所「日本におけるエビデンスに基づく政策形成の実装プロジェクト」メンバー. 2023.11-

「EBPMの最前線」, 政策情報学会, 岩手県立大学, Dec 2, 2023

「経済学の社会実装」（「AIビジネス特論」）立教大学, Oct 19, 2023

「経済学の社会実装の実践」, 日本経済学会秋季大会, 関西学院大学, Sep 16, 2023

「EBPMの意義と実践」姫路市, July 20, 2023

「AIのビジネス活用」（安川電機寄附講座「AI産業論」）, 慶應義塾大学, July 13, 2023

「経済学の社会実装」亜細亜大学, June 19, 2023

「ビジネスに実装する経済学」The Night School, Economics Design Inc., Mar 2, 2023

「インパクトエコノミーの社会実装に向けて」, Social Impact Day 2023, Feb 1, 2023

中小企業の売上動向把握のための調査・分析に関する意見交換会, 中小企業庁, 2022/11-2023/1

「データ分析と経済学」,  2022/10/27, 神奈川大学

「EBPM研修」 2022/10/21, 盛岡市

『スマホ位置情報を用いた経済分析』, 2022/9/28, 法政大学

「EBPMデータベースについて」2022/7/6, 経済産業研究所

「ナッジ理論講義」2022/５/30, 姫路市

中小企業政策に資するためのデータ利活用検討会委員, 2021/12-2022/1, 中小企業庁

都市再生におけるデータ活用推進WGゲストスピーカー, 2021/10, 内閣官房

書籍

"因果推論入門" 2023, 技術評論社 

"介護需要のマクロ経済的考察"  濱秋純哉（編）少子高齢社会における世代間移転と家族, 2020, 日本評論社

論文等

※各論文へのリンクはこちら。

マーケットデザイン、マッチング

Sun et al. (2024) "Stable Matchings in Practice: A Constraint Programming Approach", AAAI-24

Moriwaki, D., Takida, A., Goto, K., & Yoshikawa, T. (2023). Reducing Waiting Children with Daycare Search Map: Evidence from an RCT in Shibuya City

Yoji Tomita (CyberAgent, Inc.), Riku Togashi (CyberAgent, Inc.), Daisuke Moriwaki (CyberAgent, Inc.), "Matching Theory-based Recommendation in Online Dating", RecSys '22

Sun Zhaohong, Yoshihiro Takenami, Daisuke Moriwaki, Yoji Tomita, and Makoto Yokoo, "Daycare Matching in Japan: Transfers and Siblings", AAAI-23

鼎談 経済学を役立つ道具にするために (特集 社会の仕組みを経済学で創る), 2021年6月, 経済セミナー [Cinii]

機械学習・因果推論を用いた広告配信アルゴリズムの改善

"Mobile Targeting: Exploring the Role of Area Familiarity, Store Knowledge, and Promotional Incentives," RIEB Discussion Paper Series No.2022-10, https://www.rieb.kobe-u.ac.jp/academic/ra/dp/English/dp2022-10.html, 加藤諒神大准教授, 岡崎伸太郎ロンドンキングスカレッジ教授, 星野崇宏慶應大教授との共著

"A Real-World Implementation of UnbiasedLift-based Bidding System", IEEE BigData,  2021, ※ 早川裕太氏、松井暉氏、齋藤優太氏、宗政一舟氏、芝田将氏との共著

"Online-to-Offline Advertisements as Field Experiments" (松井暉氏との共著). The Japanese Economic Review, 2021

"Nudging Preventive Behaviors in COVID-19 Crisis: A Large Scale RCT using Smartphone Advertising"（星野崇宏慶大教授、原田宗一郎氏、ジュアンシュナイダー氏との共著）, 慶應義塾大学経済研究所ディスカッション・ペーパーシリーズ No: DP2020-021

"Unbiased Lift-based BIdding System" (早川裕太氏、宗政一舟氏、齋藤優太氏、松井暉氏との共著), AdKDD2020

”Fatigue-Aware Ad Creative Selection” (藤田光明氏、安井翔太氏、星野崇宏慶大教授との共著), Workshop SUM’20: State-based User Modelling 13th ACM International WSDM Conference, アメリカ合衆国ヒューストン, 2020年2月

 ”Uplift modelling for Location-Based Advertising” (河中祥吾氏との共著), LocalRec '19: Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-based Recommendations, Geosocial Networks and Geoadvertising, 2019

証拠にもとづく政策立案

"Reducing Waiting Children with Daycare Search Map: Evidence from an RCT in Shibuya City Paper Number", Daisuke Moriwaki, Kentaro Goto, Takumi Yoshikawa, Aisu Takida, Global Evidence Summit 2024, チェコ・プラハ, 2024年９月

"Developing "EBPM Database" to Improve Policy Making Process in Japan.",Daisuke Moriwaki, Yohei Kobayashi, Global Evidence Summit 2024, チェコ・プラハ, 2024年９月

"Happier Together: Sibling Joint Enrollment in Daycare", Daisuke Moriwaki, Yoshihiro Takenami, Kazunaga Matsuki, Wu Shuting,  Global Evidence Summit 2024, チェコ・プラハ, 2024年９月

オルタナティブデータによる経済予測

労働分野におけるオルタナティブデータの活用, 日本労働研究雑誌, 2022年4月号, https://www.jil.go.jp/institute/zassi/backnumber/2022/04/index.html

"Aggregate Learning for Mixed Frequency Data", The 7th Mining and Learning from Time Series Workshop, KDD'21

"行政データを活用した統計作成", 日本経済学会2021年度春季大会

"Detecting multi-timescale consumption patterns from receipt data: A non-negative tensor factorization approach" (松井輝氏、小林照義神戸大准教授、エミリオ・フェラーラUSC研究助教との共著). Journal of Computational Social Science, in press,  

“Nowcasting Unemployment Rates with GPS Data” 2019, Workshop on Multiple-aspect Analysis of Semantic Trajectories (MASTER 2019), ドイツ ヴュルツブルク, 2019年９月

"経済動向分析におけるビッグデータの活用 : 最近の政府の取り組みと今後の展望"  『流通とシステム』170号, 

経済政策・社会保障

"介護需要のマクロ経済的考察, "濱秋純哉編"少子高齢社会における世代間移転と家族 (法政大学比較経済研究所 研究シリーズ34) ", 日本評論社, 2020年3月

“Informal Care and Labor Supply Among Japanese Middle Aged”, 日本経済学会年次大会, 名古屋大学, 2016年６月

学会活動

PC member (PAKDD)