(ομιλία που δόθηκε στη Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας στο ΕΑΠ, στις 29 Απριλίου 2010)
Μοντέλα πρόβλεψης της επιτυχίας στις γραπτές εξετάσεις
Από το "πώς φτιάχνουμε ένα μοντέλο" ... ... στο "γιατί το θέλουμε" και στο "πώς το χρησιμοποιούμε"
Περίληψη
Ένα μοντέλο πρόβλεψης της επιτυχίας σε γραπτές εξετάσεις θα μπορούσε να εξελιχθεί σε σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης και αντίδρασης σε περιπτώσεις προβληματικής επίδοσης φοιτητών.
Η ανάπτυξη ενός τέτοιου μοντέλου (ή μίας οικογένειας τέτοιων μοντέλων) που να είναι κατανοητό από διδάσκοντες και φοιτητές (και, ταυτόχρονα, να μπορεί να αποτελέσει και αντικείμενο εκπαιδευτικής συζήτησης) είναι εφικτή με τη χρήση κατάλληλων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Επιλέγουμε τα δέντρα απόφασης και την ανάπτυξή τους με χρήση γενετικών αλγορίθμων για να διερευνήσουμε τον χώρο αυτών των μοντέλων και δίνουμε πειραματικά αποτελέσματα μεγάλης κλίμακας βασισμένα σε στοιχεία από το μητρώο του ΕΑΠ.
Συζητάμε, καταληκτικά, τη σκοπιμότητα χρήσης τέτοιων μοντέλων για διαδικασίες αξιολόγησης της εκπαίδευσης.
Μπορείτε να κατεβάσετε την ομιλία σε αξιοπρεπή ποιότητα ήχου και εικόνας (σύνολο 130 MB περίπου, σε μικρό παράθυρο): Τμήμα 1 - Τμήμα 2
Αν θέλετε πολύ καλύτερη ποιότητα, ζητήστε το (πάνω από 2.5GB, full screen).
Μπορείτε επίσης να κατεβάσετε την παρουσίαση (PDF).