Présentation

Modibo DIABATÉ

Je suis actuellement chercheur postdoctoral au laboratoire MAP5, Université de Paris (UP). Mes travaux de recherche portent sur le développement d'une nouvelle méthode statistique pour la détection de l'interaction gène-environnement dans des études de cancer avec des applications sur les données EPIC et UK Biobank.

Durant ma thèse de doctorat, j'ai travaillé sur l'étude des modèles de croissance tumorale et l'estimation de paramètres dans ces modèles (mon manuscrit de thèse est disponible ici).

Mots clés de la recherche : analyse de survie, régression logistique, modèles de Markov cachés, modèles de dynamique des populations, équations différentielles déterministes/stochastiques, modèles non linéaires à effets mixtes, algorithmes EM, SAEM, Belief Propagation (BP), Expectation Propagation (EP), Importance Splitting (IS) ; cancer, interactions gène-environnement, épidémiologie.

Mots clés de l'enseignement : probabilités appliquées, principes et méthodes statistiques, statistique bayésienne, statistique multidimensionnelle, statistique pour la biologie, apprentissage automatique, apprentissage profond, programmation R, programmation C++.

Publications récentes

M. Diabate, L. Coquille and A. Leclercq-Samson. Parameter estimation and treatment optimization in a stochastic model for immunotherapy of cancer. Journal of Theoretical Biology (2019).


Coordonnées

Modibo Diabaté, Bureau 734-O, MAP5, Université de Paris,45 rue des Saints Pères, 75006, Paris, FranceE-mail: modibo.diabate@parisdescartes.frLinkedin