Présentation

Modibo DIABATÉ

Docteur en Mathématiques Appliquées de l'Université Grenoble Alpes, et actuellement, attaché temporaire d'enseignement et de recherche à Grenoble INP ENSIMAG, mes travaux de recherche portent sur l'étude des modèles de croissance tumorale et l'estimation de paramètres dans ces modèles. Mon manuscrit de thèse est disponible ici.

Mots clés de la recherche : modèles de dynamique des populations, équations différentielles stochastiques, équations différentielles ordinaires, modèles non linéaires à effets mixtes, modèles de Markov cachés, estimation de probabilité d'évènements rares, algorithmes EM, SAEM, Belief Propagation (BP), Expectation Propagation (EP), Importance Splitting (IS), optimisation mathématique, cancer, tumeur, mélanome, immunothérapie.

Mots clés de l'enseignement : probabilités appliquées, méthodes probabilistes pour l'apprentissage, statistique bayésienne, principes et méthodes statistiques, statistique multidimensionnelle, statistique pour la biologie, science des données et apprentissage automatique (machine learning), programmation R, modélisation et programmation C++.

Publications

M. Diabate, L. Coquille and A. Leclercq-Samson. Parameter estimation and treatment optimization in a stochastic model for immunotherapy of cancer. Journal of Theoretical Biology (2019).


Coordonnées

Modibo Diabaté,Laboratoire Jean Kuntzmann, Bureau 135, Bâtiment IMAG, 700 Avenue Centrale,38401 Saint Martin d’Hères, FranceTel : +33 (0)4 57 42 18 35E-mail: modibo.diabate@univ-grenoble-alpes.frLinkedin