EconoAppSAS

Données pour le 29/01 :

https://drive.google.com/open?id=1yGsMcjJ09THFyM8QQrekHwTShLviJJsQ

variables gardées

actanc /* activité au sens du BIT ancienne interpretation*/

acteu /* activité au sens du BIT -interpretation communautaure*/

actop /* actif occupé*/

adeben /* année du début du travail dans la dernière entreprise*/

ag /* age détaillé en années révolues au 31 décembre*/

age /* age détaillé au dernier jour de la semaine de référence*/

ancentr /* ancienneté en mois*/

ancentr4 /* ancienneté (4 postes)*/

annee /* annee de l'enquête */

cohab /* vie en couple ou non*/

contra /* type contrat de travail */

cser /* cat sociopro pr les actifs (def 2003)*/

datant /* année de début dans l'entreprise*/

datdip /* année obtention + haut diplôme*/

ddipl /*Diplôme le plus élevé obtenu agrégé*/

efen /* effectif salarié entreprise*/

efet /* effectif salarié etablissement*/

encadr /* encadrement d'une ou pls personnes*/

extri13 /* coefficient de pondération pr les individus

calculé sur les estimations démographiques de 2013*/

famil /* entrepr familiale*/

fonctc /* fonction emploi ppal*/

fordat /* année fin d'études initiales*/

forsg /* spécialité suivie ds l'enseignement general secondaire*/

forter /*fin des études initiales */

hhc /*nb moyen d'heures par semaine ds l'emploi ppal*/

matri /* statut matrimonial legal*/

nafg4n /*activité de l'établissement actuel*/

naia /*année naissance*/

nat28 /* nationalité*/

natmerc /*nationalité de naissance de la mère*/

natperc /*nationalité de naissance du père*/

nbenfc /*nb enfants célibataires ds le logement (sans limite d'âge)*/

paimerc /*pays nssce mère*/

paiperc /*pays nssce père*/

pnai28 /*pays nssce (8 postes)*/

pol10 /* catégorie de la commune ds le zonage en aires urbaines de 2010 */

pub3fp /*caractère public ou privé de l'emploi*/

qprc /* classement de l'emploi ppal salarié*/

reg /*région résidence*/

salred /* salaire mensuel net redressé des non réponses (y compris les primes mensualisées et redressées)*/

sexe /*sexe */

so /*statut occupation du logement */

speeng /*spécialité dans l'enseignement général*/

stat2 /*statut (salarié ou non)*/

statutr /*statut regroupé */

tau10 /*indicateur de tranche de taille d'aire urbaine*/

tppred /* temps de travail redressé de l'emploi ppal*/

tur5 /* tranche d'unité urbaine (5 postes)*/

tuu /* commune urbaine ou rurale*/

zus /*logement en zone urbaine sensible*/

A faire :

A faire :

1) créez une nouvelle base (base2) dans laquelle vous allez créer les variables suivantes:

- nombre d'heures travaillées par mois

- salaire horaire

- dummy homme

- dummy femme

donnez les statistiques descriptives pour les variables :

salaire mensuel, salaire horaire

même chose pour les modalité de la variable d'activité (donnez les proportions d'inactifs, actifs occupés, chômeurs)

2)supprimez les inactifs

donnez les stat desc pour le taux de chômage, puis même chose mais en utilisant la variable de pondération (extri13)

donnez les stat du salaire mensuel et du taux de chômage par sexe

3)supprimez ceux qui n'ont pas de salaire

quelle est la différence moyenne de salaire mensuel entre hommes et femmes ? (utilisez une spécification du salaire appropriée).

Même chose pour la différence moyenne de salaire horaire.