Basic requierements

Software:

Instalar Python

• • python 3.8

  • https://www.python.org/downloads/

Instalar Notepad++

• • Notepad++ (Notepad++ is a free (as in “free speech” and also as in “free beer”) source code editor and Notepad replacement that supports several languages)

  • https://notepad-plus-plus.org/

Instalar Anaconda

• • Anaconda (The World's Most Popular Python/R Data Science Platform)

  • https://www.anaconda.com/distribution/

Despues de instalar Anaconda instalar el ambiente DataScience con Anaconda:

1) Localizar el archivo en el link siguiente

https://github.com/TrainingByPackt/Data-Science-with-Python/blob/master/environment.yml

2) elegir la opción de raw y desde allí guardar como archivo de texto en la carpeta requerida, y luego cambiarle el nombre al archivo para que qude como environment.yml

3)

https://raw.githubusercontent.com/TrainingByPackt/Data-Science-with-Python/master/environment.yml

4) Abrir anaconda desde los programas de windows y desde anaconda elegir la opción de console_shortcut

5) desde la consola escribir la linea de comando indica enseguida. En la misma carpeta debe estar giardado el archivo environment.yml

conda env create -f environment.yml

6) Deberá generar el ambiente en python

7) Para activar el ambiente se escribe el comando siguiente:

conda activate DataScience

IMPORTANTE. para los ejercicios cada vez que se mencione abril una terminal, es necesario abrir Anaconda Prompt (console_shortcut) y activar el "environment" para seguir con el ejercicio.

• • Git (Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency)

  • https://git-scm.com/