Basic requierements
Software:
Instalar Python
python 3.8
Instalar Notepad++
Notepad++ (Notepad++ is a free (as in “free speech” and also as in “free beer”) source code editor and Notepad replacement that supports several languages)
Instalar Anaconda
Anaconda (The World's Most Popular Python/R Data Science Platform)
Despues de instalar Anaconda instalar el ambiente DataScience con Anaconda:
1) Localizar el archivo en el link siguiente
https://github.com/TrainingByPackt/Data-Science-with-Python/blob/master/environment.yml
2) elegir la opción de raw y desde allí guardar como archivo de texto en la carpeta requerida, y luego cambiarle el nombre al archivo para que qude como environment.yml
3)
https://raw.githubusercontent.com/TrainingByPackt/Data-Science-with-Python/master/environment.yml
4) Abrir anaconda desde los programas de windows y desde anaconda elegir la opción de console_shortcut
5) desde la consola escribir la linea de comando indica enseguida. En la misma carpeta debe estar giardado el archivo environment.yml
conda env create -f environment.yml
6) Deberá generar el ambiente en python
7) Para activar el ambiente se escribe el comando siguiente:
conda activate DataScience
IMPORTANTE. para los ejercicios cada vez que se mencione abril una terminal, es necesario abrir Anaconda Prompt (console_shortcut) y activar el "environment" para seguir con el ejercicio.
Git (Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency)