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[last update: 2024-09-20]

Bienvenue sur le site du cours de Fouille de Données et Aide à la Décision ! Vous trouverez sur ces pages toutes les informations relatives au cours, ainsi que des supports CM / TP.

Les cours/TD commencent à la rentrée des M2 et s'étalent sur 9 ou 10 séances + la soutenance de projet. Salles et horaires: voir titre.

"Fouilles de données" se traduit en anglais par "datamining", un mot que vous avez peut-être déjà entendu. Il y a beaucoup de confusion autour de ce terme, et sa différence avec "data science" ou "machine learning" (voire "intelligence artificielle"). C'est de tout ça dont parle ce cours. De manière générale, il s'agit d'apprendre aux ordinateurs à prendre des décisions eux-mêmes, ou qu'ils nous aident à prendre des décisions. 

Le domaine au départ vient des statistiques, mais il est aujourd'hui au croisement de statistiques et de l'informatique. Il faut développer des algorithmes efficaces et les implémenter de manière intelligente car les quantités de données sont immenses.

Dans le détail, on parlera d'apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, ou encore de moteurs de recommandation (voir le programme détaillé). 

Il n'y a aucun pré-requis pour le cours. Mais il ne faut pas avoir d'aversion aux maths. Vous n'aurez pas besoin d'apprendre des formules par coeur, ce n'est pas un cours de maths, mais si vous êtes allergiques à X et Y, cela risque de poser problème.

Le TD/TP se fera en python!  Il n'est pas adapté à tout type de développement, en revanche c'est en python qu'on trouve les librairies les plus complètes et en entreprise c'est le language qui est aujourd'hui préféré dans ce domaine, en particulier pour les "preuves de concept". Bref, TP en python à prendre ou à laisser!

Les TD/TP seront évalués. Le contrôle continu compte pour 30% de la note, le projet pour 50% (et QCM 20%), mais attention -- un projet "moyen" (pas beaucoup d'effort) ne recevra pas une note formidable (11, typiquement), il faudra donc assurer coté TD.

Il peut y avoir des changements d'année en année. Il ne faut donc pas trop se fier à ce que vous ont dit les étudiants des années passées:

• J'ai remplacé l'ancienne enseignante (Anne-Claire Haury) en 2018, en "héritant" du contenu, que j'adapte ou change au fur et à mesure.

• Ce domaine évolue vite, donc le cours peut changer en partie.

Les ordinateurs et téléphones seront interdits pendant le cours magistral. Autrement dit, si vous vous inscrivez à ce cours sachez qu'il faudra vous passer de Facebook et de Youtube pendant une matinée... A vos cahiers et stylos!

Les transparents du cours seront accessibles en ligne après chaque cours.