專案目的

本專案以移動平均線、隨機指標、調量移動平均線以及簡易波動指標四項技術指標為基礎，運用倒傳遞類神經網路對歷史股票資料建立股價預測模型，並根據修正式移動平均值預測未來倒傳遞類神經網路模型輸入資料集，以實現對未來實質股價走勢進行預測。

專案範圍

本專案樣本為台灣股票加權市場，以月為單位的統計數據進行分析，樣本資料內容為每檔股票每日的開盤價、最高價、最低價、收盤價。在倒傳遞類神經網路訓練樣本為取統計樣本前 90% 進行模型建立，後 10 % 為模型驗證數據，最後新增一筆使用修正式移動平均值產生未知預測樣本輸入資料。

專案成果

更新日期：2019/10/24