2019年度


＜原著論文＞

  1. Peres Y., Tanaka R., Zhai A., Cutoff for product replacement on finite groups, Probability Theory and Related Fields (2020).

  2. Khanh Duy Trinh, On central limit theorems in stochastic geometry for add-one cost stabilizing functionals, Electron. Commun. Probab.,　Volume 24, paper no. 76, 15 pp., 2019.

  3. A. Goel, K. D. Trinh and K. Tsunoda, Strong law of large numbers for Betti numbers in the thermodynamic regime.　J. Stat. Phys. Vol. 174, (2019) 865-892.

  4. Kobayashi, K. and Wynn, H., Empirical geodesic graphs and CAT(k) metrics for data analysis, Statistics and Computing, 30(1), pp.1-18, 2020.

  5. Kohei Tanaka, “Strong homotopy types of acyclic categories and $\Delta$-complexes”, Applied Categorical Structures, 27(3), 245-260, 2019.

  6. Kohei Tanaka, “Symmetric topological complexity for finite spaces and classifying spaces” Topological Methods in Nonlinear Analysis. Vol.54, No.2, 477-493, 2019.

  7. Tam Le, Makoto Yamada, Kenji Fukumizu, Marco Cuturi. Tree-Sliced Variants of Wasserstein Distances. Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp.12304-12315, 2019.

  8. Asashiba, Hideto; Mizuno, Yuya; Nakashima, Ken: Simplicial complexes and tilting theory for Brauer tree algebras. J. Algebra 551, 119--153, (2020).

  9. Tatsuhiko Shirai and Takenobu Nakamura, "Microscopic Description of Yielding in Glass Based on Persistent Homology" J. Phys. Soc. Jpn. 88, 074801 (2019).

  10. Y. Onodera, S. Kohara, S. Tahara, A. Masuno, H. Inoue, M. Shiga, A. Hirata, K. Tsuchiya, Y. Hiraoka, I. Obayashi, K. Ohara, A. Mizuno, O. Sakata, "Understanding diffraction patterns of glassy, liquid and amorphous materials via persistent homology analyses", J. Ceram. Soc. Jpn. vol. 127, No. 12, pp. 853-863, 2019.

  11. M. Murakami, S. Kohara, N. Kitamura, J. Akola, H. Inoue, A. Hirata, Y. Hiraoka, Y. Onodera, I. Obayashi, J. Kalikka, N. Hirao, T. Musso, A. S.Foster, Y. Idemoto, O. Sakata and Y. Ohishi, "Ultrahigh-pressure form of SiO2 glass with dense pyrite-type crystalline homology", Phys. Rev. B, Vol. 99, Iss.4, pp. 045153 1-12.

  12. 白玉敬大・沼田泰英, TDAを用いた選手の役割の解析の試み, 統計数理研究所共同研究リポート 統計数理研究所共同研究リポート439, スポーツデータ解析における理論と事例に関する研究集会第7巻, pp89-94, 2020年3月.

  13. Hideki Tanaka, Takuma Yagasaki, and Masakazu Matsumoto, On the role of intermolecular vibrational motions for ice polymorphs I: Volumetric properties of crystalline and amorphous ices, J. Chem. Phys. 151, 114501 (2019).

  14. Takuma Yagasaki, Masaru Yamasaki, Masakazu Matsumoto, and Hideki Tanaka, Formation of Hot Ice Caused by Carbon Nanobrushes, J. Chem. Phys. 151, 064702 (2019).

  15. Masakazu Matsumoto, Takuma Yagasaki, and Hideki Tanaka, A Bayesian Approach for Identification of Ice Ih, ice Ic, High Density and Low Density Liquid Water with a Torsional Order Parameter, J. Chem. Phys. 150, 214504 (2019).

  16. Mahfuzh Huda, Takuma Yagasaki, Masakazu Matsumoto, Hideki Tanaka, Negative Thermal Expansivity of Ice: Comparison of the Monatomic mW Model with the All-Atom TIP4P/2005 Water Model, Crystals, 9(5), 248 (2019).

  17. Kenji Mochizuki and Masakazu Matsumoto, Collective Transformation of Water between Hyperactive Antifreeze Proteins: RiAFPs, Crystals, 2019, 9(4), 188.

  18. Takuma Yagasaki, Masakazu Matsumoto, and Hideki Tanaka, Liquid-Liquid Separation of Aqueous Solutions: A Molecular Dynamics Study, J. Chem. Phys. 150, 214506 (2019).

  19. Hideki Tanaka, Takuma Yagasaki, and Masakazu Matsumoto, On the role of intermolecular vibrational motions for ice polymorphs II: Atomic vibrational amplitudes and localization of phonons in ordered and disordered ices, J. Chem. Phys. 152, 074501 (2020).

  20. H. Asashiba, E. G. Escolar, Y. Hiraoka, H. Takeuchi. Matrix Method for Persistence Modules on Commutative Ladders of Finite Type. Japan J. Indust. Appl. Math. 36 (2019), 97-130.

  21. 平岡裕章, 大林一平,赤木和人, パーシステントホモロジーと材料構造解析, 人工知能34巻3号, 330-338, 2019．

  22. A. Oyama, Y. Hiraoka, I. Obayashi, Y. Saikawa, S. Furui, K. Shiraishi, S. Kumagai, T. Hayashi, and J. Kotoku. Hepatic tumor classification using texture and topology analysis of non-contrast-enhanced three-dimensional T1-weighted MR images with a radiomics approach. Scientific Reports 9, Article number: 8764 (2019).

  23. S. Kohara, Y. Onodera, Y. Takimoto, H. Hijiya, T. Taniguchi, S. Urata, S. Inaba, S. Fujita, I. Obayashi, and Y. Hiraoka. Origin of the mixed alkali effect in the silicate glass. NPG Asia Materials volume 11, Article number: 75 (2019).

  24. 小原真司, 坂田修身, 小野寺陽平, 大林一平, 志賀元紀, 平田秋彦, 平岡裕章. パーシステントホモロジーを用いた非晶質物質の回折パターンの理解と二体相関に潜んだトポロジーの抽出. 日本結晶学会誌 62，43-50 (2020).

  25. 小原真司, 小野寺陽平, 大林一平, 志賀元紀, 平田秋彦, 平岡裕章, 坂田修身. ガラスの二体相関に隠れたトポロジーの抽出. NEW GLASS 35, 24-30 (2020).

＜未発行＞

  1. Takashi Ichinomiya, Ippei Obayashi and Yasuaki Hiraoka, "Protein folding analysis using features obtained by persistent homology".

  2. Kajigaya T., Tanaka R., Uniformizing surfaces via discrete harmonic maps, arXiv:1905.05427, (2019).

  3. Tanaka, R., Topological flows for hyperbolic groups, arXiv:1912.03808, (2019).

  4. Khanh Duy Trinh, On persistent homology of random Cech complexes, RIMS Kokyuroku Bessatsu, 2020.

  5. Hiraoka Y., Ochiai H. and Shirai, T., Zeta functions of periodic cubical lattices and Cyclomatic-like polynomials , To appera in Advanced Studies in Pure Mathematics.

  6. Siddharth Vishwanath, Kenji Fukumizu, Satoshi Kuriki, Bharath Sriperumbudur, "Statistical Invariance of Betti Numbers in the Thermodynamic Regime", arXiv: 2001.00220.

  7. Nobuki Takayama, Lin Jiu, Satoshi Kuriki, Yi Zhang, "Computations of the expected Euler characteristic for the largest eigenvalue of a real Wishart matrix", arXiv:1902.04749.

  8. Hideto Asashiba, Mayumi Kimura, Ken Nakashima, Michio Yoshiwaki, "On isomorphisms of generalized multifold extensions of algebras wthout nonzero oriented cycles".

  9. Hideto Asashiba, Mickaël Buchet, Emerson Escolar, Ken Nakashima, Michio Yoshiwaki, "On Interval Decomposability of 2D Persistence Modules".

  10. Hideto Asashiba, Emerson Escolar, Ken Nakashima, Michio Yoshiwaki, "On Approximation of 2D Persistence Modules by Interval-decomposables".

  11. Yagasaki, Takuma; Matsumoto, Masakazu; Tanaka, Hideki, Lennard-Jones Parameters Determined to Reproduce the Solubility of NaCl and KCl in SPC/E, TIP3P, and TIP4P/2005 Water.

  12. Journal of Chemical Theory and Computation, Y. Hiraoka and T. Mikami. Percolation on Homology Generators in Codimension One. To appear in "Proceedings of Abel Symposium".

＜総説・書籍＞

  1. 浅芝秀人, "圏と表現論 2-圏論的被覆理論を中心に", SGCライブラリー 155, サイエンス社

  2. 大林一平, パーシステントホモロジーによる材料科学データ解析. ニューガラス 35(1) 19–23 (2020).

＜招待講演＞

国際

  1. Yasuaki Hiraoka, Topological data analysis in materials science., Workshop on Data Driven Dynamics: Algebraic Topology, Combinatorics and Analysis., Centre de Recherches Mathematiques (CRM) Canada., April 15, 2019.

  2. 浅芝秀人, 2-categorical Cohen-Montgomery duality for category pseudo-actions, International school and conference on representations of algebras 2019, Isfahan, Iran, April 19, 2019.

  3. Ryokichi Tanaka, Uniformizing surfaces via discrete harmonic maps, Rainwater Seminar, University of Washington, Seattle, WA, USA, April 30, 2019.

  4. Yasuaki Hiraoka, Persistent homology and its applications in materials science., Workshop "Computational Applications of Quiver Representations: TDA and QPA", Bielefeld University, Germany., May 2, 2019.

  5. 浅芝秀人, Computations of persistence diagrams by almost split sequences, Workshop “Computational Applications of Quiver Representations: TDA and QPA”, Bielefeld, Germany, May 3, 2019.

  6. Ryokichi Tanaka, Cutoff for product replacement on finite groups, Kobe Workshop on Probabilistic Potential Theory and Related Fields, Kobe University, Kobe, Japan, May 8, 2019.

  7. Kiyotaka Suzaki, A limit theorem for persistence diagrams of random filtered complexes built over marked point processes, Japan Netherlands Workshop Probabilistic Methods in Statistical Mechanics of Random Media and Random Fields, Leiden University, Netherlands, May 27, 2019.

  8. Hiroshi Takeuchi, Topological data analysis and sampled maps, Data analysis and machine learning in dynamical systems, University of Tokyo, Japan, May 28, 2019.

  9. Ippei Obayashi, Machine learning with persistent homology and its applications to materials science, TGDA@OSU TRIPODS Center Workshop - Structure in the Micro-worldOhio State University, Columbus, Ohio, USA, May 31, 2019.

  10. Sohei Tasaki, Morphologies of Bacillus subtilis communities responding to environmental variation, Modeling Biological Phenomena by Parabolic PDEs and their Analysis Renmin University of China, China, June 7, 2019.

  11. Yasuaki Hiraoka, Topological data analysis in materials science: An application of commutative ladder persistence. , SIAM Conference on Applied Algebraic Geometry, Bern, Switzerland., July 11, 2019.

  12. Yasuaki Hiraoka, Introduction on geometry and topology in data analysis, ICIAM 2019, Valencia, Spain., July 15, 2019.

  13. Kenji Fukumizu, Statistical Approach to Topological Data Analysis, Joint Statistical Meeting 2019, Denver, USA, July 29, 2019.

  14. Kenji Fukumizu, Machine Learning Approach to Topological Data Analysis, Data Science Statistics & Visualization 2019, 同志社大学, August 4, 2019.

  15. Kiyotaka Suzaki, A limit theorem for persistence diagrams of random filtered complexes built over marked point processes, Japanese-German Open Conference on Stochastic Analysis 2019, Fukuoka University, Japan, September 3, 2019.

  16. Tomoyuki Shirai, Limit theorems for persistence diagrams, KTH seminar, KTH Royal Institute of Technology, Sweden, September 16, 2019.

  17. 浅芝秀人, 2-categorical Cohen- Montgomery duality generalized to pseudoactions of a small category, Homological algebra, ring theory and Hochschild cohomology dedicated to the 70th birthday of Alexander Generalov, サンクトペテルブルク大学, ロシア, October 28, 2019.

  18. Akihiko Hirata, Local structure modeling for glasses by angstrom-beam electron diffraction, The 14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials,Nichiigakkan Kobe Island Center, November 6, 2019.

  19. Yasuaki Hiraoka, Limit theorems of persistent homology., Joint Mathematics Meetings, AMS Special Session on Applied Topology., Denver, USA, January 17, 2020.

  20. Tomoyuki Shirai, Persistent homology and its applications, 2020 I2CNER & IMI Joint International Workshop on Applied Math for Energy, Kyushu University, January 31, 2020.

  21. Hiroshi Takeuchi, Application of persistent homology to granular materials and sampled dynamical systems, Applied and Computational Math Seminar, Rutgers University, USA, February 14, 2020.

  22. 平田秋彦, アモルファス材料の構造抽出手法の開発, 日本金属学会2020年春期講演大会, 東京工業大学, March 19, 2020.

国内

  1. 田﨑創平, 枯草菌の集団形態形成 , 第2回はこだて現象数理研究集会, はこだて未来大学, 2019日5月10日.

  2. 田中亮吉, Cutoff for product replacement on finite groups, 東京確率論セミナー, 慶應義塾大学, 2019年6月3日.

  3. 角田謙吉, 多様体上のランダム単体複体のBetti数に対する大数の法則について, 東京確率論セミナー, 慶應義塾大学, 2019年6月24日.

  4. 田﨑創平, ニワトリ胚中胚葉細胞集団の動的な移動秩序形成, 第12回SaMPLセミナー・2019年度第3回広島大学数学科談話会, 広島大学, 2019年6月25日.

  5. 白井朋之, パーシステントホモロジーの確率論的側面, 多元数理大談話会, 名古屋大学, 2019年7月3日.

  6. 一宮尚志, パーシステントホモロジーとタンパクの立体構造, 総研大-理研 iTHEMS 連携ワークショップ　「遺伝と数理」, レクトーレ葉山, 2019年7月8日.

  7. 竹内博志, サンプル写像のパーシステンス解析, 京都大学応用数学セミナー, 京都大学, 2019年7月30日.

  8. 田﨑創平, 仲矢由紀子, 柴田達夫, ニワトリ胚中胚葉細胞集団の動的な移動秩序形成, 日本応用数理学会2019年度年会, 東京大学, 2019年9月5日.

  9. 竹内博志, 位相的データ解析と粉粒体, 数学と現象 in 山中湖, 山中湖畔荘, ホテル清渓, 2019年9月11日.

  10. 平田秋彦, STEM電子回折法によるガラスの局所構造解析, 日本物理学会2019年秋季大会（物性）, 岐阜大学, 2019年9月11日.

  11. 柴田達夫, 田﨑創平, 細胞のシグナル伝達系のデータ同化シミュレーション, 2019年度（第29回）日本数理生物学会大会, 東京工業大学, 2019年9月15日.

  12. 松本 正和, 固体表面で生じる熱い氷, PCoMSシンポジウム＆計算物質科学スーパーコンピュータ共用事業報告会　2019, 宮城県仙台市(東北大学片平キャンパス金属材料研究所), 2019年10月24日.

  13. 中村壮伸, 分子シミュレーションのための位相的データ解析, 2019年日本表面真空学会学術講演会, 茨城県つくば市 , 2019年10月28日.

  14. 田中亮吉, Uniformizing surfaces via discrete harmonic maps, 東北複素解析セミナー, 東北大学, 2019年11月6日.

  15. 田﨑創平, 枯草菌の集団形態形成, 第17回関西学院大学数理・データ科学教育研究センター談話会, 関西学院大学, 2019年11月7日.

  16. 田﨑創平, (特別実験講座）細菌集団のライフサイクル, 数学と現象: Mathematics and Phenomena in Miyazaki (MPM) 2019, 宮崎大学, 2019年11月16日.

  17. 平田秋彦, ナノビーム電子回折法による金属ガラスの局所構造解析, 日本結晶学会令和元年度年会, 金沢市文化ホール , 2019年11月20日.

  18. 大林一平, パーシステントホモロジーチュートリアル (パーシステントホモロジーの基礎と応用例の紹介, HomCloud体験チュートリアル), TDA Tutorial, 理研AIP日本橋オフィス, 2019年11月28日-29日.

  19. 竹内博志, 写像のパーシステントホモロジー：グラフの立場から, 若手応用数学研究会, 金沢大学, 2019年12月2日.

  20. 田﨑創平, 枯草菌の集団形態形成, 第79回京都駅前セミナー, キャンパスプラザ京都, 2020年1月17日.

  21. 田﨑創平, 枯草菌の集団形態形成（第1部：細菌の細胞ダイバーシティー（講演と実演）, 第2部：枯草菌の集団形態形成（講演））, 2019年度第9回明治非線型数理セミナー, 明治大学, 2020年1月22日.

  22. 田中亮吉, An optimal hyperbolic metric for graph embedding, 東工大複素解析セミナー, 東京工業大学, 2020年1月23日.

  23. 大林一平, Theory, software, and applications of persistent homology, RIMS共同研究（公開型） 第16回生物数学の理論とその応用－生命現象の定量的理解に向けて－

京都大学数理解析研究所, 2020年1月31日.

  1. 沼田泰英, Quiverの表現とパーシステントホモロジー, Workshop: シミュレーションとモデリングのための計算代数 2020, 神戸大学理学部, 2020年2月1日.

  2. 井元佑介, 超高次元位相的データ解析の最先端, 数学と現象 in 清里, 明治大学清里セミナーハウス, 2020年2月3日.

＜口頭発表＞

国際

  1. Killian Meehan, The continuing influence of quivers on persistence, KUIAS and NTNU joint workshop in topological data analysis, 京都大学, April 9, 2019.

  2. Killian Meehan, Zigzag Metrics from Persistent Homology, Computational Applications of Quiver Representations: TDA and QPA, Bielefeld University, Germany, May 4, 2019.

  3. Yukiko Nakaya, Sohei Tasaki, Ayako Isomura, Tatsuo Shibata, Roles of N-cadherin mediated cell-cell contact in collective cell migration during chick mesoderm formation, 52nd Annual Meeting of the Japanese Society of Developmental Biologists, Osaka International House, May 15, 2019.

  4. Hiroshi Takeuchi, Matrix method for persistence modules on commutative ladders of finite type , The 14th SIAM East Asian Section Conference (EASIAM 2019), Wuhan University, China, June 16, 2019.

  5. Hiroshi Takeuchi, The Persistent Homology of a Sampled Map: From a Viewpoint of Quiver Representations, The 9th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2019), University of Valencia, Spain, July 16, 2019.

  6. Ippei Obayashi, Volume-optimal cycles for persistent homology, ICIAM 2019, Valencia, Spain, July 16, 2019.

  7. Kei Kobayashi, Statistical inference and data analysis on length metric spaces, 32nd European Meeting of Statisticians, University of Palermo, Italy, July 23, 2019.

  8. Dai Tamaki, Applications of functor homology to weighted networks, The Week of Applied Mathematics and Mathematical Modelling, Far East Federal University, Russia, October 9, 2019.

  9. Ippei Obayashi, Theory, applications, and software for persistent homology, Workshop on Data Analysis prospect on Topological Data Analysis, Xian Jiao tong Liverpool University. Suzhou, China, October 25, 2019.

  10. Yukiko Nakaya, Sohei Tasaki, Ayako Isomura, Tatsuo Shibata, Mesoderm cells collectively migrate in the form of dynamic meshwork during chick gastrulation, The 42nd Annual Meeting of The Molecular Biology Society of Japan, Fukuoka International Congress Center, December 4, 2019.

  11. Killian Meehan, 吉脇理雄, Representation Theory of Interleavings, CREST Topological Data Analysis Meeting, 京都大学, December 5, 2019.

国内

  1. 大林一平, Persistent homology: Data analysis by algebraic topology, 京都力学系セミナー, 京都大学, 2019年5月10日.

  2. Ippei Obayashi, Persistent homology - Introduction and applications, RIKEN AIP Mathematical Seminar, 理研AIP日本橋オフィス, 2019年5月18日.

  3. 角田謙吉, ホモトピー類上のランダム測度に対する極限定理, TDA CREST MEETING, 弘前大学, 2019年6月20日.

  4. 白井朋之, Short-time Fourier transform and related topics, TDA CREST MEETING, 弘前大学, 2019年6月20日.

  5. 中島健, パーシステント表現の区間表現による直和近似, CREST TDA ミーティング, 弘前大学, 弘前市, 2019年6月20日.

  6. 浅芝秀人, パーシステント表現のLoewy factorsによる近似, CREST TDAミーティング, 弘前大学, 弘前市, 2019年6月20日.

  7. 田﨑創平, 環境変動に対する枯草菌の集団形態 , 西日本非線形研究会2019, 九州大学, 2019年6月29日.

  8. 浅芝秀人, 2-categorical Cohen-Montgomery duality between categories with I-pseudo-actions and I-graded categories for a small category I, 第8回日中韓環論シンポジウム名古屋大学, 名古屋市, 2019年8月28日.

  9. 田中康平,Topological and combinatorial methods in symmetric motion planning, 代数, 論理, 幾何と情報科学研究集会, 九州大学, 2019年9月1日.

  10. 大林一平, パーシステントホモロジーと機械学習の組み合わせによるデータ解析, 日本応用数理学会 2019 年 年会, 東京大学, 2019年9月5日.

  11. Kei Kobayashi, A new aspect of positive definiteness for correlation matrices, 2019年度統計関連学会連合大会, 滋賀大学, 2019年9月10日.

  12. 竹内博志, サンプル写像のパーシステンス解析と2次元パーシステントホモロジー, 日本数学会2019年度秋季総合分科会, 金沢大学, 2019年9月17日.

  13. 田中康平, Topological and combinatorial approach to symmetric motion planning, 日本数学会秋季総合分科会, 金沢大学, 2019年9月20日.

  14. 松本 正和, 水の作る多様な結晶構造, 新学術領域「ハイパー物質」キックオフミーティング, 東京都葛飾区(東京理科大学葛飾キャンパス), 2019年9月29日.

  15. 大林一平, 位相的データ解析の材料科学への適用例, 京大高等研究院- Heidelberg大学-理研iTHEMS workshop ``数理と医学'', 京都大学, 2019年10月10日.

  16. 松本 正和, 固体表面が生みだす熱い氷, H2Oを科学する2019, 北海道札幌市(北海道大学低温科学研究所), 2019年12月2日.

  17. 本武 陽一, TDAによる強磁性体磁区パターン形成過程の分析, CREST 「ソフトマター記述言語の創造に向けた位相的データ解析理論の構築」 勉強会, 京都大学・高等研究院・本館2Fセミナー室, 2019年12月6日.

  18. 中村壮伸, パーシステントホモロジーを用いた(自由)エネルギー地形の表現, 分子シミュレーション討論会, 愛知県名古屋市, 2019年12月10日.

  19. 田﨑創平, 中山まどか, 高木泉, 東海林亙, 枯草菌の細胞タイプ制御の数理モデルとヒステリシスの条件, 2019年度応用数学合同研究集会, 龍谷大学, 2019年12月12日.

  20. 角田謙吉, ランダム方体複体のホモトピー類の相転移, TDA CREST MEETING, 京都大学, 2019年12月15日.

  21. 金澤秀, A limit theorem for Betti numbers of homogeneous and spatially independent random simplicial complexes, 2019年度確率論シンポジウム, 慶応義塾大学日吉キャンパス, 2019年12月18日.

  22. 吉脇理雄, Persistent homology and representation theory, 第5回情報系WINTER FESTA, 一橋講堂, 東京都, 2019年12月25日.

  23. 本武 陽一, トポロジカルデータ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析, 情報系 WINTER FESTA Episode 5, 一橋講堂, 中会議場, 2019年12月26日.

  24. 田﨑創平, 細胞のシグナル伝達系のデータ同化, 第16回生物数学の理論とその応用, 京都大学数理解析研究所, 2020年1月27日.

  25. 本武 陽一, TDAによる強磁性体磁区パターン形成過程の分析, 統計数理研究所・共同利用研究・研究集会 「統計的機械学習の新展開」, 統計数理研究所, セミナー室５ 2020年1月30日.

  26. 本武 陽一, TDAによる強磁性体磁区パターン形成過程の分析, CREST・さきがけ合同シンポジウム "数学パワーが世界を変える 2020", 秋葉原コンベンションホール (秋葉原ダイビル2階), 2020年2月2日.

  27. 田﨑創平, 細菌集団のライフサイクル, 新学術領域「細胞社会ダイバーシティーの統合的解明と制御」第3回若手ワークショップ, KKRホテル熱海, 2020年2月13日.

  28. 中村壮伸, パーシステントホモロジーによる(自由)エネルギー地形の表現 , 日本物理学会第75回年次大会, 愛知県名古屋市, 2020年3月16日.

  29. 中島健, On approximation of 2D persistence modules by interval-decomposables, 2020日本数学会, 日本大学, 東京都, 2020年3月18日.

  30. 大林一平, 吉脇理雄, Field choice problem on persistent homology, 日本数学会2020年度年会, 日本大学, 2020年3月18日.

＜ポスター発表＞

国際

  1. Yukiko Nakaya, Sohei Tasaki, Tatsuo Shibata, Mesoderm cells collectively migrate in the form of dynamic meshwork during chick gastrulation, EMBO-EMBL Symposium: Mechanical Forces in Development, EMBL, Heidelberg, July 3, 2019.

  2. Takashi Ichinomiya, Analysis of protein folding using persistent homology, Joint 12th EBSA 10th ICBP-IUPAP Biophysics Congress, Palacio Municipal de Madrid, Spain, July 21, 2019.

  3. Ippei Obayashi, Data analysis using persistent homology and linear machine learning models, K-Japan Robotics and AI research collaboration workshop, The University of Edinburgh, Edinburgh, UK, September 17, 2019.

  4. Ryo Kamoi, Kei Kobayashi, Out-of-Distribution Detection with Likelihoods Assigned by Deep Generative Models Using Multimodal Prior Distributions, The AAAI’s Workshop on Artificial Intelligence Safety (SafeAI 2020), New York, USA, February 7, 2020.

  5. Killian Meehan, Data Discovery and Visualization Through Topology, ASHBi Retreat 2020, 淡路夢舞台, February 7, 2020.

国内

  1. 仲矢由紀子、田﨑創平、柴田達夫, Challenge to uncover the mystery of meshwork structure of migrating mesoderm cell during chicken gastrulation , 新学術領域「細胞社会ダイバーシティーの統合的解明と制御」第4回公開シンポジウム, 理化学研究所生命機能科学研究センター, 2019年6月27日.

  2. 中村壮伸, パーシステントホモロジーによる微視的構造やエネルギー地形の可視化, MathAM-OIL　第4回企業連携ワークショップ, 秋葉原コンベンションホール, 2019年12月19日.

  3. 白玉敬大, 沼田泰英, TDAを用いた選手の役割の解析の試み, シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第9回スポーツデータ解析コンペティション審査会, 統計数理研究所, 東京, 2019年12月21日.

  4. 井元佑介, Topological Data Analysis for High-Dimensional Data in Biology, 情報系 WINTER FESTA Episode 5, 一橋講堂, 2019年12月26日.

  5. 田﨑創平、中山まどか、高木泉、東海林亙, 細菌集団のライフサイクル, 新学術領域「細胞社会ダイバーシティーの統合的解明と制御」第5回公開シンポジウム, がん研究会, 2020年1月29日.

＜受賞＞

  1. 平田 秋彦, 風戸賞, 風戸奨励会, 2020年3月7日.　

  2. 大林一平, 桜舞賞, 研究奨励賞, 理化学研究所, 2020年3月10日.

  3. 平田 秋彦, 功績賞, 日本金属学会, 2020年3月17日.

  4. 金澤秀（日野正訓氏との共同受賞）, 2020年JMSJ論文賞, 日本数学会, 2020年3月17日.

＜ワークショップの開催＞

  1. Geometry and Topology in Data Analysis Part1-4. ICIAM 2019, Valencia, July 15, 2019.

  2. Topological data analysis tutorials, 理研AIP日本橋オフィス, 2019年11月28日-29日.