Numpy, Matplotlib, Scipy

Empezando Python 3.7.4 (en Windows)

• Instalación de Python en https://www.python.org/downloads/windows/ (Dentro de: Python 3.7.4 - July 8, 2019: clic Download Windows x86-64 executable installer)

• Clic al archivo descargado. Anotar la dirección donde se instalará. Se mostrará el mensaje donde activamos las casillas: Instalar para todos los usuarios; Agregar Python al PATH. Inicia la instalación.

• Instalación de Numpy

• Escribimos en el cmd (en el directorio que aparezca por defecto): pip install numpy. Si no funciona entonces seguimos los pasos:

• Vamos a la carpeta donde se instaló Python, la dirección es de la forma C:\Users\nombreDEusuario\AppData\Local\Programs\Python\Python37 . Copiamos la dirección de la barra de direcciones. Debe activarse antes la opcion "ver carpetas ocultas". (https://support.microsoft.com/en-us/help/14201/windows-show-hidden-files).

• Abrimos una cmd. Vamos a la dirección donde se instaló Python (pegando la dirección y usando el comando "cd .. ").

• Escribimos en el cmd: pip install numpy

• Instalación de matplotlib: En el cmd (en la dirección que aparezca por defecto, sino funciona entonces en la dirección donde se instaló Python) escribimos: pip install matplotlib

• Referencias: https://www.youtube.com/watch?v=-llHYUMH9D; https://www.ics.uci.edu/~pattis/common/handouts/pythoneclipsejava/python.html

• Instalación de scipy: En el cmd (en la dirección que aparezca por defecto) escribimos: pip install scipy

• Referencias: https://www.youtube.com/watch?v=9gr_GnRJQYg , https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/index.html

Empezando Python 3.4.4 (en Windows)

• Instalación de Python en https://www.python.org/downloads/windows/ (por ejemplo Python 3.4 Download Windows x86-64 executable installer)

• Luego de la instalación de Python, se instala Matplotlib el cual permite crear gráficos.

• En Ubuntu se ejecuta name.py escribiendo: python name.py

Matplotlib instalación

• • En https://matplotlib.org/users/installing.html#building-on-windows

  • 1° se adiciona un path en Windows (https://www.architectryan.com/2018/03/17/add-to-the-path-on-windows-10/)

  • 2° se escribe en la terminal (cmd): python -mpip install -U pip

  • 3° se escribe en la terminal (cmd): python -mpip install -U matplotlib

• Por ejemplo tenemos el plot de [1,2,3,4]. Notamos que empieza contando de cero (tomado de https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html)

• Datos de batimetría cargados en forma de matriz y graficados con "mapa de color terrain" con coordenadas cuadricula y geográficas en una sola ventana del Pacífico cercano a la costa de América del Sur.

• Datos de batimetría cargados en forma de matriz y graficados con "mapa de color" por defecto con coordenadas cuadrícula, señalando algunos puntos.

Ejemplos

- https://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

- https://stackoverflow.com/questions/17882262/end-ticks-in-colorbar-matplotlib

Python comandos

• print (a) muestra en pantalla el contenido de la variable "a"

Matplotlib instalación LINUX (Ubuntu)

• Instalamos Matplotlib por medio de pip:

• sudo apt-get install python-pip

• sudo pip install matplotlib

• Si aparece: please install the python-tk package, al tratar de ejecutar un mane.py, escribir en la terminal:

• sudo apt-get install python-tk

• Si con lo anterior aun falta alguna dependecia, escribir:

• sudo apt-get build-dep python-matplotlib

• Tambien se probó instalar matplotlib con:

• sudo apt-get install python3-matplotlib

• https://stackoverflow.com/questions/21646179/how-to-install-python-matplotlib-in-ubuntu-12-04

Python comandos y referencias (Ubuntu)

• file=open("ejemplo.txt","w") crea un .txt de escritura

• file.write("Texto de ejemplo") escribe

• file.close cierra el txt.

• a=[1,2,3] crea un vector

• a=array(xrange(1,10,1)) crea un vector

• b=zeros((3,3)) crea una matriz de ceros de 3x3

• print a muestra en pantalla el contenido de la variable "a"

• http://lagrange.univ-lyon1.fr/docs/numpy/1.11.0/reference/generated/numpy.savetxt.html

TensorFlow

En cmd (tecla Windows+R)

>pip install virtualenv

Todo lo sgt en el directorio "carpetaA". Crea el virtual environment "name1"

>virtualenv name1

>name1\Scripts\activate

Al estar activado todo se ejecuta en "name1"

>pip install TensorFlow

>pip install Matplotlib

Dentro de "name1" se ejecuta scriptName.py:

>scriptName.py

>deactivate

RenPy

https://www.youtube.com/watch?v=6LCzgmrRfyg Tutorial, install