Математичко програмирање

Термини предавања (УРЦ): петак, 13:00-14:30

Термин консултација (УРЦ): петак, 11-13

О предиспитним обавезама и бодовању

• Предиспитне обавезе ("код асистента") носе 40 бодова.

Теоријски испит и бодовање

• Предуслов за излазак на теоријски (a.k.a. усмени испит) је положен писмени/практични дио испита, присуство на предавањима у законски прописаном обиму, и положени испити из  сљедећих предмета:

  • Линеарна алгебра 1;

  • Aнализа 3;

  • Основе програмирања 2. 

• Урађена презентација уз излагање носи 10 бодова.

• Студенти који желе да повећају своју бодовну ситуацију, могу да раде теоријски тест, који носи 50 бодова. Састоји се од 10 питања/задатака који се раде 45 минута (свако питање носи по 5 бодова). Прије теоријског теста се ради елиминациони задатак на рачунару, који се тиче моделовања и рјешавања проблема помоћу рачунарског солвера. Успјешно и у потпуности урађен елиминациони задатак на рачунару носи 10 бодова. Сви студенти, који полажу испит у датом тренутку раде исти тест и исти елиминациони задатак.

• Студент којем недостају 2 бода за већу оцјену (нпр. има 78.5 бодова, а потребно је имати, званично, преко 80) може да повећа себи оцјену, без проблема, одговарајући на допунско краће (инстант) питање. Ако је освојио најмање 75 (85) бодова, али сматра да његово знање вриједи за 9 (10), може да усмено одговара за већу оцјену, на "старински начин" (извлачи питања), али под условом да је урадио елиминациони задатак на рачунару и теоријски тест (испит).

• Vis major може да буде разлог измјене бодовног система.

Напомене: 

1. Консултације се морају најавити за дату седмицу, тј. студенти морају међусобно оформити групу за консултације и мени се најавити седам дана унапријед.

2. Консултације нису инструктивна настава, нити доцент-туторство. По доласку на консултације се подразумјева да је група студената дошла са заједничким списком питања. На свако питање  на консултацијама потребно је имати неки свој одговор, односно своје мишљење, како би професор лакше могао да уочи о чему је ријеч, гдје је проблем настао, шта је погрешно научено (и то се дешава), и с које стране да приђе студенту.

3. Дописи путем е-поште се не читају навече послије 19:00, нити ујутру прије 8:00, а никако не нерадним данима, нити празницима. Даље, нема смисла одговарати на сличне или истовјетне дописе студената. Сами студенти морају имати/одабрати представника групе, који ће бити задужен за комуникацију са наставним особљем.

4. Од студента се очекује да се представи у сваком допису којим се започиње дијалог, тј. да наведе име, презиме, са ког је одсјека, о ком наставном предмету је ријеч, и шта је предмет његовог обраћања. Уколико поменути елементи не буду присутни, допис се неће разматрати. 

5. Енглески језик је de facto језик науке, а поготово информатике, па се од студената који долазе на студије математике и информатике очекује солидно предзнање из енглеског језика. Другим ријечима, очекује се да су студенти у стању да читају и разумију стручну литературу, техничке извјештаје, и документацију писану на енглеском језику. Такође се очекује да су у стању да прате на одговарајућем нивоу и предавања из области рачунарских наука, поготово она која се односе на увод у програмирање.

Адреса е-поште: dimitrije.cvokic[at]pmf.unibl.org

Основна литература

• Теофанов, Н., Жигић, М. (2018) Предавања из оптимизације, Природно-математички факултет у Новом Саду [Поглавља 2.1, 2.3, 3.1, 3.2, 4.1-4.5 (без доказа)]

• Јовановић, М. (2012) Конвексна анализа. Екстреми. Природно-математички факултет Универзитета у Бањој Луци

• Ларин, Р.М., Плясунов, А.В., Пяткин, А.В. (2008) Методы oптимизации. Примеры и задачи. Министерство образования Российской Федерации, Новосибирский Государственный Университет [све]

• Boyd, S., Vandenberghe, L (2004) Convex Optimization, Cambridge University Press [Главе 4, 5, 9]

• Дугошија, Ђ., Операциона истраживања, Математички факултет, Београд [Линеарно и цјелобројно програмирање]

• Видео-мим

Помоћна и додатна литература, водичи, упутства

• Рјечник математичког програмирања

• Јутјуб-канал компаније Гуроби

• Лекције курса Операциона истраживања, проф. др Јурија А. Кочетова

• Лекције курса Математички модели у логистици, проф. др Јурија А. Кочетова

• Лекције курса Комбинаторни проблеми у одлучивању, проф. др Јурија А. Кочетова

• Лекције курса Теорија доношења стратешких одлука, проф. др Јурија А. Кочетова

• Библиотека огледних инстанци за дискретне локацијске проблеме Института "Собољев" (Новосибирск, Русија)

Софтвер

• Преузмите Anaconda платформу са Python 3 верзијом

  • Препоручено развојно окружење програмског језика Python за почетнике/студенте је Spyder IDE у оквиру платформе Anaconda

• Инсталирати CPLEX или Gurobi користећи академску/студентску дозволу.