Sistemas Inteligentes

Bibliografia

• An Introduction to Machine Learning

• Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com Dados Estruturados em Python

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow

Conteúdo Programático

• Conceitos Fundamentais 

• Perceptron

• Multi-Layer Perceptron

• Classificador Bayesiano

• Árvores de Decisão

Tópicos Complementares

• Métricas Classificadores Binários

• Regressão Logística

• Regressão Softmax

• Sistemas Especialistas. e Lógica Fuzzy

• Otimização de Redes com Algoritmos Genéticos

Exemplos Aplicados

• Feature Engineering and Regularized Linear Regression Pipeline applied to the California Housing Prices Dataset

• Data Augmentation on the MNIST Dataset