Contenu des TDs :
Bases du calcul de probabilité et de la démarche statistique :
Lois de probabilités discrètes, loi d'un couple de variables aléatoires, loi conditionnelle, variables aléatoires continues, variables indépendantes, variables gaussiennes, simulations d'expériences aléatoires, loi des grands nombres, estimation de paramètres, intervalles de confiance, tests d'hypothèses.
Introduction aux méthodes statistiques multi-dimensionnelles : vecteurs gaussiens, analyse en composantes principales, modèles de régression et analyse de variance, tests dans les modèles linéaires.
Chaînes de Markov à espace d'états fini, loi stationnaire.
2. Calcul matriciel et géométrie.
Savoir-faire logiciel :
Apprentissage et utilisation du logiciel R pour effectuer des simulations et analyser des données.
Année 2011-2012 :
Archives : énoncé des feuilles de TDs des années précédentes :
Partiels et Examens :