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(GET-IME-UFF)


Professor Adjunto no Departamento de Estatística (GET)

do Instituto de Matemática e Estatística (IME) 

da Universidade Federal Fluminense (UFF)


ENSINO


Ao longo do semestre letivo 2025-II ministrarei os seguintes cursos:


  •  BIOESTATÍSTICA (GET00041) A1

PESQUISA

PROJETOS EM ANDAMENTO


  • ARBOVIROSES E TDA: Análise Topológica dos Dados das ocorrências georreferenciadas do Aedes aegypti e sua relação com as arboviroses associadas (Dengue, Zika, Chikungunya).

  • GARCH e Short-Selling: Avaliação das medidas restritivas quando às operações de venda a descoberto na crise do sub-prime.

PROJETOS CONCLUÍDOS RECENTEMENTE


  • Mortalidade na Pandemia: Avaliação dos impactos da Pandemia sobre a Mortalidade Geral e análise do Excesso de Mortalidade (C-MOR).

Christiana A Demetriou, Souzana Achilleos, Annalisa Quattrocchi, John Gabel, Elena Critselis, Constantina Constantinou, Nicoletta Nicolaou, Giuseppe Ambrosio, Catherine M Bennett, Nolwenn Le Meur, Julia A Critchley, Laust Hvas Mortensen, Jose Manuel Rodriguez-Llanes, Mario Chong, Gleb Denissov, Petra Klepac, Lucy P Goldsmith, Antonio José Leal Costa, Terje P Hagen, Marie Chan Sun, Qian Huang, Nataliia Pidmurniak, Inbar Zucker, Joseph Cuthbertson, Bo Burström, Manuel Barron, Ivan Eržen, Fabrizio Stracci, Wilson Calmon, Cyndy Martial, Olesia Verstiuk, Zalman Kaufman, Wenjing Tao, Maia Kereselidze, Nino Chikhladze, Antonis Polemitis, Andreas Charalambous, on Behalf of the C-MOR Consortium (2022) Impact of the COVID-19 pandemic on total, sex- and age-specific all-cause mortality in 20 countries worldwide during 2020: results from the C-MOR project.  International Journal of Epidemiology, Volume 52, Issue 3, June 2023, Pages 664–676, https://doi.org/10.1093/ije/dyac170.


  • RANK - number of clusters: Estimação do número de grupos em um contexto de dados de ranqueamento.

Calmon, W.; Albi, M. (2021) Estimating the number of clusters in a ranking data context. Information Sciences, Volume 546, 6 February, Pages 977-995.


  • VaR (Value-at-Risk): Comparação de metodologias de estimação do Valor em Risco.

Calmon, W.; Ferioli, E.; Lettieri, D.; Soares, J.; Pizzinga, A. (2021) An Extensive Comparison of Some Well‐Established Value at Risk Methods. 2020. International Statistical Review. International Statistical ReviewInternational Statistical Review, 89, 1, 148–166.

EXTENSÃO


  • De 20 de Março de 2020 a 31 de Dezembro de 2020 o grupo GET-UFF CONTRA COVID produziu informações sobre a pandemia procovada pelo novo coronavírus em Niterói, no estado do Rio de Janeiro e no Brasil que foram divulgadas no portal covid19.getuff.com.br (hoje, fora do ar). O grupo contou com docentes do GET, de outros departamentos e universidade, discentes e técnicos da UFF.

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