2018.08
  • 2018-2019 SAS 골드 파트너 자격 재 취득


2018.05
  • 한국 SAS: SAS SCHOOL SP4R(SAS Programming for R users)  교육 서비스
  • 한국 SAS: 정규 강좌 "머신러닝의 이해와 활용" 교육 서비스

2018.02
메트라이프 생명에 캠페인 관리 솔루션 MetCRM 3.0 업그레이드 프로젝트
  • 멀티 채널 캠페인, 이벤트 기반 캠페인, 고객-오퍼-채널-일정 매핑
  • 고객 분석 결과 연계 (CLTV, 이탈확률 등)
  • CEP (Customer Engagement Program: 설계사 영업 시스템)와 연계
  • JDK 1.8 이상으로 플랫폼 업그레이드

2017.10-11
  • 한국 SAS에 SAS SCHOOL 머신러닝  교육 서비스
  • 한국 SAS에 SAS SCHOOL SP4R(SAS Programming for R users)  교육 서비스
  • 한국 SAS에 정규 강좌 머신러닝 교육 서비스

2017.11
메트라이프 생명에 분석 서비스(머신러닝 및 딥러닝) 공급
  • 고객 내재 가치 기반의 고객생애가치(Customer Life Time Value: CLTV) 계산
  • 고객별 이탈 확률 예측 (Python & R)

2017.09
  • SAS 골드 파트너 취득 
  • 한국 SAS에 SAS SCHOOL "R사용자를 위한 SAS 프로그래밍" 교육 서비스

2017.04~12
현대카드 커머스 검색 엔진 개발 프로젝트에 개인화 추천 등의 알고리즘 개발 용역 서비스
  • Hadoop 기반의 Hue, Hive, SAS & R

2017.02-06
  • 한국 SAS에 SAS SCHOOL 머신러닝  교육 서비스
  • 한국 SAS에 머신러닝 시리즈 3교육 서비스
  • 한국 SAS에 머신러닝 시리즈 2 교육 서비스
  • 한국 SAS에 머신러닝 시리즈 1 교육 서비스
  • AIG 손보에 CRM 솔루션 성능 개선 서비스


2017.01
삼성화재에 데이터 추출/변환/정제 서비스


2016.11
분석 교육 서비스 (SAS 강좌)
- 데이터 마이닝 입문 (Applied Analytics with SAS Enterprise Miner)
- R 사용자를 위한 SAS 프로그래밍 (SAS Programming for R Users)
- 머신러닝 시리즈 1~8 (Machine Learning Algorithm)


2016.10
한국 남부 발전에 최적화주기모델 생성을 위한 프로토타입 개발


2016.06
Office transfer
본점 사무실 이전
102-501, 9 Olympic-ro 35ga-gil Songpa-gu Seoul (Seoul 05510 Korea)
05510, 서울시 송파구 신천동 11-4 잠실푸르지오월드마크 102동 501호
05510, 서울시 송파구 올림픽로 35가길 9, 102동 501호 (신천동, 잠실푸르지오월드마크)



2015.12
BANENE provides consulting services for MetLife Korea.
    - Segmentation modeling based on contact value of inbound call and customer lifetime value
 
MetLife 생명에 콜 접촉 가치와 고객 생애 가치 기반의 고객 세분화 모델링 컨설팅

2015.11
BANENE becomes the partner of SAS.
    - Analytics consulting partner
    - Data integration partner 

SAS 사의 파트너로 등록

2015.09
BANENE provides consulting services for MetLife Korea.
    - Service to Sales Project
    - Call data analysis for targeting cross/up selling

MetLife 생명에 콜 데이터 분석 서비스 공급

2014.10
BANENE provides BMM and BCM for AIG Insurance.
    BANENE campaign management v2.0
    - BANENE metadata management v1.0
   
AIG 손해보험에 BCM, BMM 솔루션 공급
 
2014.5
BANENE develops new business rule engine based on JSR-94 open standards from OMG.
    - BANENE business rule engine: BBRE v1.0
    - BBRE is designed to be optimized for business rule tables
 
2014.1
Banene performs the to-be business process modeling project in ACE Life Korea.

에이스 생명에 to-be 비즈니스 프로세스 모델링 참여

2013.10
Banene provides CRM system to increase persistence rate in ACE Life.
   - BANENE campaign management v2.0
   - BANENE analytics v2.0 which is  100% open source R version in CRM
   - Customer value, persistence score, potential VIP score.
   - CRM activity design.

에이스 생명에 솔루션 공급
 - 배닌 캠페인 관리 솔루션
 - 배닌 분석 솔루션
 
2013.05
Banene builds metadata management system used in t-life package which is the core system for insurance policy operation system.
   - BANENE metadata management v1.0
   - standardize all the IT applicable terms
   - provide metadata functionality

t-life 패키지에 배닌 메타데이터 관리 솔루션 공급
 - 모든 IT 관련 용어 표준화 (영문/한글)
 
2013.01
Banene performs the 2nd business process standardization project in ACE Life Korea.
   - product development
   - specify product characteristics using product manuals and basic documents

에이스 생명에 2차 비즈니스 프로세스 표준화 프로젝트 수행
 - 상품 개발
 - 상품 특성 정의

2012.09
Banene performs the standardization of business process project in ACE Life Korea.
   - new business including underwriting, policy change, billing and collection, disbursement and claims, sales support
   - actuarial valuation

에이스 생명에 비즈니스 프로세스 표준화 프로젝트 수행
 - 신계약, 언더라이팅, 계약 변경, 계약 관리, 지급 및 클레임, 영업지원
 - 계리

Banene performs the FTS upgrade project which is a kind of sales support system.
   - financial planning and design module

에이스 생명의 영업지원 시스템 업그레이드
 - 재무 관리 및 재무 설계 모듈

2012.07
Banene contracts AMO service to MetLife Korea with SKC&C.
   - variable, policy change and CRM

메트라이프 생명과 AMO 서비스 체결
 - 변액, 계약변경 및 CRM

2012.03
Banene performs upgrade work for  BANENE campaign management v2.0 installed in MetLife Korea.
    - focus on easy selection of target customer

메트라이프 생명에 배닌 캠페인 관리 솔루션 업그레이드
 - 대상 고객군 선정 모듈
 
2012.01
Banene performs variable end to end development project in Allianz Korea.

Banene announces BANENE analytics v1.0 which is  100% open source R version in CRM .

Banene provides Claims and New Business project leader for NG&S project in Allianz Korea.

알리안츠 생명에 변액 데이터 검증 프로젝트 수행
알리안츠 생명에 신계약 및 클레임 프로젝트 리더 파견

2011.12
Banene performs expert underwriting system(EUS) enhancement project with Korea Expert in Prudential.
   - Defining derived data for statistical modeling in EUS
   - Data exploration
   - Defining significant factors which will input to statistical model and scorecards
   - Applying  BANENE analytics v1.0  and open source R package

2011.11
Banene performs variable end to end verification project in Allianz Korea.
   - Actuarial verification
   - Accounting verification

2011.10
Banene performs CRM project in MetLife Korea.
   - Model enhancement for customer retention models  
   - Build new models for cross/up selling
   - Use open source R and Weka for modeling tool
   - Apply BANENE analytics v1.0

Banene cooperates claims area with Samsung SDS in NG&S project of Allianz Korea.

2011.09
Banene cooperates business process modeling with Samsung SDS in NG&S project of Allianz Korea.

2011.08
Banene announces the solution for managing database input/output Java program(SQL, DAO/DTO) called  BANENE dbio v1.0.
 
    - Automatically generate SQL, DAO and DTO(VO)
    - Gurantee RI(Referential Integrity)
    - Increase development productivity
    - Easy and quick for impact analysis

Banene provides the project leaders for Billing and Batch Framework Building to Heungkuk Fire & Marine Insurance.
  
2011.01
Banene announces the solution for detecting and managing the insurance fraud called  BANENE fds v1.0.
This BFD uses the well known open standard statistical analysis and graphical language R for building the mining model rule.
This adoption will bring BFD to more competitive edge in the perspective of cost & maintenance.
 
    - Embedded best practice models of business rules and model rules
    - No need to install any analysis package for building model rules
    - No need to train complicated statistical modeling
    - Only focus on building base data and reviewing business and model rules